BAB 3
PEMBAHASAN
3.1 Data
Dalam penelitian ini, data yang dikumpulkan adalah data mengenai jumlah kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Tingkat kecelakaan lalu lintas sebagai variabel terikat dan yang menjadi variabel bebas adalah Faktor pengemudi Human Error
�
1
, Faktor jalan �
2
, Faktor kendaraan
�
3
, dan Jumlah kendaraan bermotor �
4
satuan. Data yang diolah adalah data 2 tahun terakhir yaitu tahun 2011-2012, data diperoleh dari
SATLANTAS Kota Medan dan data dapat dillihat dalam tabel 3.1 berikut :
Tabel 3.1 Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas, Faktor Pengemudi, Faktor Jalan, Faktor Kendaraan, Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Madya
Medan Tahun 2011-2012
No Tahun
Bulan Jumlah
kecelakaan lalu lintas
Faktor Pengemudi
Faktor Kendaraan
Faktor Jalan
Jumlah pertambahan
Kendaraan Bermotor
1 2011
JAN 107
56 31
12 873
2 FEB
113 63
23 15
402 3
MAR 117
60 27
14 538
4 APR
129 61
33 9
432 5
MEI 137
77 31
18 746
6 JUN
99 54
20 11
393 7
JUL 112
56 30
10 746
Universitas Sumatera Utara
8 AGS
114 56
27 11
799 9
SEP 126
60 20
13 516
10 OKT
101 65
17 9
493 11
NOP 116
56 32
21 871
12 DES
103 59
29 14
904 13
2012 JAN
118 51
40 20
1.172 14
FEB 116
63 28
13 882
15 MAR
135 71
30 17
571 16
APR 143
79 37
14 459
17 MEI
154 83
48 24
872 18
JUN 163
86 48
24 585
19 JUL
157 81
41 27
998 20
AGT 143
78 42
22 921
21 SEP
159 74
34 19
634 22
OKT 164
87 37
13 894
23 NOP
157 96
37 17
935 24
DES 175
107 40
21 1.108
Sumber: Kantor SATLANTAS Medan
Keterangan : � = Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Kasus
�
1
= Faktor Pengemudi Human Error Orang �
2
= Faktor Jalan Kasus �
3
= Faktor Kendaraan Kasus �
4
= Jumlah Pertambahan Kendaraan Bermotor Unit
Universitas Sumatera Utara
3.2 Pengujian Sampel
Pengujian sampel dihitung dengan rumus
�
′
= �
20 �� ∑ �
� 2
−∑ �
� 2
∑ �
�
�
2
Untuk memudahkan perhitungan maka dibuat tabel :
Tabel 3.2 Uji Sampel
No Jumlah
Kecelakaan Lalu Lintas Y
t
Y
t 2
1 107
11.449 2
113 12.769
3 117
13.689 4
129 16.641
5 137
18.769 6
99 9.801
7 112
12.544 8
114 12.996
9 126
15.876 10
101 10.201
11 116
13.456 12
103 10.609
13 118
13.924 14
116 13.456
15 135
18.225 16
143 20.449
17 154
23.716 18
163 26.569
19 157
24.649
Universitas Sumatera Utara
20 143
20.449 21
159 25.281
22 164
26.896 23
157 24.649
24 175
30.625 ∑
3.158 427.688
Dari hasil perhitungan maka diperoleh :
N=24 ∑ �
�
= 3158 ∑ �
� 2
= 427688 Maka dihitung:
�
′
= �
20 �24427688−3158
2
3158
�
2
�
1
= �
20539 13575
�
2
�
1
= 0,6305
Dengan demikian �
1
N maka sesuai dengan kriteria uji. Maka �
diterima. Sehingga data ini dapat memenuhi kriteria untuk dianalisa.
3.3 Prosedur Regresi Menggunakan Metode Backward
