Matriks Koefisien Korelasi Membentuk Persamaan Regresi Pertama

3.5 Prosedur Regresi Menggunakan Metode Forward

3.5.1 Matriks Koefisien Korelasi

Dengan menggunakan rumus koefisien korelasi antara � dan � � dan antara � � dan � � maka diperoleh matriks koefisien korelasi sebagai berikut : Tabel 3.15 Koefisien Korelasi Correlations Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Faktor Pengemudi Human Error Faktor Jalan Faktor Kendaraan Jumlah Pertambahan Kendaraan Bermotor Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Pearson Correlation 1 .901 .752 .639 .304 Sig. 2-tailed .000 .000 .001 .148 N 24 24 24 24 24 Faktor Pengemudi Human Error Pearson Correlation .901 1 .609 .523 .286 Sig. 2-tailed .000 .002 .009 .175 N 24 24 24 24 24 Faktor Jalan Pearson Correlation .752 .609 1 .757 .537 Sig. 2-tailed .000 .002 .000 .007 N 24 24 24 24 24 Faktor Kendaraan Pearson Correlation .639 .523 .757 1 .488 Sig. 2-tailed .001 .009 .000 .016 N 24 24 24 24 24 Jumlah Pertambahan Kendaraan Bermotor Pearson Correlation .304 .286 .537 .488 1 Sig. 2-tailed .148 .175 .007 .016 N 24 24 24 24 24 Universitas Sumatera Utara Dalam Matriks � � 1 � 2 � 3 � 4 � � 1 � 2 � 3 � 4 ⎝ ⎜ ⎛ 1 0,901 0,752 0,901 1 0,609 0,752 0,639 0,304 0,609 0,523 0,286 1 0,757 0,537 0,639 0,304 0,523 0,286 0,757 1 0,488 0,537 0,488 1 ⎠ ⎟ ⎞ Sumber: Perhitungan menggunakan SPSS 17

3.5.2 Membentuk Persamaan Regresi Pertama

Untuk pemilihan variabel yang pertama diregresikan adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar terhadap �. Matriks A : � � 1 � 2 � 3 � 4 � � 1 � 2 � 3 � 4 ⎝ ⎜ ⎛ 1 0,901 0,752 0,901 1 0,609 0,752 0,639 0,304 0,609 0,523 0,286 1 0,757 0,537 0,639 0,304 0,523 0,286 0,757 1 0,488 0,537 0,488 1 ⎠ ⎟ ⎞ Dari matriks A kita peroleh � 1 adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar terhadap � yaitu � 1 =0,901. Sehingga � 1 terpilih untuk yang pertama kali diregresikan. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.16 Koefisien Regresi Ganda Antara Y dan � � Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 33.546 10.302 3.256 .004 Faktor Pengemudi Human Error 1.401 .144 .901 9.717 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Jumlah Kendaraan Bermotor Maka persamaan regresinya �� = 33,546 + 1,401� 1

3.5.3 Uji keberartian Regresi