3.5 Prosedur Regresi Menggunakan Metode Forward
3.5.1 Matriks Koefisien Korelasi
Dengan menggunakan rumus koefisien korelasi antara � dan �
�
dan antara �
�
dan �
�
maka diperoleh matriks koefisien korelasi sebagai berikut :
Tabel 3.15 Koefisien Korelasi
Correlations
Jumlah Kecelakaan
Lalu Lintas Faktor
Pengemudi Human
Error Faktor
Jalan Faktor
Kendaraan Jumlah
Pertambahan Kendaraan
Bermotor Jumlah Kecelakaan
Lalu Lintas Pearson
Correlation 1
.901 .752
.639 .304
Sig. 2-tailed .000
.000 .001
.148 N
24 24
24 24
24 Faktor Pengemudi
Human Error Pearson
Correlation .901
1 .609
.523 .286
Sig. 2-tailed .000
.002 .009
.175 N
24 24
24 24
24 Faktor Jalan
Pearson Correlation
.752 .609
1 .757
.537 Sig. 2-tailed
.000 .002
.000 .007
N 24
24 24
24 24
Faktor Kendaraan Pearson
Correlation .639
.523 .757
1 .488
Sig. 2-tailed .001
.009 .000
.016 N
24 24
24 24
24 Jumlah Pertambahan
Kendaraan Bermotor Pearson
Correlation .304
.286 .537
.488 1
Sig. 2-tailed .148
.175 .007
.016 N
24 24
24 24
24
Universitas Sumatera Utara
Dalam Matriks � �
1
�
2
�
3
�
4
� �
1
�
2
�
3
�
4
⎝ ⎜
⎛ 1
0,901 0,752
0,901 1
0,609 0,752
0,639 0,304
0,609 0,523
0,286 1
0,757 0,537
0,639 0,304
0,523 0,286
0,757 1
0,488 0,537
0,488 1
⎠ ⎟
⎞
Sumber: Perhitungan menggunakan SPSS 17
3.5.2 Membentuk Persamaan Regresi Pertama
Untuk pemilihan variabel yang pertama diregresikan adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar terhadap
�. Matriks A :
� �
1
�
2
�
3
�
4
� �
1
�
2
�
3
�
4
⎝ ⎜
⎛ 1
0,901 0,752
0,901 1
0,609 0,752
0,639 0,304
0,609 0,523
0,286 1
0,757 0,537
0,639 0,304
0,523 0,286
0,757 1
0,488 0,537
0,488 1
⎠ ⎟
⎞
Dari matriks A kita peroleh �
1
adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi terbesar terhadap
� yaitu �
1
=0,901. Sehingga �
1
terpilih untuk yang pertama kali diregresikan.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.16 Koefisien Regresi Ganda Antara Y dan
�
�
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
33.546 10.302
3.256 .004
Faktor Pengemudi Human Error
1.401 .144
.901 9.717
.000 1.000
1.000
a. Dependent Variable: Jumlah Kendaraan Bermotor Maka persamaan regresinya
�� = 33,546 + 1,401�
1
3.5.3 Uji keberartian Regresi