Tabel 3.10 Communalities No
Variabel Initial
Extraction
1 Variabel 1
1,000 0,623
2 Variabel 2
1,000 0,693
3 Variabel 3
1,000 0,784
4 Variabel 4
1,000 0,722
5 Variabel 5
1,000 0,712
6 Variabel 6
1,000 0,692
7 Variabel 7
1,000 0,722
8 Variabel 8
1,000 0,644
9 Variabel 9
1,000 0,759
10 Variabel 10
1,000 0,518
11 Variabel 11
1,000 0,629
12 Variabel 12
1,000 0,760
13 Variabel 13
1,000 0,752
14 Variabel 14
1,000 0,628
15 Variabel 15
1,000 0,541
16 Variabel 16
1,000 0,531
17 Variabel 17
1,000 0,694
18 Variabel 18
1,000 0,310
3.7.2 Total Variance Explained
Total Variance Explaned menerangkan nilai persen dari variansi yang mampu
diterangkan oleh banyaknya faktor yang terbentuk. Nilai ini berdasarkan nilai eigenvalue.
Ada 18 variabel yang dimasukkan dalam analisis faktor, dengan masing masing varian memiliki varian 1, maka total varian adalah 18 x 1 = 18. Jika ke 18
variabel diringkas menjadi 1 faktor, maka varians yang bisa dijelaskan oleh satu faktor tersebut adalah lihat kolom Component 1 pada Tabel 3.12:
, x
= ,
Jika 18 variabel diekstrak menjadi 6 faktor, maka: 1. Varian faktor pertama adalah 18,38
2. Varian faktor kedua adalah 13,41 3. Varian faktor ketiga adalah 10,55
4. Varian faktor keempat adalah 9,55
Universitas Sumatera Utara
5. Varian faktor kelima adalah 7 6. Varian faktor keenam adalah 6,18
Total kesembilan faktor akan menjelaskan 18,38+ 13,41+ 10,55 + 9,55 + 7 + 6,18 = 65,07 atau keenam faktor tersebut akan menjelaskan 65,07 dari
variabilitas ke-18 yang asli tersebut. Sedangkan eigenvalue manunjukkan kepentingan relatif masing-masing
faktor dalam menghitung varians ke 18 variabel yang dianlisis.
1. Jumlah angka eigenvalue untuk ke 18 variabel adalah sama dengan total varian ke 18 variabel atau 3,308 + 2,414 + 1,900 + 1,719 + 1,259 + 1,113 + ... + 0,213
= 18 2. Susunan eigenvalue selalu diurutkan dari yang terbesar sampai dengan yang
terkecil, dengan kriteria bahwa angka eigenvalue dibawah 1 tidak digunakan dalam menghitung faktor yang terbentuk.
Tabel 3.11 Total Variance Explaained Faktor
atau Komponen
Initial Eigenvalues Total
of Variance
Cumulative 1
3,308 18,377
18,377 2
2,414 13,413
31,790 3
1,900 10,555
42,344 4
1,719 9,551
51,896 5
1,259 6,996
58,892 6
1,113 6,182
65,074
7 0,943
5,237 70,311
8 0,834
4,635 74,946
9 0,793
4,408 79,354
10 0,739
4,103 83,457
11 0,623
3,461 86,919
12 0,527
2,926 89,845
13 0,419
2,328 92,173
14 0,347
1,930 94,103
15 0,321
1,784 95,886
16 0,269
1,493 97,379
17 0,258
1,436 98,815
18 0,213
1,185 100,000
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 3.12 diatas menyatakan bahwa hanya 6 faktor yang terbentuk, terlihat dari eigenvalue dengan nilai diatas 1, namun pada faktor ketujuh angka eigenvalue
sudah dibawah 1, yakni 0,943 sehingga proses Faktoring seharusnya berhenti pada enam faktor saja, maka dalam penelitian ini hanya enam faktor yang terbentuk.
3.7.3 Scree Plot