Altman Z”-score Springate PT Astra International Tbk ASII PT Astra Otoparts Tbk AUTO

LAMPIRAN 12 Hasil Statistik PT Selamat Sempurna Tbk SMSM

1. Altman Z”-score

Tahun Modal Kerja Terhadap Total Aset Laba Ditahan Terhadap Total Aset EBIT Terhadap Total Aset Nilai Buku Ekuitas Terhadap Nilai Buku Utang Z-Score 2011 0,3588 0,3214 0,2555 1,4367 6,6273 2012 0,3248 0,2949 0,2568 1,4086 6,2965 2013 0,3406 0,2679 0,2874 1,4609 6,5735 2014 0,3396 0,449 0,3226 1,7657 7,7133 2015 0,3589 0,4657 0,2716 1,8468 7,637

2. Springate

Tahun Modal Kerja Terhadap Total Aset EBIT Terhadap Total Aset EBT Terhadap Utang Lancar Penjualan Terhadap Total Aset Z-Score 2011 0,3588 0,2555 0,9117 1,5608 2,3801 2012 0,3248 0,2568 0,7688 1,4582 2,2135 2013 0,3406 0,2874 0,8789 1,3907 2,3697 2014 0,3396 0,3226 1,0097 1,498 2,6057 2015 0,3589 0,2716 1,021 1,2625 2,3824

3. Zmijewski

Tahun Laba Bersih Terhadap Total Aset Total Utang Terhadap Total Aset Aset Lancar Terhadap Utang Lancar Z-Score 2011 0,1819 0,4104 2,4028 -2,7891 2012 0,1636 0,4152 2,0512 -2,678 2013 0,1975 0,4063 2,112 -2,8809 2014 0,2396 0,3616 2,112 -3,3256 2015 0,2078 0,3513 2,3938 -3,2424 Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 13 Hasil Statistik Deskriptif Model Altman Z”- Score N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Modal Kerja Terhadap Total Aset X 1 55 -,2803 ,4155 ,137160 ,1541206 Laba Ditahan Terhadap Total Aset X 2 55 ,0000 ,5700 ,230770 ,1494540 EBIT Terhadap Total Aset X 3 55 -,0341 ,3226 ,081940 ,0737546 Nilai Buku Ekuitas Terhadap Nilai Buku Utang X 4 55 ,0380 3,9623 1,488117 ,9833247 Valid N listwise 55 Statistik Deskriptif Model Springate N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Modal Kerja Terhadap Total Aset X 1 55 -,2803 ,4155 ,137160 ,1541206 EBIT Terhadap Total Aset X 2 55 -,0341 ,3226 ,081940 ,0737546 EBT Terhadap Utang Lancar X 3 55 -,2162 1,0210 ,279915 ,2996127 Penjualan Terhadap Total Aset X 4 55 ,0008 1,6604 ,878490 ,3940584 Valid N listwise 55 Statistik Deskriptif Model Zmijewski N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Laba Bersih Terhadap Total Aset X 1 55 -,0449 ,2396 ,060208 ,0613398 Total Utang Terhadap Total Aset X 2 55 ,2015 ,7306 ,461262 ,1567061 Aset Lancar Terhadap Utang Lancar X 3 55 ,2828 3,8559 1,640326 ,7031076 Valid N listwise 55 Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 14 Perhitungan Potensi Kebangkrutan Model Altman Z”-Score pada Perusahaan Automotive and Components Tahun Perusahaan X1 X2 X3 X4 Z-Score Kode Peringkat 2011 ASII 0,1095 0,3605 0,1156 0,9663 3,6845 1 1 AUTO 0,0885 0,57 0,0746 2,1072 5,1528 1 1 BRAM 0,2863 0,0012 0,0403 2,8044 5,0972 1 1 GDYR -0,0859 0,3311 0,0278 0,5641 1,2951 1 2 GJTL 0,1872 0,2302 0,087 0,6298 3,2242 1 1 IMAS 0,1528 0,0807 0,0795 1,6481 3,5296 1 1 INDS 0,4068 0,2698 0,1673 1,2459 5,9809 1 1 LPIN 0,4155 0,0099 0,073 3,0232 6,4232 1 1 MASA -0,2803 0,1775 0,0321 0,6428 -0,3695 1 3 NIPS 0,0444 0,05 0,0942 0,5914 1,7085 1 2 SMSM 0,3588 0,3214 0,2555 1,4367 6,6273 1 1 2012 ASII 0,1186 0,3637 0,109 0,9714 3,7162 1 1 AUTO 0,0511 0,5272 0,0535 1,6149 4,1095 1 1 BRAM 0,1988 0,043 0,1139 2,7969 5,1465 1 1 GDYR -0,059 0,3943 0,0856 0,7407 2,2514 1 2 GJTL 0,1689 0,293 0,1295 0,7412 3,712 1 1 IMAS 0,1073 0,0000 0,0112 0,4809 1,284 1 2 INDS 0,3039 0,2431 0,1284 2,1518 5,9077 1 1 LPIN 0,3641 0,1054 0,0668 3,6045 6,966 1 1 MASA 0,0773 0,1503 0,007 1,4732 2,5908 1 2 NIPS 0,0565 0,2154 0,0963 0,6264 2,3779 1 2 SMSM 0,3248 0,2949 0,2568 1,4086 6,2965 1 1 2013 ASII 0,0804 0,3602 0,0869 0,985 3,3203 1 1 AUTO 0,179 0,4043 0,0491 3,0814 6,0583 1 1 BRAM 0,1393 0,0281 0,0398 2,1382 3,5174 1 1 GDYR -0,0295 0,4715 0,101 1,0256 3,099 1 1 GJTL 0,2527 0,2473 0,0889 0,5946 3,6863 1 1 IMAS 0,041 0,0955 0,0426 0,038 0,9066 1 3 INDS 0,3664 0,1829 0,0931 3,951 7,7737 1 1 LPIN 0,3577 0,136 0,0321 2,7069 5,8476 1 1 MASA 0,0921 0,155 0,0011 1,4787 2,6696 1 1 NIPS 0,0326 0,184 0,0958 0,4195 1,8978 1 2 SMSM 0,3406 0,2679 0,2874 1,4609 6,5735 1 1 2014 ASII 0,0974 0,3701 0,0854 1,0375 3,5091 1 1 AUTO -0,1923 0,3813 0,0323 2,3894 2,7077 1 1 BRAM 0,1042 0,0663 0,08 1,3603 2,8653 1 1 Universitas Sumatera Utara GDYR -0,0295 0,4186 0,044 0,8161 2,324 1 2 GJTL 0,1964 0,2445 0,0725 0,5376 3,1377 1 1 IMAS 0,0159 0,0831 0,0443 0,4011 1,0936 1 3 INDS 0,2807 0,2065 0,0804 3,9623 7,2154 1 1 LPIN 0,2525 0,0959 -0,002 2,7178 4,8094 1 1 MASA 0,1146 0,1541 0,0127 1,4865 2,9006 1 1 NIPS 0,1264 0,1704 0,0857 0,9321 2,939 1 1 SMSM 0,3396 0,449 0,3226 1,7657 7,7133 1 1 2015 ASII 0,1178 0,3789 0,0701 1,0642 3,5967 1 1 AUTO 0,0817 0,3839 0,0262 2,4176 4,5019 1 1 BRAM 0,1562 0,0942 0,0772 1,6798 3,6139 1 1 GDYR -0,033 0,4326 0,0235 0,8692 2,264 1 2 GJTL 0,165 0,2052 0,0635 0,4452 2,6459 1 1 IMAS -0,0339 0,0755 0,0417 0,3687 0,6913 1 3 INDS 0,2145 0,1744 0,0165 3,0226 5,2603 1 1 LPIN -0,1172 0,0099 0,0157 0,5612 -0,0416 1 3 MASA 0,059 0,1144 -0,0341 1,3655 1,9646 1 2 NIPS 0,0205 0,1527 0,0541 0,6488 1,6766 1 2 SMSM 0,3589 0,4657 0,2716 1,8468 7,637 1 1 Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 15 Perhitungan Potensi Kebangkrutan Model Springate pada Perusahaan Automotive and Components Tahun Perusahaan X 1 X 2 X 3 X 4 Z-Score Kode Peringkat 2011 ASII 0,1095 0,1156 0,5242 1,0534 1,2349 2 1 AUTO 0,0885 0,0746 0,6631 1,0574 1,1808 2 1 BRAM 0,2863 0,0403 0,2312 1,0373 0,9861 2 2 GDYR -0,0859 0,0278 0,0408 1,5849 0,6579 2 3 GJTL 0,1872 0,087 0,2954 1,02 1,0627 2 1 IMAS 0,1528 0,0795 0,2195 1,2315 1,0387 2 2 INDS 0,4068 0,1673 0,4866 1,0836 1,6873 2 1 LPIN 0,4155 0,073 0,4598 0,4001 1,1156 2 1 MASA -0,2803 0,0321 0,0414 0,6058 0,0795 2 3 NIPS 0,0444 0,0942 0,1005 1,2967 0,92 2 2 SMSM 0,3588 0,2555 0,9117 1,5608 2,3801 2 1 2012 ASII 0,1186 0,109 0,5149 1,0317 1,2094 2 1 AUTO 0,0511 0,0535 0,4591 0,932 0,8928 2 2 BRAM 0,1988 0,1139 0,6237 0,7562 1,2686 2 1 GDYR -0,059 0,0856 0,131 1,6415 0,945 2 2 GJTL 0,1689 0,1295 0,4826 0,9774 1,2811 2 1 IMAS 0,1073 0,0112 0,1347 0,069 0,2614 2 3 INDS 0,3039 0,1284 0,4864 0,8872 1,3829 2 1 LPIN 0,3641 0,0668 0,5939 0,399 1,1317 2 1 MASA 0,0773 0,007 0,0126 0,5138 0,315 2 3 NIPS 0,0565 0,0963 0,1053 1,3393 0,9591 2 2 SMSM 0,3248 0,2568 0,7688 1,4582 2,2135 2 1 2013 ASII 0,0804 0,0869 0,3869 0,906 0,9675 2 2 AUTO 0,179 0,0491 0,4548 0,8572 0,9783 2 2 BRAM 0,1393 0,0398 0,1441 0,8374 0,6956 2 3 GDYR -0,0295 0,101 0,1328 1,6604 1,0315 2 2 GJTL 0,2527 0,0889 0,0562 0,8047 0,8923 2 2 IMAS 0,041 0,0426 0,0579 0,9005 0,5715 2 3 INDS 0,3664 0,0931 0,655 0,7751 1,4054 2 1 LPIN 0,3577 0,0321 0,2725 0,3933 0,804 2 3 MASA 0,0921 0,0011 -0,0555 0,5149 0,2675 2 3 NIPS 0,0326 0,0958 0,0896 1,1411 0,8433 2 3 SMSM 0,3406 0,2874 0,8789 1,3907 2,3697 2 1 2014 ASII 0,0974 0,0854 0,3645 0,6073 0,8461 2 3 AUTO -0,1923 0,0323 0,2828 0,8518 0,4286 2 3 BRAM 0,1042 0,08 0,2914 0,6737 0,8146 2 3 Universitas Sumatera Utara GDYR -0,0295 0,044 0,0714 1,2766 0,6624 2 3 GJTL 0,1964 0,0725 0,1317 0,8107 0,8363 2 3 IMAS 0,0159 0,0443 0,0019 0,8289 0,4851 2 3 INDS 0,2807 0,0804 0,5031 0,8179 1,1951 2 1 LPIN 0,2525 -0,002 -0,1985 0,3881 0,2783 2 3 MASA 0,1146 0,0127 0,0246 0,4509 0,3538 2 3 NIPS 0,1264 0,0857 0,1301 0,0008 0,4794 2 3 SMSM 0,3396 0,3226 1,0097 1,498 2,6057 2 1 2015 ASII 0,1178 0,0701 0,2575 0,5149 0,7126 2 3 AUTO 0,0817 0,0262 0,1196 0,8176 0,5706 2 3 BRAM 0,1562 0,0772 0,3235 0,7123 0,8962 2 2 GDYR -0,033 0,0235 0,0243 1,294 0,5717 2 3 GJTL 0,165 0,0635 -0,0894 0,7408 0,6023 2 3 IMAS -0,0339 0,0417 0,0141 0,728 0,3937 2 3 INDS 0,2145 0,0165 0,0093 0,6498 0,5376 2 3 LPIN -0,1172 0,0157 -0,1036 0,2401 -0,0448 2 3 MASA 0,059 -0,0341 -0,2162 0,3961 -0,0282 2 3 NIPS 0,0205 0,0541 0,0624 0,6383 0,4835 2 3 SMSM 0,3589 0,2716 1,021 1,2625 2,3824 2 1 Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 16 Perhitungan Potensi Kebangkrutan Model Zmijewski pada Perusahaan Automotive and Components Tahun Perusahaan X1 X2 X3 Z-Score Kode Peringkat 2011 ASII 0,1366 0,5086 1,3436 -2,0212 3 1 AUTO 0,1582 0,3218 1,3258 -3,1826 3 1 BRAM 0,0131 0,2629 2,7918 -2,872 3 1 GDYR 0,0165 0,6393 0,8534 -0,7334 3 1 GJTL 0,059 0,6136 1,7493 -1,075 3 1 IMAS 0,0752 0,6068 1,364 -1,1854 3 1 INDS 0,1057 0,4453 2,404 -2,2471 3 1 LPIN 0,0719 0,2486 2,8884 -3,2185 3 1 MASA 0,0129 0,6087 0,478 -0,8902 3 1 NIPS 0,0399 0,6284 1,0805 -0,9022 3 1 SMSM 0,1819 0,4104 2,4028 -2,7891 3 1 2012 ASII 0,1248 0,5073 1,3991 -1,9757 3 1 AUTO 0,1279 0,3824 1,1649 -2,7004 3 1 BRAM 0,0979 0,2634 2,1276 -3,2479 3 1 GDYR 0,0539 0,5745 0,8948 -1,2715 3 1 GJTL 0,088 0,5743 1,7199 -1,4291 3 1 IMAS 0,0511 0,6752 1,2369 -0,6862 3 1 INDS 0,0805 0,3173 2,3609 -2,8633 3 1 LPIN 0,0964 0,2172 2,9012 -3,5073 3 1 MASA 0,0005 0,4043 1,3933 -2,0032 3 1 NIPS 0,0412 0,6149 1,1064 -0,985 3 1 SMSM 0,1636 0,4152 2,0512 -2,678 3 1 2013 ASII 0,1042 0,5038 1,242 -1,9023 3 1 AUTO 0,0801 0,245 1,84 -3,2711 3 1 BRAM 0,0232 0,3187 1,5714 -2,5943 3 1 GDYR 0,0417 0,4937 0,9384 -1,6776 3 1 GJTL 0,0078 0,6271 2,3088 -0,7701 3 1 IMAS 0,0278 0,7016 1,0853 -0,4308 3 1 INDS 0,0672 0,202 3,8559 -3,4665 3 1 LPIN 0,0436 0,2698 2,4841 -2,9683 3 1 MASA 0,0057 0,4034 1,5549 -2,0324 3 1 NIPS 0,0424 0,7045 1,0511 -0,4796 3 1 SMSM 0,1975 0,4063 2,112 -2,8809 3 1 2014 ASII 0,0938 0,4908 1,3098 -1,9297 3 1 AUTO 0,0663 0,295 0,2828 -2,9178 3 1 BRAM 0,0533 0,4237 1,4156 -2,1305 3 1 Universitas Sumatera Utara GDYR 0,0221 0,5506 0,9443 -1,2646 3 1 GJTL 0,0176 0,6504 2,0163 -0,68 3 1 IMAS -0,0028 0,7137 1,0324 -0,2234 3 1 INDS 0,056 0,2015 2,9122 -3,415 3 1 LPIN -0,009 0,269 2,1632 -2,735 3 1 MASA 0,0009 0,4022 1,7478 -2,0186 3 1 NIPS 0,0412 0,5176 1,2939 -1,5405 3 1 SMSM 0,2396 0,3616 2,112 -3,3256 3 1 2015 ASII 0,0636 0,4845 1,3793 -1,8304 3 1 AUTO 0,0225 0,2926 1,3229 -2,7387 3 1 BRAM 0,0431 0,3732 1,8065 -2,3741 3 1 GDYR -0,0009 0,535 0,9366 -1,2501 3 1 GJTL -0,0179 0,6919 1,7781 -0,2826 3 1 IMAS -0,0009 0,7306 0,9353 -0,1351 3 1 INDS 0,0008 0,2486 2,2313 -2,8954 3 1 LPIN 0,0016 0,6405 0,7897 -0,6595 3 1 MASA -0,0449 0,4227 1,2852 -1,6936 3 1 NIPS 0,0198 0,6065 1,0473 -0,9362 3 1 SMSM 0,2078 0,3513 2,3938 -3,2424 3 1 Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN 17 Hasil Uji Kruskal_Wallis H NPar Tests Kruskal-Wallis Test Ranks Model N Mean Rank Peringkat Altman Z-Score 55 77,80 Springate 55 115,20 Zmijewski 55 56,00 Total 165 Test Statistics

a,b

Peringkat Chi-square 62,985 df 2 Asymp. Sig. ,000 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: Model Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA BUKU: Brealey, Richard A., Stewart C. Myers dan Alan J. Marcus, 2008. Dasar-dasar Manajemen Keuangan Perusahaan , Jilid 1, Edisi Kelima, Erlangga, Jakarta. , 2008. Dasar-dasar Manajemen Keuangan Perusahaan , Jilid 2, Edisi Kelima, Erlangga, Jakarta. Brigham, Eugene F., dan Joel F. Houston, 2001. Manajemen Keuangan, Buku 1, Edisi Kedelapan, Jakarta: Erlangga. Deanta, 2009. EXCEL Untuk Analisis Laporan Keuangan dan Prediksi Kebangkrutan Perusahaan , Cetakan Pertama, Gava Media, Yogyakarta. Fachrudin, Khaira Amalia, 2008. Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal, USU Press, Medan. Kamaludin. 2011. Manajemen Keuangan, Konsep Dasar dan Penerapannya. Maju Mundur. Bandung. Kasmir, 2008. Analisis Laporan Keuangan, Edisi Pertama, Rajawali Pers, Jakarta. Prihadi, Toto, 2008. 19 Tip Memahami Laporan Keuangan, Cetakan Pertama, PPM, Jakarta. Rudianto, 2013. Akuntansi Manajemen Informasi Untuk Pengambilan Keputusan Strategis , Erlangga, Jakarta. Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti, 2015. Analisis Data Untuk Riset Manajemen dan Bisnis , Edisi Ketiga, Cetakan Kedua, USU Press, Medan. Siregar, Sofyan, 2015. Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi, Edisi Pertama, Prenadamedia Group, Jakarta. Subramanyam, K.R. dan John J. Wild, 2013. Analisis Laporan Keuangan Keuangan , Buku 1, Edisi Kesepuluh, Salemba Empat, Jakarta. Sugiyono, 2012. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan RD, Cetakan Ketujuhbelas, Alfabeta, Bandung. Syahyunan, 2015. Manajemen Keuangan Perencanaan, Analisis dan Pengendalian Keuangan , Edisi Kedua, Medan, USU Press. Universitas Sumatera Utara JURNAL: Adnan, Hafiz dan Dicky Arisudhana, 2011. “Analisis Kebangkrutan Model Altman Z-Score dan Springate pada Perusahaan Industri Property”, Fakultas Ekonomi Universitas Budi Luhur Jakarta . Fatmawati, Mila, 2012. “Penggunaan The Zmijewski Model, The Altman Model, dan The Springate Model sebagai Prediktor Delisting”, Jurnal Keuangan dan Perbankan , Vol. 16, No. 1, pp. 56-65. Hadi, Syamsul., Atika Anggreini, 2008. “Pemilihan Prediktor Delisting Terbaik Perbandingan Antara The Zmijewski Model, The Altman Model, dan The Springate Model”, Fakultas Ekonomi Universitas Islam Indonesia. Imanzadeh, Peyman, Mehdi Maran-Jouri dan Petro Sepehri, 2011. “A Study of the Application of Springate and Zmijewski Bankruptcy Prediction Models in Firms Accepted in Tehran Stock Exchange”, Australian Journal of Basic and Applied Sciences, Vol. 5, No. 11, pp. 1546-1550. Kokyung dan Siti Khairani, 2014. “Analisis Penggunaan Altman Z-score dan Springate untuk Mengetahui Potensi Kebangkrutan pada PT. Bakrie Telecom Tbk”, STIE MDP. Meita, Elvinna Wiwit Firma, 2015. “Analisis Penggunaan Metode Altman, Springate, dan Zmijewski dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Pertambangan Batubara Periode 2012-2014”, Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Surabaya . Prabowo, Reza dan Wibowo, 2015. “Analisis Perbandingan Model Altman Z- Score, Zmijewski, dan Springate dalam Memprediksi Kebangkrutan Perusahaan Delisting di BEI Periode 2008-2013”, Politeknik Negeri Jakarta , Vol. 1, No. 3, pp. 195-203. Purnajaya, Komang Devi Methili dan Ni K. Lely A. Merkusiwati, 2014. “Analisis Komparasi Potensi Kebangkrutan dengan Metode Z-Score Altman, Springate, dan Zmijewski pada Industri Kosmetik yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana 7.1, pp. 48-63. Robot, Selmy, 2013. “The Application of Bankruptcy Prediction Analysis Using Altman Z-Score And Springate Methods At PT. Gudang Garam Tbk”, Jurnal EMBA , Vol. 1, No. 4, pp. 630-636. Rhomadhona, Muhammad Nur, 2014. “Analisis Perbandingan Kebangkrutan Model Altman, Model Springate, dan Model Zmijewski pada Perusahaan yang Tergabung dalam Grup Bakrie yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2012”, Universitas Negeri Surabaya. Universitas Sumatera Utara Sembiring, Elia Efrata dan Arry Widodo, 2014. “Analisis Prediksi Tingkat Kebangkrutan Perusahaan dengan Metode Altman Z-Score dan Springate Studi pada Perusahaan Sub Sektor Kayu dan Pengolahannya yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2009-2013”, Fakultas Komunikasi dan Bisnis Universitas Telkom . Sinarti dan Tia Maria Sembiring, 2015. “Bankruptcy Prediction Analysis of Manufacturing Companies Listed in Indonesia Stock Exchange”, International Journal of Economics and Financial Issues , Vol. 5 Special Issue, pp. 354-359. Sondakh, Christoforus Adhitya, Sri Murni dan Yunita Mandagie, 2014. “Analisis Potensi Kebangkrutan dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski pada Industri Perdagangan Ritel yang Terdaftar di BEI Periode 2009-2013”, Jurnal EMBA, Vol. 2, No. 4, pp. 364-373. Yadav, Chette Srinivas dan Pallapothu Vijay, 2015. “Predicting Bankruptcy: An Empirical Study Using Multiple Discriminant Analysis Models”, Pezzottaite Journal , Vol. 4, No. 1, pp. 1588-1595. Yami, Nafir Rizky Herlambang dan Ririh Dian Pratiwi, 2015. “Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar Di BEI Tahun 2011-2013”, Program Studi Akuntansi Universitas Dian Nuswantoro Semarang . Zakkiyah, Ufi Zuhriyatuz, Topo Wijoyo dan M.G. Wi Endang NP, 2014. “Analisis Penggunaan Model Zmijewski X-Score dan Altman Z-Score Studi pada Perusahaan Tekstil dan Garmen yang Terdaftar di BEI Bursa Efek Indonesia Periode 2009-2012”, Jurnal Administrasi Bisnis JAB, Vol. 12, No. 2, pp. 1-9. WORLD WIDE WEB www: Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia. 2015. Motorcycle Production Wholesales Domestic and Exports . http:www.aisi.or.idstatistic 09 Mei 2016. Bursa Efek Indonesia. 2015. Laporan Keuangan Perusahaan Automotive and Component . http:www.idx.co.id 09 Mei 2016. Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia. 2015. Domestic Auto Market by Category. http:www.gaikindo.or.iddata-by-category-2016 09 Mei 2016. Indonesia Capital Market Electronic Library IcaMel. 2014. Laporan Keuangan Perusahaan Automotive and Component . http: www.icamel.id 09 Mei 2016. Universitas Sumatera Utara Kayo, Edison Sutan. 2016. Sektor Aneka Industri Sub-sektor Otomotif Komponen di BEI, http:www.sahamok.comemitensektor-aneka- industrisub-sektor-otomotif-komponen 09 Mei 2016. Universitas Sumatera Utara BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian komparatif. Penelitian komparatif menurut Arikunto 2005:52 adalah penelitian yang dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan antara dua hal. Penelitian ini dilakukan dengan membandingkan hasil analisis kebangkrutan yang dihitung dengan model Altman Z-Score, model Springate, dan model Zmijewski pada perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Bursa Efek Indonesia BEI dengan menggunakan media internet, data dari Indonesian Capital Market Directory dan www.idx.co.id . Sedangkan waktu penelitian dimulai dari Juni 2016 sampai dengan Agustus 2016.

3.3 Batasan Operasional

Agar penelitian yang dilakukan tidak menyimpang dan lebih terarah maka penulis menetapkan batasan operasional penelitian. Adapun batasan operasional dalam penelitian ini adalah: 1. Model analisis potensi kebangkrutan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski. Dimana variabel independen yang terdapat dalam ketiga model tersebut terdiri dari: modal kerja terhadap total aset, laba ditahan terhadap total aset, laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aset, nilai buku ekuitas terhadap nilai buku utang, laba 10 Universitas Sumatera Utara setelah pajak terhadap utang lancar, penjualan terhadap total aset, laba bersih terhadap total aset, utang lancar terhadap total aset, aset lancar terhadap utang lancar. Sedangkan variabel dependen dalam penelitian ini adalah Potensi Kebangkrutan Perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia periode 2011 sampai dengan 2015. 2. Populasi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia periode 2011 sampai dengan 2015, dan sampel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan Automotive and Components yang telah memenuhi pertimbangan tertentu purposive sampling. 3. Model Altman Z-score, Springate, dan Zmijewski yang digunakan dalam penelitian ini hanya untuk mendeteksi potensi terjadinya kebangkrutan, bukan sebagai penentu kepastian kebangkrutan.

3.4 Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional variabel adalah definisi yang memuat cara mengukur variabel bebas dan terikat supaya dapat dioperasikan. Definisi variabel-variabel operasional yang digunakan dalam penelitian ini dibagi ke dalam tiga bagian.

3.4.1 Definisi Operasional Model Altman

Z-Score 1. Modal kerja terhadap total aset X 1 mengukur kemampuan perusahaan dalam memenuhi utang jangka pendeknya secara tepat waktu dengan membandingkan modal kerja terhadap total aset. Universitas Sumatera Utara 2. Laba ditahan terhadap total aset X 2 mengukur kemampulabaan kumulatif perusahaan. Pada beberapa tingkat, rasio ini juga mencerminkan umur perusahaan, karena semakin muda perusahaan, maka semakin sedikit waktu yang dimiliki untuk membangun laba kumulatif. Bias yang menguntungkan perusahaan-perusahaan yang lebih berumur ini tidak mengherankan karena pemberian tingkat kegagalan yang tinggi kepada perusahaan yang lebih muda merupakan hal yang wajar. Bila perusahaan sudah mulai merugi, tentu saja nilai dari total laba ditahan mulai menurun. 3. Laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aset X 3 mengukur kemampulabaan perusahaan memperoleh tingkat pengembalian dari aktiva, yang dihitung dengan membagi laba sebelum bunga dan pajak EBIT tahunan perusahaan dengan total aktiva pada neraca akhir tahun. Rasio ini juga dapat digunakan sebagai ukuran seberapa besar produktivitas penggunaan dana yang dipinjam. Bila rasio ini lebih besar dari rata-rata tingkat bunga yang dibayar, maka perusahaan menghasilkan uang yang lebih banyak dari bunga pinjaman. 4. Nilai buku ekuitas terhadap nilai buku utang X 4 merupakan kebalikan dari rasio utang per modal. Nilai modal yang dimaksud adalah nilai pasar modal, yaitu jumlah saham perusahaan dikalikan dengan harga pasar per lembar sahamnya. 5. Potensi kebangkrutan perusahaan dengan model Altman Z”-Score dinyatakan dengan rumus: Z”-Score = 6,56 X 1 + 3,26 X 2 + 6,72 X 3 + 1,05 X 4 Universitas Sumatera Utara Perusahaan Automotive and Components dikategorikan bangkrut apabila nilai Z”-Score yang didapat 1,1. Perusahaan Automotive and Components dikategorikan berada dalam zona abu-abu rawan apabila nilai Z-Score yang dihasilkan berada di antara 1,1 – 2,60. Perusahaan Automotive and Components dikategorikan sehat jika nilai Z”-Score yang dihasilkan 2,60.

3.4.2 Definisi Operasional Model Springate

1. Modal kerja terhadap total aser X 1 mengukur kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya secara tepat waktu dengan membandingkan modal kerja terhadap aset lancar. 2. Laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aset X 2 mengukur kemampulabaan perusahaan untuk memperoleh tingkat pengembalian dari aktiva, yang dihitung dengan membagi laba sebelum bunga dan pajak EBIT tahunan perusahaan dengan total aset pada neraca akhir tahun. 3. Laba sebelum pajak terhadap utang lancar X 3 mengukur produktivitas penggunaan dana yang dipinjam. Bila rasio ini lebih besar dari rata-rata tingkat bunga yang dibayar, maka perusahaan menghasilkan uang yang lebih banyak dari bunga pinjaman. 4. Penjualan terhadap total aset X 4 mengukur efektivitas penggunaan dana yang tertanam pada seluruh aktiva dalam menghasilkan penjualan. 5. Potensi kebangkrutan perusahaan dengan model Springate dinyatakan dengan rumus: Z = 1,03X 1 + 3,07X 2 + 0,66X 3 + 0,4X 4 Universitas Sumatera Utara Perusahaan Automotive and Components dikategorikan bangkrut apabila nilai S yang dihasilkan 0,862. Perusahaan Automotive and Components dikategorikan dalam keadaan rawan bangkrut apabila nilai S yang dihasilkan diantara 0,862 - 1,062. Perusahaan Automotive and Components dikategorikan sehat jika nilai S yang dihasilkan 1,062.

3.4.3 Definisi Operasional Model Zmijewski

1. Return on Asset – ROA X 1 mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba dari aset yang dipergunakan. Return on Assets diukur dengan membandingkan laba bersih terhadap total aset. 2. Debt Ratio X 2 mengukur jumlah aset perusahaan yang dibiayai oleh hutang atau modal yang berasal dari kreditur. Kreditur lebih senang apabila debt ratio rendah, semakin rendah ratio semakin terlindungi kreditur dari kemungkinan kerugian likuidasi. Debt Ratio diukur dengan membandingkan total utang terhadap total aset. 3. Current Ratio X 3 mengukur kemampuan perusahaan dalam membayar kewajiban jangka pendek dengan aset lancar dengan aset yang tersedia. Current ratio dihitung dengan membandingkan aset lancar terhadap utang lancar. Apabila utang lancar lebih besar daripada aktiva lancar, current ratio akan semakin rendah. 4. Potensi kebangkrutan perusahaan dengan model Zmijewski dinyatakan dengan rumus: Z = -4,3 – 4,5X 1 + 5,7X 2 – 0,004X 3 Universitas Sumatera Utara Perusahaan Automotive and Components dikategorikan bangkrut apabila nilai Z yang dihasilkan bernilai positif. Sedangkan semakin negatif nilai Z perusahaan Automotive and Components maka semakin jauh perusahaan dari potensi mengalami kebangkrutan. Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Model Altman Z”-Score No. Variabel Definisi Operasional Rumus 1 X 1 Rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan Automotive and Components dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya secara tepat waktu. Modal Kerja Total Aset 2 X 2 Rasio yang digunakan untuk mengukur kemampulabaan kumulatif perusahaan Automotive and Components yang terdaftar di BEI Laba Ditahan Total Aset 3 X 3 Rasio yang digunakan untuk mengukur tingkat pengembalian aktiva oleh perusahaan Automotive and Components. EBIT Total Aset 4 X 4 Rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan nilai buku modal perusahaan Automotive and Components untuk memenuhi kewajibannya. Nilai Buku Ekuitas Nilai Buku Utang 5 Z Potensi kebangkrutan perusahaan Automotive and Components dengan menggunakan Multiple Discriminant Analysis MDA yang terdapat dalam model Altman Z”-score. Perusahaan bangkrut Z”-Score1,1 Perusahaan rawan 1,1Z- Score 2,60 Perusahaan sehat Z”-Score2,60. 6,56 X 1 + 3,26 X 2 + 6,72 X 3 + 1,05 X 4 Sumber : Penulis 2015 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel Model Springate No. Variabel Definisi Operasional Rumus 1 X 1 Rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan Automotive and Components dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya secara tepat waktu. Modal Kerja Total Aset 2 X 2 Rasio yang digunakan untuk mengukur tingkat pengembalian aktiva oleh perusahaan Automotive and Components. EBIT Total Aset 3 X 3 Rasio yang digunakan untuk mengukur seberapa besar produktivitas penggunaan dana yang dipinjam oleh perusahaan Automotive and Components . EBT Utang Lancar 4 X 4 Rasio yang digunakan untuk mengukur efektivitas penggunaan dana yang tertanam pada seluruh aset perusahaan Automotive and Components dalam menghasilkan penjualan. Penjualan Total Aset 5 Z Potensi kebangkrutan perusahaan Automotive and Components dengan menggunakan Multiple Discriminant Analysis MDA yang terdapat dalam model Springate. Perusahaan bangkrut S0,862 Perusahaan rawan 0.862 S 1,062 Perusahaan sehat S 1,062 1,03X 1 + 3,07X 2 + 0,66X 3 + 0,4X 4 Sumber : Penulis 2015 Tabel 3.3 Operasionalisasi Variabel Model Zmijewski No. Variabel Definisi Operasional Rumus 1 X 1 Rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan Automotive and Components dalam menghasilkan laba dari aset yang dipergunakan. Laba Bersih Total Aset 2 X 2 Rasio untuk mengukur jumlah aset perusahaan Automotive and Components yang dibiayai oleh hutang. Total Utang Total Aset 3 X3 Rasio untuk mengukur kemampuan perusahaan Automotive and Components dalam membayar kewajiban jangka pendek dengan aset lancar dengan aset yang tersedia Aset Lancar Utang Lancar Universitas Sumatera Utara Lanjutan Tabel 3.3 No. Variabel Definisi Operasional Rumus 4 Z Automotive and Components dengan menggunakan Multiple Discriminant Analysis MDA yang terdapat dalam model Altman Z-score. Perusahaan bangkrut Z 0 positif Perusahaan sehat Z 0 negatif -4,3 – 4,5X 1 + 5,7X 2 – 0,004X 3 Sumber : Penulis 2015

3.5 Populasi dan Sampel Penelitian

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia. Jumlah populasi perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia sebanyak tiga belas perusahaan. Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik sampling purposive . Sampling purposive menurut Sugiyono 2012:85 adalah “teknik penentuan sampel berdasarkan kriteria atau pertimbangan tertentu”. Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah: 1. Perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia selambat-lambatnya pada awal bulan Januari 2011 sampai dengan Desember 2015. 2. Perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia menerbitkan laporan keuangan lengkap dan telah diaudit periode 2011-2015. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, diperoleh sebelas perusahaan yang akan digunakan sebagai sampel penelitian dengan waktu pengamatan selama lima tahun dapat diringkas dalam tabel berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 3.4 Daftar Perusahaan Automotive and Components yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan Kode Perusahaan Kriteria Penentuan Sampel Sampel 1 2 1 Astra International Tbk ASII √ √ Sampel 1 2 Astra Otoparts Tbk AUTO √ √ Sampel 2 3 PT Garuda Metalindo Tbk. BOLT × × - 4 Indo Kordsa Tbk BRAM √ √ Sampel 3 5 Goodyear Indonesia Tbk GDYR √ √ Sampel 4 6 Gajah Tunggal Tbk GJTL √ √ Sampel 5 7 Indomobil Sukses Internasional Tbk IMAS √ √ Sampel 6 8 Indospring Tbk INDS √ √ Sampel 7 9 Multi Prima Sejahtera Tbk LPIN √ √ Sampel 8 10 Multistrada Arah Sarana Tbk MASA √ √ Sampel 9 11 Nipress Tbk NIPS √ √ Sampel 10 12 Prima Alloy Steel Universal Tbk PRAS √ × - 13 Selamat Sempurna Tbk SMSM √ √ Sampel 11 Sumber: www.idx.co.id Data Diolah

3.6 Jenis Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang meliputi data perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia dan data laporan keuangan perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia periode 2011-2015 serta buku-buku refrensi, jurnal-jurnal dan literatur ilmiah lainnya yang berkaitan dengan variabel-variabel dalam penelitian.

3.7 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data di dalam penelitian ini dilakukan dengan studi dokumentasi, yaitu dengan mengumpulkan data pendukung dari berbagai literatur, jurnal, buku-buku referensi dan data dari penelitian terdahulu guna mendapatkan gambaran mengenai permasalahan yang akan diteliti. Universitas Sumatera Utara

3.8 Teknik Analisis Data

3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif adalah suatu metode analisis dimana data - data dikumpulkan, diklarifikasikan, dikelompokkan, dianalisis dan diinterpretasikan secara objektif sehingga dapat memberikan gambaran mengenai objek yang dibahas. 3.8.2 Multiple Discriminant Analysis MDA Multiple Discriminant Analysis MDA adalah salah satu model statistika yang dapat membantu untuk menginterpretasikan rasio keuangan dan menggunakannya dalam pengambilan keputusan. MDA dilakukan berdasarkan pada perhitungan statistik terhadap pengelompokan yang terlebih dahulu diketahui secara jelas. Rumus MDA yang dikemukakan oleh Altman adalah Z”-score = 6,56X 1 + 3,26X 2 + 6,72X 3 + 1,05X 4 . Dimana X 1 adalah modal kerja dibagi total aktiva, X 2 adalah laba ditahan dibagi total aktiva, X 3 adalah laba sebelum bunga dan pajak dibagi total aktiva, X 4 adalah nilai buku modal sendiri dibagi nilai buku hutang. Potensi kebangkrutan yang dilakukan Altman dibagi ke dalam tiga kategori yaitu jika nilai Z 1,1 maka termasuk perusahaan yang bangkrut. Jika nilai 1,1 Z 2,60 maka termasuk grey area tidak dapat ditentukan apakah perusahaan sehat atau akan mengalami kebangkrutan. Jika nilai Z 2,60 maka termasuk perusahaan yang tidak bangkrut sehat. Menurut Springate rumus MDA yang digunakan untuk menganalisis potensi kebangkrutan adalah Z = 1,03X 1 + 3,07X 2 + 0,66X 3 + 0,4X 4 . Dimana X 1 adalah Universitas Sumatera Utara modal kerja dibagi total aset, X 2 adalah laba sebelum bunga dan pajak dibagi total aset, X 3 adalah laba sebelum pajak dibagi utang lancar, dan X 4 adalah penjualan dibagi total aset. Kriteria penilaian kebangkrutan Springate dibagi dalam tiga kategori yaitu jika nilai Z 0,862 mengindikasikan perusahaan menghadapi ancaman kebangkrutan yang serius bangkrut. Sedangkan jika nilai 0,862 Z 1,062 maka mengindikasikan bahwa pihak manajemen harus hati-hati dalam mengelola aset-aset perusahaan agar tidak terjadi kebangkrutan daerah rawan kebangkrutan. Dan jika nilai Z 1,062 mengindikasikan perusahaan dalam kondisi keuangan yang sehat tidak bangkrut. Zmijewksi mengemukakan rumus MDA yang digunakannya yaitu Z = -4,3 – 4,5X 1 + 5,7X 2 – 0,004X 3 . Dimana X 1 adalah laba bersih dibagi total aset, X 2 adalah total utang terhadap total aset, dan X 3 adalah aset lancar terhadap utang lancar. Nilai cut-off yang digunakan Zmijewski adalah 0, dimana jika Z bernilai positif berarti perusahaan berpotensi mengalami kebangkrutan. Sedangkan semakin negatif nilai Z perusahaan, maka semakin jauh perusahaan dari potensi mengalami kebangkrutan. 3.9 Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis penelitian dilakukan dengan uji statitistik nonparametrik yakni K-Independent-Sample Test Uji K Sampel Independen. K-Independent- Sample Test digunakan untuk membandingkan distribusi dua atau lebih group independent dari suatu variabel. Dalam penelitian ini K-Independent-Sample Test ini yang digunakan adalah Uji Kruskal-Wallis H. Universitas Sumatera Utara Uji Kruskal-Wallis H merupakan perluasan pengembangan dari metode pengujian Mann-Whitney U Test. Metode ini digunakan untuk menguji beberapa sampel yang sifatnya independent dan memiliki populasi yang sama. Apabila nilai signifikansi yang diperoleh dari hasil SPSS menunjukkan nilai yang lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima dan diperoleh kesimpulan tidak terdapat perbedaan potensi kebangkrutan pada perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan model Altman Z-score, Springate, dan Zmijewski. Namun apabila nilai signifikansi yang diperoleh lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima yang berarti terdapat perbedaan potensi kebangkrutan pada perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan model Altman Z-score, Springate, dan Zmijewski. Universitas Sumatera Utara BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Perusahaan

Berikut ini gambaran umum perusahaan Automotive and Components terbuka di Bursa Efek Indonesia yang dijadikan sampel dalam penelitian ini :

1. PT Astra International Tbk ASII

Astra didirikan di Jakarta pada tanggal 20 Februari 1957 sebagai sebuah perusahaan perdagangan umum dengan nama Astra International Inc. Pada tanggal tanggal 4 April 1990, telah dilakukan perubahan nama menjadi PT Astra International Tbk, dalam rangka penawaran umum perdana saham Perusahaan kepada masyarakat, yang dilanjutkan dengan pencatatan saham Perusahaan di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan ticker ASII. Dalam menjalankan bisnisnya, Astra menerapkan model bisnis yang berbasis sinergi dan terdiversifikasi pada enam segmen usaha yaitu otomotif, jasa keuangan, alat berat dan pertambangan, agribisnis, infrastruktur, logistik dan lainnya, dan teknologi informasi.

2. PT Astra Otoparts Tbk AUTO

PT Astra Otoparts Tbk Astra Otoparts adalah perusahaan komponen otomotif terkemuka Indonesia yang memproduksi dan mendistribusikan suku cadang kendaraan bermotor baik kendaraan roda dua maupun roda empat. Sejarah Astra Otoparts bermula dari didirikannya PT Alfa Delta Motor pada tahun 1976, yang bergerak di perdagangan otomotif, perakitan mesin dan konstruksi. Setelah mengalami berbagai perubahan dan pergantian nama perusahaan, akhirnya pada Universitas Sumatera Utara tahun 1997 berganti menjadi PT Astra Otoparts dan pada tahun 1998 mencatatkan sahamnya di Bursa Efek Jakarta sekarang Bursa Efek Indonesia dengan kode transaksi: AUTO. Sejak saat itu PT Astra Otoparts menjadi perusahaan publik dengan nama PT Astra Otoparts Tbk.

3. PT Indo Kordsa Tbk BRAM