likuiditas dan umur obligasi. Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, maka digunakan bantuan program software SPSS Statistical Package for Social
Sciences versi 17.0 .
4.2.1 Menilai Kelayakan Model Regresi
Berikut hasil olahan SPSS pengujian Hosmer dan Lemeshow:
Tabel 4.1
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
Df Sig.
1 10.898
8 .208
Sumber: data diolah
Dari Tabel 4.1 diperoleh nilai statistik Hosmer dan Lemeshow sebesar 10,898 dengan signifikansi 0,208 maka lebih besar dari 0,05. Maka Ha ditolak,
sehingga model yang dihipotesiskan fit dengan data dan layak diujikan dalam regresi logistik.
4.2.2 Menilai Keseluruhan Model Overall Model Fit
Angka -2 log likelihood
pada blok number = 0 dan angka -2 log likelihood pada blok number = 1. Jika terjadi penurunan angka -2 log likelihood dari blok
number = 0 ke blok number = 1 menunjukkan model regresi yang baik. Log
likelihood pada regresi logistik mirip dengan pengertian “sum of squared error”
pada model regresi, sehingga penurunan log likelihood menunjukkan model regresi yang baik. Angka -2 log likelihood pada block number = 1 sebesar 27,804
sedang pada block number = 0 sebesar 30,142. Artinya nilai -2 log likelihood pada block number = 0 dan nilai -2 log likelihood pada block number = 1
Universitas Sumatera Utara
mengalami penurunan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model pada persamaan logistik dalam penelitian ini merupakan model regresi yang lebih baik.
4.2.3 Nilai Nagel Kerke
Nilai Nagel Kerke
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model variabel bebas secara bersama-sama dalam menerangkan variasi variabel
terikat. Berikut hasil olahan SPSS pengujian Nagel Kerke sebagai berikut:
Tabel 4.2 Nagel Kerke Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox Snell R Square
Nagelkerke R Square 1
27.804
a
.057 .686
Sumber: data diolah
Dari Tabel 4.2 dapat dijelaskan hasil uji regresi logistik didapat Cox Snell R Square
sebesar 0,057 dan Nagelkerke R Square sebesar 0,686. Nilai Cox Snell R Square
sebesar 0,057 tidak digunakan karena didasarkan pada teknik estimasi likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 satu sehingga sulit
diinterprestasikan. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,686 berarti bahwa ada kontribusi sebesar 68,6 variabel leverage, profitabilitas, likuiditas dan umur
obligasi dalam memprediksi peringkat obligasi secara bersama-sama. Sedangkan sisanya sebesar 31,4 dipengaruhi oleh sebab-sebab yang lain di luar variabel
yang diteliti.
Universitas Sumatera Utara
4.3 Uji Hipotesis
