BAB 4
ANALISA DAN EVALUASI
4.1 Data yang Diperoleh
Pada dasarnya data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan dikatakasn baik jika pengambilan keputusan tersebut
didasarkan atas data yang baik. Salah satu dari kegunaan data yaitu untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan atau permasalahan.
Untuk mengetahui gambaran keadaan atau permasalahan hasil produksi kelapa sawit, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut.
Data yang diperoleh dari Kelompok Tani Keluiarga Karya Maju yaitu data hasil produksi kelapa sawit serta faktor-faktor yang mempengaruhinya diantaranya luas
tanah, dan pupuk dari tahun 2000-2010. Adapun datanya sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Data yang akan diolah
Tahun Hasil
Produksi kg
Luas Tanah
ha Pupuk
kg
2000 2.608.845
155 52.550
2001 2.976.065
158 53.750
2002 3.250.892
159 56.300
2003 3.556.712
160 67.500
2004 3.250.892
163 71.250
2005 3.941.152
165 108.000
2006 4.093.403
167 115.000
2007 3.706.456
169 76.400
2008 3.800.960
170 77.900
2009 3.934.567
170 86.300
Sumber : Kelompok Tani Keluarga Karya Maju Riau
4.2 Persamaan Regresi Linier Ganda
Untuk mencari persamaan regresi, terlebih dahulu kita menghitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel lain.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Nilai-nilai koefisien Y
X
1
X
2
X
1 2
X
2 2
2608845 155
52550 24025
2761502500 2976065
158 53750
24964 2889062500
3250892 159
56300 25281
3169690000 3556712
160 67500
25600 4556250000
3250892 163
71250 26569
5076562500 3941152
165 108000
27225 11664000000
4093403 167
115000 27889
13225000000 3706456
169 76400
28561 5836960000
3800960 170
77900 28900
6068410000 3934567
170 86300
28900 7447690000
35.119.944 1.636
764.950 267.914
62.695.127.500
Y
2
X
1
.X
2
Y.X
1
Y.X
2
6806072234025 8145250
404370975 137094804750
8856962884225 8492500
470218270 159963493750
10568298795664 8951700
516891828 183025219600
12650200250944 10800000
569073920 240078060000
10568298795664 11613750
529895396 231626055000
15532679087104 17820000
650290080 425644416000
16755948120409 19205000
683598301 470741345000
13737816079936 12911600
626391064 283173238400
14447296921600 13243000
646163200 296094784000
15480817477489 14671000
668876390 339553132100
125.404.390.647.060 125.853.800 5.765.769.424
2.766.994.548.600
Keterangan : Y
i
= Hasil Produksi X
1i
= Luas Tanah X
2i
= Pupuk n
= Banyak data
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.2 diperoleh :
∑
Y
i
= 35.119.944
∑
2 2i
X
= 62.695.127.500
∑
X
1i
= 1.636
∑
X
1i
Y
i
= 5.765.769.424
∑
X
2i
= 764.950
∑
X
2i
Y
i
= 2.766.994.548.600
∑
X
1i
X
2i
= 125.853.800
∑
2
Y
= 1.254.0439.0647.060
∑
2 1i
X
= 267.914 n
=10
Dari data di atas didapat persamaan sebagai berikut :
∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
2i 1i
2 2
1i 1
1i 2i
2 1i
1
X X
b +
X b
+ X
b =
X Y
X b
+ X
b +
n b
= Y
i i
i
∑ ∑
∑ ∑
∑
2 2i
2 2i
1i 1
2 2i
X b
+ X
X b
+ X
b =
X Y
i
Kemudian kita subsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan :
35.119.944 = 10b
+ 1.636b
1
+ 764.950b
2
5.765.769.424 = 1.636b
+ 267.914b
1
+ 125.853.800b
2
2.766.994.548.600 = 764.950b
+ 125.853.800b
1
+ 62.695.127.500b
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka didapat koefisien : b
= -4.752.089 b
1
= 45.080,35
Universitas Sumatera Utara
b
2
= 11,62
Sehingga diperoleh persamaan regresinya :
2 2
1 1
X b
+ X
b +
b =
Y
2 1
62 ,
11 35
, 080
. 45
089 .
752 .
4 X
+ X
= Y
+ −
4.3 Analisis Residu
Kategori