Analisis Residu Koefisien Determinasi

b 2 = 11,62 Sehingga diperoleh persamaan regresinya : 2 2 1 1 X b + X b + b = Y 2 1 62 , 11 35 , 080 . 45 089 . 752 . 4 X + X = Y + −

4.3 Analisis Residu

Untuk mengetahui seberapa besar adanya penyimpangan hasil produksi kelapa sawit yang sebenarnya terhadap hasil produksi kelapa sawit yang diperkirakan, maka dihitung : Tabel 4.3 Penyimpangan nilai sebenarnya dengan nilai perkiraan Y Yˆ Y Y ˆ − 2 ˆ Y Y − 2608845 2846041,741 -237196,74 56262293890,58 2976065 2995227,824 -19162,82 367213816,31 3250892 3069941,383 180950,62 32743125706,52 3556712 3245175,447 311536,55 97055024140,65 3250892 3423994,742 -173102,74 29964559142,93 3941152 3941222,317 -70,32 4944,45 4093403 4112729,084 -19326,08 373497519,72 3706456 3754324,293 -47868,29 2291373478,12 3800960 3816835,942 -15875,94 252045521,37 3934567 3914451,229 20115,77 404644259,45 35.119.944 35.119.944,00 -0,000011 219.713.782.420,10 Universitas Sumatera Utara Y Y − ˆ 2 ˆ Y Y − -665952,66 443492944170,80 -516766,58 267047694268,77 -442053,02 195410869628,31 -266818,95 71192353924,56 -87999,66 7743939881,82 429227,92 184236604570,65 600734,68 360882160465,63 242329,89 58723777058,54 304841,54 92928365479,07 402456,83 161971498878,08 0,000011 1.843.630.208.326,23 Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus : 1 ˆ 10 1 2 .12 − − − ∑ k n Y Y = s = i i y Dimana : ∑ − 10 1 2 ˆ = i i i Y Y = 219.713.782.420,10 n = 10 k = 2 sehingga : 1 2 10 10 , 420 . 782 . 713 . 219 .12 − − = s y = 177.165,694 Universitas Sumatera Utara Ini berarti bahwa rata-rata hasil produksi kelapa sawit yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata hasil produksi yang diperkirakan sebesar 177.165,694 kg.

4.4 Koefisien Determinasi

Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh luas tanah dan pupuk terhadap hasil produksi kelapa sawit, maka akan dilakukanperhitungan sebagai berikut : ∑ ∑ − − − 2 2 2 ˆ 1 Y Y Y Y = R atau R 2 = 1 − JKres JKtotal Jktotal = Jkreg + Jkres = ∑ ∑ − − 2 2 ˆ ˆ Y Y + Y Y = 1.843.630.208.326,23 + 219.713.782.420,10 = 2.063.343.990.746,34 Sehingga : ∑ ∑ − − − 2 2 2 ˆ 1 Y Y Y Y = R 34 , 746 . 990 . 343 . 063 . 2 2.420,10 219.713.78 1 2 − = R 106 , 1 2 − = R R 2 = 0,89 Universitas Sumatera Utara Dari perhitungan di atas diperoleh koefisien deternnasinya R 2 sebesar 0,89. Jadi koefisien korelasinya R sebesar 0,945 yang berarti 94,5 hasil produksi dipengaruhi oleh kedua faktor tersebut, sedangkan 5,5 dipengaruhi oleh faktor- faktor lain.

4.5 Koefisien Korelasi