Regresi Linier Berganda Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Hasil Produksi Kelapa Sawit Pada Kelompok Tani Keluarga Karya Maju Riau

2.4 Regresi Linier Berganda

Regresi Linier Berganda adalah regresi yang menjelaskan hgubungan antara peubah respon variable dependent dengan faktor-faktor yang mempengaruhi lebih dari satu penduga variable independent. Regresi linier berganda hampir sama dengan regresi linier sederhana, hanya saja pada regresi klinier berganda variabel penduga variabel bebas lebih dari satu. Tujuan dari analisa regresi linier berganada adalah untuk mengukur intensitas hubungan dua variabel atau lebih dan membuat prediksiatau perkiraan nilai Y atas nilai X, regresi linier berganda juga berguna untuk mencari pengaruh dua penduga atau untuk mencari hubungan fungsional dua variabel penduga atau lebih terhadap variabel respon variabel tak bebas, dengan demikian regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang menyertakan beberapa variabel sekaligus. Bentuk umum model regresi linier berganda untuk populasi adalah : i ki k i i ε + X β + + X β + X β + β = Y ... 2i 2 1i dimana : Y i = Pengamatan ke i pada variabel tak bebas X ki = Pengamatan ke i pada variabel bebas β = Parameter intersep β 1, β 2, ..., β k = Parameter koefisien regresi variabel bebas ε i = Pengamatan ke i variabel ke i variabel kesalahan Universitas Sumatera Utara Model di atas merupakn model regresi untuk populasi, tetapi apabila kita hanya mengambil sebagian berupa sampel dari populasi secara acak dan tidak mengetahui regresi populasi, sehingga model regresi populasi perlu diduga berdasarkan model regresi sampel, yaitu : k k X b + + X b + X b + b = Y ... 2 2 1 1 dengan : Y = variabel tak bebas dependent variable X i = variabel bebas independent variable b = penduga bagi β intersep titik potong b 1, b 2, …, b k = penduga bagi β i k = 1, 2, …, n Untuk mencari nilai b , b 1 , b 2 , …, b k diperlukan n buah pasang data X 1 , X 2 , …, X k , Y i yang didapat dari pengamatan : Tabel 2.1 Bentuk Umum Data Obsertvasi Responden X 1 X 2 … X k Y k 1 2 . . . N X 11 X 2 … X k Y 1 X 12 X 22 … X k2 Y 2 . . . . . . . . . . . . X 1n X 2n … X kn Y n Universitas Sumatera Utara

2.5 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda