Dari perhitungan di atas diperoleh koefisien deternnasinya R
2
sebesar 0,89. Jadi koefisien korelasinya R sebesar 0,945 yang berarti 94,5 hasil produksi
dipengaruhi oleh kedua faktor tersebut, sedangkan 5,5 dipengaruhi oleh faktor- faktor lain.
4.5 Koefisien Korelasi
Untuk mengukur besarnya variabel tak bebas terhadap variabel bebas, dapat dilihat dari besarnya koefisien korelasinya, yaitu :
1. Koefisien korelasi antara hasil produksi kelapa sawit dengan luas tanah X
1
dan Y yaitu :
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
−
2 2
2 1
2 1
1 1
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n =
r
y1
{ }{
}
2 2
944 .
119 .
35 060
. 647
. 390
. 404
. 125
10 1.636
914 .
267 10
944 .
119 .
35 636
. 1
424 .
769 .
765 .
5 10
= −
− −
86 ,
= r
y1
Ini menunjukkan bahwa luas tanah mempunyai hubungan kuat dalam meningkatkan hasil produksi kelapa sawit.
2. Koefisien korelasi antara pupuk dengan hasil produksi kelapa sawit X
2
dan Y yaitu :
Universitas Sumatera Utara
{ }
{ }
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
−
2 2
2 2
2 2
2 2
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n =
r
y2
{ }{
}
2 2
944 .
119 .
35 060
. 647
. 390
. 404
. 125
10 950
. 764
500 .
127 .
695 .
62 10
944 .
119 .
35 950
. 764
600 .
548 .
994 .
766 .
2 10
= −
− −
0,867 =
r
y2
Ini menunjukkan bahwa pupuk mempunyai hubungan kuat dalam meningkatkan hasil produksi kelapa sawit.
4.6 Uji Regresi Linier Berganda
Untuk mengetahui apakah sekelompok variabel bebas secara bersamaan mempunyai pengaruh terhadap variabel tak bebas maka kita melakukan uji F dengan
menggunakan statistik F.
a. Hipotesa yang digunakan adalah H
: β
1
= β
2
= 0 H
1
: β
1
, β
2
≠ 0
b. Taraf nyata yang digunakan adalah sebesar :
α
= 0, 05
atau 5 c. Uji statistik dengan rumus :
1 −
− k n
JKres k
JKreg =
F
Universitas Sumatera Utara
sehingga diperoleh :
1 2
10 10
, 420
. 782
. 713
. 219
2 23
, 326
. 208
. 630
. 843
. 1
− −
= F
203 .
683 .
387 .
31 12
, 163
. 104
. 815
. 921
=
F = 29,37
Dalam hal ini tingkat keyakinan confident level sebesar 95 atau taraf nyata significant level sebesar 5 maka dari tabel distribusi F, diperoleh nilai F tes
atau F tabel untuk pembilang v
1
sebesar 2 dan penyebut v
2
sebesar 7 adalah
4,74. Dengan membandingkan nilai F tabel atau F test yang diperoleh dengan nilai
F hitung yang telah dihitung, maka diperoleh : F hitung = 29,37 F tabel = 4,74
d. Kesimpulan Dapat disimpulkan bahwa koefisien b
, b
1
, b
2
dalam persamaan regresi berganda yaitu :
2 1
62 ,
11 35
, 45080
089 .
752 .
4 X
+ X
= Y
+ −
adalah signifikan. Hal ini berarti persamaaan regresi berganda Y atas X
1i
, X
2i
bersifat nyata atau ini berarti bahwa Luas Tanah dan Pupuk secara bersama-sama mempengaruhi Hasil Produks i Sawit.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5
IMPLEMENTASI SISTEM
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
