Dari tabel 4.8 dapat diketahui : 1.
Rata-rata return sektor Finance adalah 0.0007200 dengan range berkisar antara -0.0009080 sampai dengan 0.0023480.
2. 5 Trimmed mean artinya dengan mengurutkan data dari yang terkecil
sampai terbesar kemudian di trimming lalu dilakukan perhitungan mean seperti biasa, rata-rata return sektor Finance adalah 0.0005549 .
3. Nilai minimum return sektor Finance adalah -0.07457 dan nilai maksimum
return sektor Finance adalah 0.10964. 4.
Skewness = 0.3010.093 = 3.23 Kurtosis = 2.3980.186 = 12.89
Nilai kurtosis jauh lebih besar dari 2 artinya data berdistribusi tidak normal.
6. Sektor Infrastucture
Menurut data BEI tahun 2009 terdapat 29 perusahaan yang termasuk dalam sektor infastruktur dan transportasi. Gambaran data untuk penelitian adalah sebagai
berikut:
Tabel 4.9 Deskriptif Sektor Infrastructure
Infrastructure Mean
.0000342 .00083381
95 Confidence Interval for Mean
Lower Bound -.0016030
Upper Bound .0016713
5 Trimmed Mean .0000770
Median .0000693
Variance .000
Std. Deviation .02187066
Minimum -.12908
Maximum .09254
Range .22163
Interquartile Range .02325
Skewness -.152
.093 Kurtosis
4.078 .186
Sumber : Hasil SPSS diolah.
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.9 dapat diketahui : 1.
Rata-rata return sektor Infrastructure adalah 0.0000342 dengan range berkisar antara -0.0016030 sampai dengan 0.0016713.
2. 5 Trimmed mean artinya dengan mengurutkan data dari yang terkecil
sampai terbesar kemudian di trimming lalu dilakukan perhitungan mean seperti biasa, rata-rata return sektor Infrastructure adalah 0.0000770 .
3. Nilai minimum return sektor Infrastructure adalah -0.12908 dan nilai
maksimum return sektor Infrastructure adalah 0.09254. 4.
Skewness = -0.1520.093 = -1.63 Kurtosis = 4.0780.186 = 21.92
Nilai kurtosis jauh lebih besar dari 2 artinya data berdistribusi tidak normal.
7. Sektor Manufacture
Menurut data BEI tahun 2009 terdapat 47 perusahaan yang termasuk dalam sektor aneka industri. Gambaran data untuk penelitian adalah sebagai berikut:
Tabel 4.10 Deskriptif Sektor Manufacture
Manufacture Mean
.0009074 .00069448
95 Confidence Interval for Mean
Lower Bound -.0004561
Upper Bound .0022710
5 Trimmed Mean .0011048
Median .0009688
Variance .000
Std. Deviation .01821612
Minimum -.11380
Maximum .09206
Range .20586
Interquartile Range .01717
Skewness -.239
.093 Kurtosis
5.523 .186
Sumber : Hasil SPSS diolah.
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.10 dapat diketahui 1.
Rata-rata return sektor Manufacture adalah 0.0009074 dengan range berkisar antara -0.0004561 sampai dengan 0.0022710.
2. 5 Trimmed mean artinya dengan mengurutkan data dari yang terkecil
sampai terbesar kemudian di trimming lalu dilakukan perhitungan mean seperti biasa, rata-rata return sektor Manufacture adalah 0.0011048 .
3. Nilai minimum return sektor Manufacture adalah -0.11380 dan nilai
maksimum return sektor Manufacture adalah 0.09206. 4.
Skewness = -0.2390.093 = -2.56 Kurtosis = 5.5230.186 = 29.69
Nilai kurtosis jauh lebih besar dari 2 artinya data berdistribusi tidak normal. 8. Sektor Mining
Menurut data BEI tahun 2009 terdapat 21 perusahaan yang termasuk dalam sektor pertambangan. Gambaran data untuk penelitian adalah sebagai berikut:
Tabel 4.11 Deskriptif Sektor Mining
Mining Mean
.0016873 .00122128
95 Confidence Interval for Mean
Lower Bound -.0007106
Upper Bound .0040851
5 Trimmed Mean .0019847
Median .0009333
Variance .001
Std. Deviation .03203381
Minimum -.22255
Maximum .12143
Range .34398
Interquartile Range .03463
Skewness -.415
.093 Kurtosis
4.393 .186
Sumber : Hasil SPSS diolah.
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.11 dapat diketahui : 1.
Rata-rata return sektor Mining adalah 0.0016873 dengan range berkisar antara -0.0007106 sampai dengan 0.0040851.
2. 5 Trimmed mean artinya dengan mengurutkan data dari yang terkecil
sampai terbesar kemudian di trimming lalu dilakukan perhitungan mean seperti biasa, rata-rata return sektor Mining adalah 0.0019847 .
3. Nilai minimum return sektor Mining adalah -0.22255 dan nilai maksimum
return sektor Mining adalah 0.12143. 4.
Skewness = -0.4150.093 = -4.46 Kurtosis = 4.3930.186 = 23.61
Nilai kurtosis jauh lebih besar dari 2 artinya data berdistribusi tidak normal.
9. Sektor Property
