Sektor Infrastructure Tabel 4.36 Sektor Manufacture

Tabel 4.35 Uji F Sektor Finance ANOV A b .517 2 .259 .044 .957 a 3982.818 685 5.814 3983.336 687 Regres sion Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean S quare F Sig. Predic tors: Constant, Pos tHol, PreHol a. Dependent Variable: LnFinance b. Hasil Uji t dan Uji F sektor Finance yang tidak signifikan menunjukkan bahwa pre holiday dan post holiday secara parsial maupun simultan tidak memiliki pengaruh terhadap return indeks sektor Finance, artinya tidak ada perbedaan return indeks sektor Finance di sekitar periode liburan dengan hari-hari perdagangan biasa.

5. Sektor Infrastructure Tabel 4.36

Uji Koefisien Determinansi R 2 Sektor Infrastructure Model Summary .096 a .009 .006 2.49432 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, PostHol, PreHol a. Sumber : Hasil SPSS diolah. Dari tampilan output SPSS Model Summary besarnya R 2 adalah 0.009, hal ini berarti 0.9 return sektor Infrastructure dapat dijelaskan oleh variabel independen pre holiday dan post holiday. Sedangkan selebihnya 99.1 dijelaskan oleh faktor-faktor lain seperti faktor fundamental, teknikal, atau peristiwa anomali lainnya. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.37 Uji t Sektor Infrastructure Coeffi cients a -2. 250 .106 -21.292 .000 -.791 .334 -.091 -2. 370 .018 -.349 .318 -.042 -1. 096 .274 Const ant PreHol PostHol Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ients Beta St andardiz ed Coeffic ients t Sig. Dependent Variable: LnInfrastuc ture a. Sumber : Hasil SPSS diolah. Persamaan regresi berganda untuk sektor Infrastructure adalah sebagai berikut: Y = -2.250+ -0.791Pre_Hol + -0.349Post_Hol Jika dilihat variabel dummy Post_Hol tidak signifikan secara statistik pada α = 5, namun variabel Pre Hol signifikan secara statistik pada α = 5. Dapat disimpulkan bahwa Pre_Holiday secara parsial mempunyai pengaruh terhadap return indeks sektor Infrastructure tetapi pengaruhnya sangat kecil yaitu 0.9. . Tabel 4.38 Uji F Sektor Infrastructure ANOV A b 39.447 2 19.723 3.170 .043 a 4261.820 685 6.222 4301.267 687 Regres sion Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean S quare F Sig. Predic tors: Constant, Pos tHol, PreHol a. Dependent Variable: LnInfrastuc ture b. Sumber : Hasil SPSS diolah. Hasil Uji F sektor Infrastrucutre signifikan menunjukkan bahwa pre holiday dan post holiday secara simultan memiliki pengaruh terhadap return indeks sektor Infrastructure, artinya ada perbedaan return indeks sektor Infrastructure di sekitar periode liburan dengan hari-hari perdagangan biasa, tetapi perbedaan itu sangatlah kecil yaitu 0.9. Universitas Sumatera Utara

6. Sektor Manufacture

Tabel 4.39 Uji Koefisien Determinansi R 2 Sektor Manufacture Model Summary .021 a .000 -.002 2.62395 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, PostHol, PreHol a. Sumber : Hasil SPSS diolah. Dari tampilan output SPSS Model Summary besarnya R 2 adalah 0.000, hal ini berarti 0.0 return sektor Manufacture dapat dijelaskan oleh variabel independen pre holiday dan post holiday. Sedangkan selebihnya 100 dijelaskan oleh faktor-faktor lain seperti faktor fundamental, teknikal, atau peristiwa anomali lainnya. Tabel 4.40 Uji t Sektor Manufacture Co effi cien ts a -2. 669 .111 -24.011 .000 .186 .351 .020 .528 .598 .074 .335 .009 .222 .824 Const ant PreHol PostHol Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ients Beta St andardiz ed Coeffic ients t Sig. Dependent Variable: LnManufak tur a. Sumber : Hasil SPSS diolah. Persamaan regresi berganda untuk sektor Manufacture adalah sebagai berikut: Y = -2.669+ 0.186Pre_Hol + 0.074Post_Hol Jika dilihat koefisien dummy Pre_Hol dan Post_Hol tidak signifikan secara statistik pada α = 5. Hasil pengolahan juga menunjukkan bahwa hasil uji-F secara bersama-sama tidak signifikan secara statistik pada α = 5. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.41 Uji F Sektor Manufacture ANOV A b 2.114 2 1.057 .154 .858 a 4716.301 685 6.885 4718.415 687 Regres sion Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean S quare F Sig. Predic tors: Constant, Pos tHol, PreHol a. Dependent Variable: LnManufak tur b. Sumber : Hasil SPSS diolah. Hasil Uji t dan Uji F sektor Manufacture yang tidak signifikan menunjukkan bahwa pre holiday dan post holiday secara parsial maupun simultan tidak memiliki pengaruh terhadap return indeks sektor Manufacture, artinya tidak ada perbedaan return indeks sektor Manufacture di sekitar periode liburan dengan hari-hari perdagangan biasa.

7. Sektor Mining