43 - Jika r hitung r tabel uji 2 sisi dengan sig. 0,05 maka instrumen
atau item-item pertanyaan tidak berkorelasi signifikan terhadap skor total dinyatakan tidak valid
b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran konsisten, apabila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih
terhadap gejala yang sama dengan menggunakan alat pengukur yang sama. Peneliti melakukan uji reliabilitas dengan menghitung cronbach’s
alpha dari masing-masing instrumen dalam suatu variabel. Instrumen yang dipakai dalam variabel tersebut dapat dikatakan andal reliable
apabila memiliki cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60 Ghozali, 2002:133 dalam Murtanto dan Hapsari, 2006:8. Menurut, Priyatno
2008:25 rumus reliabilitas dengan metode Alpha adalah sebagai berikut:
r
11 =
keterangan : r
n =
Reliabilitas Instrumen k
=
Banyaknya butir pertanyaan
=
Jumlah varian butir
=
Varian total
2. Uji Asumsi Klasik
44
a. Uji Normalitas
Uji normalitas ini digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini dilakukan
untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui uji t dan uji f
mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan melihat plot Q-Q Plot Kenormalan.
Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik. Jika data titik menyebar disekitar
garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka menunjukkan pola distribusi normal mengindikasikan bahwa model regresi
memenuhi asumsi normalitas. Dan sebaliknya, jika data titik menyebar menjauh dari garis diagonal danatau tidak mengikuti arah
garis diagonal maka tidak menunjukkan pola distribusi normal yang mengindikasikan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas
b. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Juga
45 mengetahui ada tidaknya kemiripan variabel independen yang
memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model. Kemiripan antarvariabel independen dalam suatu model akan
menyebabkan terjadinya korelasi yang sangat kuat antara suatu variabel independen dengan variabel independen yang lain.
Pembahasan ini akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai Variance inflation factor VIF pada model regresi. Pada
umumnya, jika VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya
Santoso, 2001 dalam Priyatno, 2008:39. Regresi yang bebas dari Multikolinearitas apabila VIF 10 dan tolerance 0.10, maka data
tersebut tidak ada Multikolinearitas.
c. Uji Heterokodasitas
Uji heterokadisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan
ke pengamatan lain. Salah satu cara yang digunakan untuk mendeteksi adanya heterokadisitas adalah dengan menggunakan plot dengan dasar
pengambilan keputusan sebagai berikut Ghozali, 2005:105 1 Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola
tertentu yang teratur bergelombang melebar kemudian menyempit maka telah terjadi heterokadisitas.
2 Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu y maka tidak terjadi heterokadisitas.
46
3. Uji Hipotesis
