Uji Asumsi Diskriminan Prediksi Kebangkrutan pada Sektor Property and Real Estate yang terdaftar di BEI: Menggunakan Discriminant Analysis, dan Regreasi Logistik Priode 2007-2010

77 Menentukan data dengan uji Kolmogorov-Smirnov maupun Shapiro-Wilk dapat dilakukan dengan melihat nilai signifikansi. Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka data tersebut distribusinya normal Trihendradi, 2012:94.

2. Uji Asumsi Diskriminan

a. Uji Normalitas

Hasil analisis diskriminan sangat sensitive jika terjadi penyimpangan atas asumsi yang digunakan. Jika asumsi kenormalan data terpenuhi akan berakibat pada kesalahan dalam melakukan estimasi fungsi diskriminan menuliskan bahwa asumsi kenormalan data harus dipenuhi oleh sebuah model Vita Permatasari, 2011:60. Uji normalitas dilakukan juga untuk mengetahui apakah dalam sebuah model variabel bebasnya mempunyai distribusi normal atau mendekati distribusi normal. Uji ini dilakukan dengan menggunakan one-sample Kolmogorov Smirnov test. Data tidak berdistribusi normal ditandai dengan asymp. Sig 2 tailed 0.05. Hasil uji normalitas dengan menggunakan uji one-sample Kolmogorov Smirnov test dijadikan sebagai pedoman dalam menentukan pengujian hipotesis pertama. Hipotesis pertama akan diuji menggunakan uji Independent sample t-Test jika berdistribusi normal. 78

b. Independent Samples T-Test

Uji beda t-test digunakan untuk menentukan apakah dua sampel yang berhubungan memiliki rata-rata yang berbeda. Uji beda t-test dilakukan dengan standart eror dari perbedaan rata-rata dua sample dalam menilai rata-rata terdistribusi normal Imam Ghozali, 2005:56 Dimana: = Rata-rata sampel pertama = Rata-rata sampel kedua S.E = Standart Eror perbedaan rata-rata kedua sampel Dari hasil pengujian ini dapat diketahui terdapat tidaknya perbedaan rasio. Kondisi antara perusahaan bangkrut dan perusahaan yang tidak mengalami kebangkrutan. Pengambilan keputusan dilakukan dengan melihat nilai asymp. Sig 2-tailed 0,05. Apabila nilai asymp. Sig 2-tailed 0,05 tidak terdapat perbedaan rasio keuangan antara kondisi perusahaan bangkrut atau tidak. Sebaliknya jika nilai asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka t = μ1− μ .E 79 terdapat perbedaan antara kondisi perusahaan bangkrut atau tidak bangkrut.

c. Uji Linearitas

Pengujian ini menggunakan Box`s M Test dengan α=5. Asumsi linearitas terpenuhi apabila hasil pengujian menunjukkan nilai signifikansi 0.05. Pelanggaran terhadap asumsi ini akan menimbulkan penyimpangan terhadap keakuratan fungsi diskriminan dalam mengelompokkan sampel kedalam salah satu kategori tertentu.

3. Analisis Diskriminan

Dokumen yang terkait

Kajian Pengaruh Perumahan (Real Estate) Terhadap Tingkat Pelayanan Jalan Studi Kasus: Perumahan Setiabudi Indah Medan

1 45 10

Kajian Pengaruh Perumahan (Real Estate) Terhadap Tingkat Pelayanan Jalan Studi Kasus: Ruas Jalan Setiabudi Medan

1 24 164

PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2011-2013.

0 2 20

Sub sektor property dan real estate

0 0 2

ANALISIS KEBANGKRUTAN PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

0 0 13

ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE DISCRIMINANT ANALYSIS DAN REGRESI LOGISTIK PADA PERUSAHAAN PERTAMBANGAN BATUBARA PERIODE 2010-2014

0 0 17

Sub Sektor Property dan Real Estate No

0 0 21

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN UMUR PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL PENJELAS (Studi Pada Perusahaan Property and Real Estate Yang Terdaftar di BEI) - Perbanas Institutional Repository

0 0 20

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN UMUR PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL PENJELAS (Studi Pada Perusahaan Property and Real Estate Yang Terdaftar di BEI) - Perbanas Institutional Repository

0 0 14

ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SPRINGATE DAN UMUR PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL PENJELAS (Studi Pada Perusahaan Property and Real Estate Yang Terdaftar di BEI) - Perbanas Institutional Repository

0 0 25