6. Memberikan waktu kepada responden untuk menjawab pertanyaan dan memberikan kesempatan kepada responden untuk bertanya jika
ada yang belum jelas. 7. Setelah pertanyaan dalam kuesioner dijawab, maka peneliti
memeriksa kembali kelengkapan data. 8. Peneliti mengucapkan terima kasih kepada responden atas
partisipasinya.
E. Pengolahan Data
1. Teknik Pengolahan Data
Dalam melakukan analisis, data terlebih dahulu harus diolah dengan tujuan data menjadi informasi. Dalam statistik, informasi yang
diperoleh dipergunakan untuk proses pengambilan keputusan, terutama dalam pengujian hipotesis. Dalam pengolahan data terdapat langkah-
langkah yang harus ditempuh, diantaranya : 1.
Editing Editing adalah upaya untuk memeriksa kembali kebenaran data
yang diperoleh atau dikumpulkan. Editing dapat dilakukan pada tahap pengumpulan data atau setelah data terkumpul Hidayat, 2007.
2. Coding Coding merupakan kegiatan pemberian kode numerik angka
terhadap data yang terdiri atas beberapa kategori. Pemberian kode ini sangat penting bila pengolahan dan analisis data menggunakan
komputer Hidayat, 2007.
3. Entri data Data entri adalah kegiatan memasukkan data yang telah
dikumpulkan ke dalam master tabel atau database komputer, kemudian membuat distribusi frekuensi sederhana atau bisa juga
dengan membuat tabel kontingensi Hidayat, 2007. 4. Cleaning data
Cleaning data merupakan kegiatan memeriksa kembali data yang sudah dimasukkan, apakah ada kesalahan atau tidak. Kesalahan
mungkin terjadi pada saat memasukkan data ke komputer. 5. Processing data
Setelah semua isian kuesioner terisi penuh dan benar, data sudah dikoding, maka langkah selanjutnya adalah memproses data untuk
dianalaisis. Proses pengolahan data dilakukan dengan cara memindahkan data dari kuesioner ke paket program computer
pengolahan data statistik.
2. Analisa Data
a. Analisa Univariat Analisa univariat digunakan untuk mendapatkan gambaran
mengenai distribusi frekuensi dari variabel independen yaitu faktor pengetahuan, hubungan sosial lingkungan keluarga dan teman,
ekonomi pendapatan, dan motivasi serta variabel dependen yaitu perilaku penggunaan lensa kontak. Dalam penelitian ini skor
individu pada setiap nomor pertanyaan akan diolah di paket aplikasi statistik.
b. Analisa Bivariat Analisis ini digunakan untuk melihat hubungan antara
variabel independen dengan variabel dependen yaitu dengan menggunakan uji Chi-Square X
2
dan Spearman, yaitu untuk mengetahui hubungan antar variabel kategorik dengan kategorik.
Analisis ini bertujuan untuk menguji perbedaan antara dua proporsi atau lebih sehingga bisa diketahui apakah ada atau tidak hubungan
yang bermakna jika dilihat secara statistik. dengan derajat kepercayaan 95
dengan α 5. Tujuan uji statistik ini adalah untuk mengetahui atau menguji apakah faktor-faktor seperti pengetahuan,
hubungan sosial lingkungan keluarga dan teman, ekonomi pendapatan dan motivasi dapat berhubungan dengan perilaku
penggunaan lensa kontak. Untuk melihat kemaknaan sistem dengan membandingkan nilai p ≤ α 0,05 maka ada hubungan yang
bermakna antara dua variabel dependen dan independen Ho ditolak. Begitu juga tidak ada hubungan bermakna Ho gagal
ditolak jika p ≥ α 0,05.
F. Etika Penelitian
