Uji F Uji Simultan Uji t Uji Parsial

78

4.5.2. Pengujian Hipotesis

Sehubungan dengan perumusan masalah dan hipotesis penelitian yang diajukan sebagaimana diuraikan pada bagian sebelumnya, maka dapat dijelaskan bahwa variabel-variabel yang mempengaruhi Kepuasan konsumen adalah Produk X 1 , Harga X 2 , Pelayanan X 3 . Dan dalam penelitian ini variabel terikatnya adalah Kepuasan konsumen yaitu variabel Y.

4.5.2.1. Uji F Uji Simultan

Uji serentak uji F menunjukkan bahwa seluruh variabel independen yang terdiri dari Produk X 1 , Harga X 2 , Pelayanan X 3 , berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen Kepuasan konsumen. Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Uji F Model Anova Sum of Squares Df Mean Square F hit Regression 25.049 3 8.350 148.536 Residual 5.115 91 0.056 Total 30.165 94 Sumber: Lampiran 6, Data Diolah Langkah-langkah pengujian : 1. Hipotesis H : b 1 = b 2 = b 3 = 0 artinya variabel X 1 , X 2 , X 3 , tidak ada pengaruh terhadap variabel terikat Y. H 1 : b 1  b 2  b 3 0 artinya variabel X 1 , X 2 X 3 , tidak ada pengaruh terhadap variabel terikat Y. 79 2. Besarnya nilai F tabel = F  df regresi, df residual= F  k, n-k-1 F tabel = F 0.05 3, 91 = 2.70 3. Daerah kritis atau daerah penolakan Bila F hitung  F tabel maka H ditolak Bila F hitung F tabel maka H diterima 3. F hitung = 148.536 Gambar 4.1 Daerah Penerimaan dan Penolakan H Uji F Daerah Penerimaan H o Daerah Penolakan H o 2.33 74.539 5. Kesimpulan Karena F hitung F tabel yaitu 74.539 2.33, maka H ditolak pada tingkat signifikansi 5 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa semua variabel bebas variabel Produk, Harga, Pelayanan berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat Y Kepuasan konsumen. 80

4.5.2.2. Uji t Uji Parsial

Untuk menguji hipotesis digunakan uji t yang menunjukkan pengaruh secara parsial dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat tak bebas. Pada tahapan ini dilakukan pengujian terhadap pengaruh variabel bebas yang terdapat pada model yang terbentuk untuk mengetahui apakah variabel bebas X yang ada dalam model secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Y. Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Uji t Model Anova t hitung t tabel Produk X 1 5.190 1.9864 Harga X 2 11.894 1.9864 pelayanan X 3 2.125 1.9864 Sumber: Lampiran 6, Data Diolah a. Uji Parsial Antara Variabel Produk X 1 Terhadap Variabel Kepuasan Konsumen Y Untuk menguji hipotesis digunakan uji t yang menunjukkan pengaruh secara parsial variabel Produk X 1 terhadap variabel Kepuasan Konsumen Y. Hipotesis :  H 0:  1 = 0 Artinya, variabel Produk X 1 tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Kepuasan Konsumen 81 H 1:  1 ≠ 0 Artinya, variabel Produk X 1 mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel Kepuasan konsumen   = 0,052 = 0.025 dengan df n - k - 1 = 91 dimana t tabel = 1.9864  t hitung = 5.190  Pengujian : Gambar 4.2 Kriteria Daerah Penerimaan Atau Penolakan Variabel X 1 5.190 1.9864 Daerah penolakan H Daerah penolakan H Daerah penerimaan H -1.9864  Kesimpulan : Berdasarkan output SPSS diperoleh t hitung sebesar 2.236 lebih besar dari t tabel sebesar 1.9905 maka H ditolak pada tingkat signifikansi 5 sehingga kesimpulannya secara parsial variabel Produk X 1 mempunyai pengaruh signifikan terhadap Kepuasan konsumen.

b. Uji Parsial Antara Variabel Harga X