Uji Asumsi Klasik 1 Autokorelasi

56 Tabel 4.6. Normalitas Data Masing-masing Variabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 40 40 40 40 40 .413 .4437 4685414.000 .1028 105.4457 .3544 .14597 6866320.000 .09814 177.72824 .224 .094 .274 .249 .326 .213 .094 .274 .249 .326 -.224 -.069 -.249 -.184 -.278 1.419 .592 1.732 1.575 2.061 .036 .875 .005 .014 .000 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Kepemilikan Manajerial Kebijakan Hutang Ukuran Perusahaan Profitabilitas Kebijakan Dividen Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Sumber : Lampiran Dari tabel 4.6 diatas, terlihat bahwa nilai probabilitas setiap variabel lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa distribusi dari data adalah mengikuti pola distribusi normal. 4.4.1.1. Uji Asumsi Klasik 4.4.1.1.1 Autokorelasi Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi adalah dengan metode Uji Durbin-Watson d. Adapun pengujiannya adalah sebagai berikut : 1. Banyaknya sampel N = 40 2. Banyarknya variabel bebas k = 4 3. Taraftingkat signifikansi yang digunakan  = 0,05 57 Tabel 4.7. Data Autokorelasi Model Summary b .754 a .568 .519 123.31248 1.303 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Kebijakan Hutang, Kepemilikan Manajerial a. Dependent Variable: Kebijakan Dividen b. Selanjutnya dilihat pada tabel Durbin Watson nilai Durbin Watson sebesar 1.303. Untuk mengetahui ada tidaknya gejala autokorelasi maka perlu dilihat pada tabel Durbin Watson dengan jumlah variabel bebas adalah 4 dan jumlah sampel adalah 40 maka diperoleh DL = 1.285 dan DU = 1,721 serta 4 – DL = 2.715 dan 4 – DU = 2,279 Adapun kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut : Tabel 4.8. Batas-batas daerah Test Durbin Watson Daerah Keterangan Kurang dari 1.285 1.285 dan 1,721 1,721 dan 2,279 2,279 dan 2.715 DW  2.715 Autokorelasi positif Tanpa kesimpulaninconclusive Non autokorelasi Tanpa kesimpulaninconclusive Autokorelasi negatif Sumber : data diolah Sedangkan nilai Durbin Watson dari perhitungan DW = 1.303 dan nilai ini terletak pada daerah Tanpa Kesimpulan. 58

4.4.1.1.2 Multikolinearitas

Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala multikolinier pada model regresi linier berganda yang dihasilkan dapat dilakukan dengan menghitung nilai Variance Inflation Factor VIF dari masing-masing variabel bebas dalam model regresi. Tabel 4.9 : Hasil Pengujian Multikolinieritas Coefficients a -12.595 79.027 -.159 .874 -65.552 65.063 -.131 -1.008 .321 .158 -.168 -.112 .733 1.363 -15.932 142.692 -.013 -.112 .912 -.156 -.019 -.012 .899 1.113 1.769E-05 .000 .683 5.964 .000 .675 .710 .663 .940 1.064 674.014 225.347 .372 2.991 .005 .337 .451 .332 .797 1.254 Constant Kepemilikan Manajerial Kebijakan Hutang Ukuran Perusahaan Profitabilitas Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Kebijakan Dividen a. Sumber : Lampiran Dari hasil perhitungan diperoleh bahwa pada bagian colliniearity statistics, nilai VIF pada seluruh variabel bebas lebih kecil dari 10, yang artinya seluruh variabel bebas pada penelitian ini tidak ada gejala multikolinier.

4.4.1.1.3 Heteroskedastisitas

Penyimpangan asumsi model klasik yang lain adalah adanya heteroskedastisitas. Artinya, varians variabel dalam model tidak sama konstan. Hal ini bisa diindentifikasi dengan cara menghitung korelasi Rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas. 59 Tabel 4.10 : Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Correlations 1.000 .463 -.166 .469 .656 . .003 .307 .002 .000 40 40 40 40 40 .463 1.000 -.165 .125 .477 .003 . .309 .442 .002 40 40 40 40 40 -.166 -.165 1.000 -.236 -.313 .307 .309 . .142 .050 40 40 40 40 40 .469 .125 -.236 1.000 .181 .002 .442 .142 . .264 40 40 40 40 40 .656 .477 -.313 .181 1.000 .000 .002 .050 .264 . 40 40 40 40 40 Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Correlation Coefficient Sig. 2-tailed N Kebijakan Dividen Kepemilikan Manajerial Kebijakan Hutang Ukuran Perusahaan Profitabilitas Spearmans rho Kebijakan Dividen Kepemilikan Manajerial Kebijakan Hutang Ukuran Perusahaan Profitabilitas Correlation is significant at the .01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the .05 level 2-tailed. . Berdasarkan lampiran dapat dilihat korelasi untuk variabel Kepemilikan manajerial X 1 dengan nilai probabilitassignifikansi sebesar 0.003, korelasi untuk variabel Kebijakan hutang X 2 dengan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,307. korelasi untuk variabel Ukuran perusahaan X 3 dengan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,002. Dan profitability X 4 dengan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0,000. Dimana nilai probabilitassignifikansi tersebut lebih kecil dari 5 yang berarti terdapat korelasi atau hubungan dengan masing-masing variabel bebas yang diteliti.

4.4.1.2. Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda