commit to user 52
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3 -4
R egr
es si
on St
ude nti
ze d
R es
idua l
4 2
-2 -4
Scatterplot Dependent Variable: KeputusanPembelian
Dari tabel hasil di atas dapat diketahui skor D-W sebesar 1,839. Dari hasil tersebut berarti angka D-W di antara -2 sampai 2 berarti diindikasikan tidak ada
autokorelasi, sehingga regresi yang dihasilkan baik.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Untuk mengetahui terjadinya heteroskedastisitas yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada scatterplot yang menunjukkan hubungan antara
Regression Studentised Residual dengan Regression Standardized Predicted Value. Singgih Santoso 2001 menetapkan dasar pengambilan keputusan
berkaitan dengan gambar tersebut adalah : a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titiknya membentuk suatu pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka diindikasikan terdapat masalah heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titiknya menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka diindikasikan tidak terdapat masalah
heteroskedastisitas.
Gambar 11. Grafik Scatterplot Diagram Pencar Sumber : Data primer diolah, 2010.
commit to user 53
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pec
te d
C um
Pr ob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: KeputusanPembelian
Scatterplot di atas tidak ada pola yang jelas, serta titik-titiknya menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka diindikasikan tidak terdapat
masalah heteroskedastisitas, sehingga regresi yang dihasilkan baik.
4. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi, variabel terikat dan variabel bebas atau keduanya mempunyai disrtibusi normal atau tidak.
Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Deteksi normalitas dapat diketahui dengan melihat penyebaran data atau
titik pada sumbu diagonal dari grafik.
Gambar 12. Grafik Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber : Data primer diolah, 2010.
Berdasarkan gambar terlihat bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas sehingga regresi yang dihasilkan baik.
commit to user 54
D. Pengujian Hipotesis
