48 Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa persentase terbesar status
pendapatan pedagangan wanita kaki lima adalah sebagai pendapatan sampingan sebanyak 61 responden atau 58 dan 44 responden atau 42 yang menyatakan
hasil dari berdagang adalah sebagai pendapatan.
4.3 Analisis Linier Berganda
Analisis linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 21.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas umur,
pendidikan, lama usaha, jam kerja dan jumlah tanggungan terhadap variabel terikat yaitu pendapatan pedagang wanita kaki lima di Kota Medan Y.
Tabel 4.13 Analisis Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta
1 Constant
-3605,897 4906,018
-,735 ,464
UMUR 4,912
79,292 ,006
,062 ,951
PENDIDIKAN 55,503
210,298 ,024
,264 ,792
LAMA USAHA 187,730
91,777 ,189
2,045 ,043
JAM KERJA 30,215
6,467 ,395
4,672 ,000
JUMLAH TANGGUNGAN
809,055 270,832
,254 2,987
,004 a. Dependent Variable: PENDAPATAN
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.13 maka persamaan analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah:
Y = -3605,897 + 4,912 X
1
+ 55,503 X
2
+ 187,730 X
3
+ 30,215 X
4
+ 809,055X
5
Universitas Sumatera Utara
49 Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Konstanta a = --3605,897, ini menunjukkan, dimana jika variabel umur X
1
, pendidikanX
2
, lama usaha X
3
, jam kerja X
4
dan jumlah tanggungan X
5
= 0, pendapatan = -3605,897.
b. Koefisien X
1
b
1
= 4,912 ini berarti bahwa variabel umur X
1
berpengaruh positif terhadap pendapatan, atau dengan kata lain jika umur X
1
ditingkatkan sebesar satu tahun, maka pendapatan akan bertambah sebesar 4,912. Koefesien
bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel umur dengan pendapatan, semakin meningkat umur seorang pedagang wanita maka akan
semakin meningkat pula pendapatan yang diperoleh pedagang wanita tersebut.
c. Koefisien X
2
b
2
= 55,503, ini berarti bahwa variabel pendidikan X
2
berpengaruh positif terhadap pendapatan, atau dengan kata lain jika pendidikan X
2
ditingkatkan sebesar satu tingkatan, maka pendapatan akan bertambah sebesar 55,503. Koefesien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara
variabel pendidikan dengan pendapatan, semakin meningkat pendidikan seorang pedagang wanita maka akan semakin meningkat pula pendapatan yang diperoleh
pedagang wanita tersebut.
d. Koefisien X
3
b
3
= 187,730, ini berarti bahwa variabel lama usaha X
3
berpengaruh positif terhadap pendapatan, atau dengan kata lain jika lama usaha X
3
ditingkatkan sebesar satu tahun, maka pendapatan akan bertambah sebesar 187,730. Koefesien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel
lama usaha dengan pendapatan, semakin meningkat lama usaha seorang pedagang
Universitas Sumatera Utara
50 wanita maka akan semakin meningkat pula pendapatan yang diperoleh pedagang
wanita tersebut.
e. Koefisien X
