e. Proses pembentukan grafik 5
e.1 Input 5
Tabel 4.30 Input 5 proses clusterisasi data pengujian potongan grafik MF 5
Indeks Data Ke -
Input 5 Indeks Data
Ke - Input 5
Indeks Data Ke -
Input 5 1
0 dan 0 dan 0 81
75 dan 70 dan 11 91
90 dan 70 dan 21 .
. .
82 75 dan 70 dan 12
92 91 dan 70 dan 22
0 dan 0 dan 0 83
76 dan 70 dan 13 93
94 dan 70 dan 23 84
78 dan 70 dan 14 94
96 dan 70 dan 24 75
0 dan 0 dan 0 85
79 dan 70 dan 15 95
96 dan 70 dan 25 76
71 dan 70 dan 6 86
80 dan 70 dan 16 96
97 dan 70 dan 26 77
71 dan 70 dan 7 87
81 dan 70 dan 17 97
97 dan 70 dan 27 78
73 dan 70 dan 8 88
81 dan 70 dan 18 98
99 dan 70 dan 28 79
75 dan 70 dan 9 89
88 dan 70 dan 19 99
0 dan 0 dan 0 80
75 dan 70 dan 10 90
89 dan 70 dan 20 100
0 dan 0 dan 0
e.2 Input hasil normalisasi
Tabel 4.31 Input hasil normalisasi data pengujian potongan grafik MF 5
Indeks Data Ke -
Input Normalisasi Indeks Data
Ke - Input Normalisasi
1 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
85 0,613 dan 0,533 dan 0,044
2 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
86 0,622 dan 0,533 dan 0,053
3 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
87 0,631 dan 0,533 dan 0,062
. .
. 88
0,631 dan 0,533 dan 0,071 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
89 0,693 dan 0,533 dan 0,08
90 0,702 dan 0,533 dan 0,089
75 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
91 0,711 dan 0,533 dan 0,098
76 0,542 dan 0,533 dan -0,036
92 0,72 dan 0,533 dan 0,107
77 0,542 dan 0,533 dan -0,027
93 0,747 dan 0,533 dan 0,116
78 0,56 dan 0,533 dan -0,018
94 0,764 dan 0,533 dan 0,124
79 0,578 dan 0,533 dan -0,009
95 0,764 dan 0,533 dan 0,133
80 0,578 dan 0,533 dan 0
96 0,773 dan 0,533 dan 0,142
81 0,578 dan 0,533 dan 0,009
97 0,773 dan 0,533 dan 0,151
82 0,578 dan 0,533 dan 0,018
98 0,791 dan 0,533 dan 0,16
83 0,587 dan 0,533 dan 0,027
99 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
84 0,604 dan 0,533 dan 0,036
100 -0,089 dan -0,089 dan -0,089
Universitas Sumatera Utara
Bobot Input Ke Hidden 0,55592 0,93274 0,62074 0,47084
0,87314 0,77504 0,94374 0,20177 0,774 0,6666 0,9141 0,8334
Bias Input Ke Hidden 0,7776 0,7764 0,4737 0,7378
Bobot Hidden Ke Output 0,9626 0,836 1,1826 0,7566
Bias Hidden Ke Output = -0,29965
Proses yang terjadi pada saat peng-input-an data bobot adalah pembentukan batas-batas grafik, yaitu grafik 1 sampai dengan grafik 5. Untuk
mendapatkan nilai tersebut, proses nya sama dengan proses pada saat set target dan bobot pada proses pelatihan, yang berbeda adalah variabel X
1
, X
2
dan X
3
yang digunakan didapat dari data random yang di-input-kan pada saat pengujian, begitu
juga dengan nilai minimum dan nilai maximum yang digunakan, sesuai dengan data yang digunakan pada saat pengujian. Dari data yang telah didapatkan,
kemudian akan dilakukan proses pembentukan grafik membership function.
Gambar 4.6 Tampilan program pengujian saat proses pengujian data
Universitas Sumatera Utara
c. Hasil y1 – y100 Tabel 4.32 Hasil y1 – y100
Kategori