2 Input hasil normalisasi KESIMPULAN DAN SARAN 92

Pada input 4, akan terbentuk grafik 4 yang merupakan grafik segitiga. Variabel X 2 merupakan tempt1. Proses clusterisasi data pada proses ini sama seperti pada proses input 1 sampai input 3. Data pada awalnya dimulai dari 0 karena merupakan data pada grafik 1 sampai grafik 2. Grafik 4 dimulai dengan batas awal temp2 dan titik puncak pada temp1, kemudian batas akhir pada data maximum . Terlihat bahwa pada awalnya data pada variabel X 3 merupakan data yang terurut dari kecil ke besar yang dimulai dari data pada titik awal sampai pada data titik puncak, dimana nilai X 1 = 49. Kemudian data X 3 menjadi terurut dari besar ke kecil, dimulai dari data pada titik puncak + 1 sampai dengan data pada titik akhir. Pada data ke 98, nilai X 1 = temp1, karena itu diberikan nilai 0.

d.2 Input hasil normalisasi

Tabel 4.11 Input hasil normalisasi data target awal potongan grafik MF 4 Indeks Data Ke - Input Normalisasi Indeks Data Ke - Input Normalisasi 1 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 84 0,595 dan 0,757 dan 0,324 2 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 85 0,605 dan 0,757 dan 0,335 . . . 86 0,605 dan 0,757 dan 0,346 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 87 0,616 dan 0,757 dan 0,357 88 0,627 dan 0,757 dan 0,368 72 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 89 0,638 dan 0,757 dan 0,378 73 0,465 dan 0,757 dan 0,205 90 0,67 dan 0,757 dan 0,389 74 0,476 dan 0,757 dan 0,216 91 0,692 dan 0,757 dan 0,4 75 0,476 dan 0,757 dan 0,227 92 0,703 dan 0,757 dan 0,411 76 0,486 dan 0,757 dan 0,238 93 0,735 dan 0,757 dan 0,422 77 0,497 dan 0,757 dan 0,249 94 0,746 dan 0,757 dan 0,432 78 0,53 dan 0,757 dan 0,259 95 0,757 dan 0,757 dan 0,443 79 0,53 dan 0,757 dan 0,27 96 0,757 dan 0,757 dan 0,454 80 0,53 dan 0,757 dan 0,281 97 0,778 dan 0,757 dan -0,259 81 0,541 dan 0,757 dan 0,292 98 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 82 0,562 dan 0,757 dan 0,303 99 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 83 0,573 dan 0,757 dan 0,314 100 -0,065 dan -0,065 dan -0,065 Universitas Sumatera Utara Data input hasil normalisasi didapatkan melaui proses normalisasi data untuk mengubah data input menjadi data dengan ukuran antara 0 dan 1. Proses ini terjadi didalam proses set target dan bobot. Bobot Input Ke Hidden 0,3632 0,416 0,3654 0,6311 0,1797 0,4343 0,1563 0,9706 0,2747 0,0588 0,8048 0,71 Bias Input Ke Hidden 0,252 0,7903 0,8702 0,9837 Bobot Hidden Ke Output 0,271 0,463 0,9129 0,9231 Bias Hidden Ke Output = 0,467 Bias input ke hidden berbentuk matriks 3 X 4, yaitu 3 variabel input terhubung dengan 4 neuron pada hidden layer, bias input ke hidden berbentuk matriks 1 X 4, yaitu 1 bias input dan 4 jumlah neuron pada hidden layer, dan bobot hidden ke output berbentuk matriks 1 X 4, yaitu 1 bobot hidden dan 4 jumlah neuron pada hidden layer. Sedangkan bias hidden ke output berjumlah 1, karena pada proses kohonen, yang didapatkan adalah nilai terbaik yang akan dijadikan target untuk grafik 4.

d.3 Target Tabel 4.12 nilai target data target awal potongan grafik MF 4