Data input hasil normalisasi didapatkan melaui proses normalisasi data untuk mengubah data input menjadi data dengan ukuran antara 0 dan 1. Proses ini
terjadi didalam proses set target dan bobot.
Bobot Input Ke Hidden
0,3632 0,416 0,3654 0,6311 0,1797 0,4343 0,1563 0,9706
0,2747 0,0588 0,8048 0,71
Bias Input Ke Hidden
0,252 0,7903 0,8702 0,9837
Bobot Hidden Ke Output
0,271 0,463 0,9129 0,9231
Bias Hidden Ke Output = 0,467
Bias input ke hidden berbentuk matriks 3 X 4, yaitu 3 variabel input terhubung dengan 4 neuron pada hidden layer, bias input ke hidden berbentuk
matriks 1 X 4, yaitu 1 bias input dan 4 jumlah neuron pada hidden layer, dan bobot hidden ke output berbentuk matriks 1 X 4, yaitu 1 bobot hidden dan 4
jumlah neuron pada hidden layer. Sedangkan bias hidden ke output berjumlah 1, karena pada proses kohonen, yang didapatkan adalah nilai terbaik yang akan
dijadikan target untuk grafik 4.
d.3 Target Tabel 4.12 nilai target data target awal potongan grafik MF 4
Indeks Data Ke -
Target Indeks Data
Ke - Target
Indeks Data Ke -
Target 1
29 0,321
38 0,964
. .
.
30 0,393
39 0,667
31 0,464
40 32
0,536 41
24 33
0,607 42
25 0,036
34 0,679
. .
.
26 0,107
35 0,75
27 0,179
36 0,821
28 0,25
37 0,893
100
Universitas Sumatera Utara
Data pada target diatas akan membentuk grafik 4. Pada data diatas terlihat data yang terbentuk pada awalnya dimulai dari 0. Seperti juga pada grafik 3,
grafik 4 merupakan kurva segitiga. Data terurut dari kecil ke besar mulai dari data terkecil yaitu 0,036 sampai dengan data terbesar 0,964 yang merupakan titik
puncak, ini merupakan grafik naik. Setelah itu, data menjadi turun sampai dengan titik akhir 0,0667 untuk membentuk grafik menurun. Setelah itu, semua data
bernilai 0. Data tersebut didapat melalui proses algoritma kohonen. e. Proses pembentukan grafik 5
e.1 Input 5 Tabel 4.13 Input 5 proses clusterisasi data target awal potongan grafik MF 5
Indeks Data Ke -
Input 5 Indeks
Data Ke - Input 5
Indeks Data Ke -
Input 5 1
0 dan 0 dan 0 .
. .
97 78 dan 76 dan 21
2 0 dan 0 dan 0
0 dan 0 dan 0 98
79 dan 76 dan 22 3
0 dan 0 dan 0 99
79 dan 76 dan 23 4
0 dan 0 dan 0 96
0 dan 0 dan 0 100
79 dan 76 dan 24
Pada input 5, akan terbentuk grafik 5 yang merupakan grafik linear naik. Variabel X
2
merupakan data maximum. Proses clusterisasi data pada proses ini sama seperti pada proses input 1 sampai input 4. Data pada awalnya dimulai dari 0
karena X
1
= X
2
Grafik 5 dimulai dengan batas awal X
1
= temp1 dan titik puncak pada data maximum yang juga merupakan titik akhir. Pada hasil input 5
terlihat bahwa data pada variabel X
3
merupakan data yang terurut dari kecil ke besar yang dimulai dari data pada titik awal sampai pada data titik puncak, karena
merupakan grafik linear naik.
Universitas Sumatera Utara
e.2 Input hasil normalisasi Tabel 4.14 Input hasil normalisasi data target awal potongan grafik MF 5
Indeks Data Ke -
Input Normalisasi Indeks Data
Ke - Input Normalisasi
1 -0,065 dan -0,065 dan -0,065
96 -0,065 dan -0,065 dan -0,065
. .
. 97
0,72 dan 0,68 dan 0,04 -0,065 dan -0,065 dan -0,065
98 0,72 dan 0,68 dan 0,048
99 0,72 dan 0,68 dan 0,056
95 -0,065 dan -0,065 dan -0,065
100 0,728 dan 0,68 dan 0,064
Data input hasil normalisasi didapatkan melaui proses normalisasi data untuk mengubah data input menjadi data dengan ukuran antara 0 dan 1. Proses ini
terjadi didalam proses set target dan bobot.
Bobot Input Ke Hidden
0,5001 0,8845 0,5725 0,4222 0,8193 0,7268 0,8955 0,1535
0,774 0,6666 0,9141 0,8334
Bias Input Ke Hidden
0,7776 0,7764 0,4737 0,7378
Bobot Hidden Ke Output
0,5646 0,1645 0,3115 0,4679
Bias Hidden Ke Output = 0,467
Bias input ke hidden berbentuk matriks 3 X 4, yaitu 3 variabel input terhubung dengan 4 neuron pada hidden layer, bias input ke hidden berbentuk
matriks 1 X 4, yaitu 1 bias input dan 4 jumlah neuron pada hidden layer, dan bobot hidden ke output berbentuk matriks 1 X 4, yaitu 1 bobot hidden dan 4
jumlah neuron pada hidden layer. Sedangkan bias hidden ke output berjumlah 1, karena pada proses kohonen, yang didapatkan adalah nilai terbaik yang akan
dijadikan target untuk grafik 5.
Universitas Sumatera Utara
e.3 Target Tabel 4.15 Nilai target data target awal potongan grafik MF 5
