7. Metode Analisis Data
Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan analisis statistik. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari tahap-tahap
sebagai berikut :
a. Metode Analisis Deskriptif
Metode deskriptif dilakukan dengan menentukan, mengumpulkan, mengklasifikasikan, dan menginterpretasikan data sehingga memberikan
gambaran yang objektif dari masalah yang dianalisis untuk menjelaskan objek.
b. Metode Analisis Statistik
Sebuah model regresi linear berganda harus memenuhi uji normalitas dan uji asumsi kasik, yaitu:
1. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk melihat apakah dalam satu regresi variable
dependen dan variable independen keduanya saling berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model yang berdistribusi normal. Uji
dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov. 2. Uji Asumsi Klasik atau Kriteria BLUES Best Linear Unbiased Estimator
a. Uji Heteroskedastisitas Uji ini dilakukan untuk melihat apakah dalam satu regresi terdapat
perbedaan varians dari residual antara satu pengamatan dengan pengamatan lainnya. Model yang baik adalah model yang tidak terkena heteroskedastisitas,
oleh karena itu model harus homokedastisitas. Alat analisis untuk menguji heterokedastisitas yakni dengan uji Glejser dengan melihat tingkat
signifikansinya, jika berada di atas nilai tingkat kepercayaan α = 5 maka
dalam model regresi tidak terjadi heterokedastisitas
b. Uji Multikolinearitas Uji ini dilakukan untuk melihat apakah ada hubungan linear antar variabel
independen dalam satu model. Model yang baik adalah model yang tidak terkena multikolinearitas. Uji ini menggenakan batas tolerance value dan VIF Variance
Inflation Factor dengan ketentuan dalam buku Situmorang 2010:101
Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = terdapat multikolinearitas
Tolerance value 0,1 atau VIF 5 = tidak terdapat multikolinearitas
c. Uji Autokorelasi Uji ini dilakukan untuk melihat apakah ada korelasi antara variable
pengganggu pada periode tertentu dengan variable sebelumnya. Model yang baik adalah model yang tidak terkena autokorelasi. Uji ini menggunakan Run Test.
Kaidah keputusan daari metode ini adalah tidak menolak hipotesis nol apabila taksiran R berada pada jarak interval dan menolak hipotesis nol apabila taksiran R
di luar batas interval. 3. Analisis Linier Berganda
Hubungan antaravariabel dependen dan variable independen dengan metode regresi linier berganda dinyatakan dengan rumus :
Y = a + +
+ e Dimana:
Y = EPS a = Konstanta
= DAR Debt to Total Asset Ratio = DER Debt to Total Equity Ratio
= koefisien regresi variabel DAR = koefisien regresi variabel DER
e = error
c. Pengujian Hipotesis