Berdasarkan hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dan tiga variabel yang akan diteliti adalah reliabel
karena mempunyai nilai Cronbach Alpha 0,70 Imam Ghozali, 2011.
G. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode kuesioner. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan
data yang dilakukan dengancara memberi seperangkat pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Dalam hal ini responden hanya
menjawab dengan cara memberi tanda tertentu pada alternatif jawaban yang disediakan.
Bagian pertama kuesioner, responden mengisi identitas diri yang terdiri dari nama, jenis kelamin, tahun kelahiran, pendidikan terakhir, lama bekerja,
dan gaji. Selanjutnya responden mengisi pernyataan-pernyataan yang terdapat dalam kuesioner. Pernyataan menyangkut variabel penghargaan, kebutuhan
aktualisasi diri, dan prestasi kerja. Kuesioner yang telah diisi oleh responden kemudian dikumpulkan kepada peneliti.
H. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif Statistik deskripsi memberikan gambaran suatu data dilihat dari
nilai rata-rata mean, standar deviasi Imam Ghozali, 2011: 19.
Cara pengkategorian data adalah sebagai berikut: a. Rendah = X M
– SD b. Sedang = M
– SD ≤ X M + SD c.
Tinggi = X ≥ M + SD 2. Uji Prasyarat Analisis
Pengujian prasyarat analisis dilakukan sebelum pengujian hipotesis yang meliputi uji normalitas, uji linieritas, dan uji multikolineritas.
a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual
terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal, sehingga uji
normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Uji normalitas bertujuan untuk menguji salah satu
asumsi dasar analisis regresi berganda, yaitu variabel –variabel
independen dan dependen harus berdistribusi normal atau mendekati normal Imam Ghozali, 2011: 160. Uji statistik sederhana yang
sering digunakan untuk menguji asumsi normalitas adalah dengan menggunakan uji normalitas dari Kolmogorov Smirnov. Metode
pengujian normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikansi variabel, jika signifikan lebih besar dari alpha 5,
maka menunjukkan distribusi data normal.
b. Uji Linieritas Uji liniearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel
mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan.Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan
sudah benar atau belum Ghozali, 2011:166. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi
linier. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila signifikasi kurang dari 0,05.
c. Uji Multikolinieritas Uji multikoliniearitas bertujuan untuk menguji apakah model
regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas
independen. Model regresi yang baik sebaiknya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen Imam Ghozali, 2011: 105.
Salah satu alat untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinieritas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai tolerance dan
lawannya serta nilai Variance Inflation Faktor VIF. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak
di jelaskan oleh variabel dependen lainnya. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai
tolerance ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10.
3. Uji Hipotesis a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Persamaan umum regresi linier sederhana adalah Y= a + bX Keterangan :
Y = Variabel dependen yang diprediksikan a = Harga Y bila X = 0 konstanta
b = Angka koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel
independen X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai
tertentu. b. Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam analisis regresi, dikembangkan sebuah persamaan regresi yaitu suatu formula yang mencari nilai variabel dependen
dari nilai variabel independen yang diketahui. Analisis regresi digunakan untuk tujuan peramalan, di mana dalam model tersebut
ada sebuah variabel dependen dan independen. Regresi berganda digunakan jika terdapat satu variabel dependen dan dua atau lebih
variabel independen. Dalam penelitian ini terdapat satu variabel dependen yaitu prestasi kerja dan dua variabel independen yaitu
penghargaan dan kebutuhan aktualisasi diri. Untuk itu persamaan regresinya adalah:
Y = a + +
+ R
Keterangan : Y
= Prestasi kerja karyawan a
= Konstanta b
1
= Koefisien regresi dari penghargaan b
2
= Koefisien regresi dari kebutuhan aktualisasi diri X
1
= Penghargaan X
2
= Kebutuhan aktualisasi diri R
= Error 4. Uji Signifikansi
1. Uji t Menurut Imam Ghozali 2011: 98, uji t pada dasarnya
menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengambilan
keputusan ini dilakukan berdasarkan perbandingan nilai signifikansi dari nilai t-hitung masing-masing koefisien regresi dengan tingkat signifikansi
yang telah ditetapkan, yaitu sebesar 5 α = 0,05. Apabila nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa variabel
bebas secara parsial berpengaruh signifikan pada variabel terikat. 2. Uji F
Menurut Imam Ghozali 2011: 98, uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan
dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen.
Dengan tingkat signifikansi α 5, jika statistik hitung F-hitung lebih besar dibanding statistik tabel F-tabel maka
hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa semua variabel independen
secara serentak dan signifikan dapat memengaruhi variabel dependen.
