3.4 Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid atau tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan dalam kuesioner
mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang diukur kuesioner tersebut Ghozali,2006.
Validitas menunujukkan sejauhmana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. Rumus kasar diperoleh dari:
n∑XiYi – ∑Xi∑Yi ri =
3.1
√[n∑Xi
2
– ∑Xi
2
][n∑Yi
2
– ∑Yi
2
]
Keterangan :
r = Koefisien korelasi
X dan Y = Skor masing-masing variabel
n = jumlah subyek
Pengujian validitas dapat dilakukan dengan bantuan program SPSS. Pengujian suatu data dapat dikatakan valid apabila r – hitung r – tabel.
3.5 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan
reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu Ghozali, 2006. Pengolahan data dilakukan
dengan menggunakan SPSS.
Rumus kasar diperoleh dari : 3.2
Keterangan : r
= Koefisien korelasi k
= Banyaknya belahan tes Si
= Varians belahan tes Uji reliabilitas data dapat dilakukan dengan uji statistic Cronbach Alpha
α. Suatu variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai Cronbach Alpha 0,60 Nunnally dalam Ghozali, 2006.
3.6 Metode Analisis
Analisis data dilakukan dengan menggunakan the Structural Equation Modelling SEM dalam model dan pengujian hipotesis. SEM atau model
persamaan structural adalah sekumpulan teknik – teknik stastitikal yang memungkinkan pengujian suatu rangkaian hubungan yang relatif rumit, secara
simultan Ferdinand 2006:6. Yang dimaksudkan dengan rumit adalah model – model simultan yang dibentuk melalui lebih dari satu variabel dependen pada saat
yang sama berperan sebagai variabel independen bagi hubungan berjenjang lainnya.
Dalam penelitian ini digunakan dua macam teknik analisis, yaitu : 1.
Analisis konfirmatori confirmatory factory analysis pada SEM yang digunakan untuk mengkonfirmatori faktor – faktor yang paling dominan
dalam satu kelompok variabel. 2.
Regression Weight pada SEM yang digunakan untuk meneliti seberapa besar pengaruh antar variabel – variabel.