menunjukkan bahwa semua indikator menghasilkan nilai estimasi dengan critical error CR yang lebih besar dari dua kali standar errornya S.E, maka
dapat disimpulkan bahwa indikator variabel yang digunakan adalah valid.
4.2.5.2. Uji Reliability
Uji reliabilitas menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur yang dapat memberikan hasil yang relative sama apabila dilakukan pengukuran kembali
pada obyek yang sama. Nilai reliabilitas minimum dari dimensi pembentuk variabel laten yang dapat diterima adalah sebesar 0,70. Untuk mendapatkan
nilai tingkat reliabilitas dimensi pembentuk variabel laten digunakan rumus : ∑ standardized loading
2
Construct Reliability = 4.1
∑ standardized loading
2
+ ∑εj 1.
Standardized loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap – tiap indikator
2. Εj adalah measurement error = 1 – standardized loading
2
Sum standardized loading untuk : 1.
Orientasi belajar = 0,906 + 0,713 + 0,770 = 2,389 2.
Karakteristik tenaga = 0,783 + 0,824 + 0,627 + 0,723 + 0,684 Penjual = 3,641
3. Kemampuan komunikasi = 0,644 + 0,874 + 0,776 = 2,294
4. Penjualan Adaptif = 0,756 + 0,779 + 0,789 = 2,324
5. Kinerja tenaga penjual = 0,699 + 0,735 + 0,849 = 2,283
Sum measurement error untuk : 1.
Orientasi belajar = 0,179 + 0,491 + 0,407 = 1,077 2.
Karakteristik tenaga = 0,386 + 0,321 + 0,607 + 0,477 + 0,532 =2,323 Penjual
3. Kemampuan komunikasi = 0,585 + 0,236 + 0,397 = 1,218
4. Penjualan Adaptif = 0,428 + 0,393 + 0,377 = 1,198
5. Kinerja tenaga penjual = 0,511 + 0,459 + 0,279 = 1,249
Perhitungan Reliabilitas 2,389
2
1. orientasi belajar =
= 0,841 2,389
2
+ 1,077 3,641
2
2. karakteristik tenaga penjual =
= 0,850 3,641
2
+ 2,323 2,294
2
3. kemampuan komunikasi =
= 0,812 2,294
2
+ 1,218
2,324
2
4. kemampuan komunikasi =
= 0,818 2,324
2
+ 1,198
2,283
2
5. kemampuan komunikasi =
= 0,807 2,283
2
+ 1,249
Reliabilitas untuk masing – masing konstruk ternyata tinggi semua nilainya diatas cut off value 0,70 . Ini berarti bahwa pengukuran model SEM
ini sudah memenuhi syarat reliabilitas pengukur.
4.2.5.3. Variance Extracted
Pengukuran variance extracted menunjukkan jumlah varians dari indikator yang diekstraksi oleh konstrukvariabel laten yang dikembangkan.
Nilai variance extracted yang dapat diterima adalah minimum 0,50. Persamaan untuk mendapatkan nilai variance extracted adalah :
∑ standardized loading
2
Variance Extracted = 4.2
∑ standardized loading
2
+ ∑εj
Sum of squared standardized loading untuk : 1.
Orientasi belajar = 0,906
2
+ 0,713
2
+ 0,770
2
= 1,923 2.
Karakteristik tenaga penjual = 0,783
2
+ 0,824
2
+ 0,627
2
+ 0,723
2
+ 0,684
2
=2,677 3.
Kemampuan komunikasi = 0,644
2
+ 0,874
2
+ 0,776
2
= 1,782 4.
Penjualan Adaptif = 0,756
2
+ 0,779
2
+ 0,789
2
= 1,802 5.
Kinerja tenaga penjual = 0,699
2
+ 0,735
2
+ 0,849
2
= 1,751 Perhitungan variance extracted :
1,923 1.
orientasi belajar = = 0,641
1,923+ 1,077 2,677
2. karakteristik tenaga penjual =
= 0,535 2,677+ 2,323
1,782 3.
kemampuan komunikasi = = 0,594
1,782+ 1,218
1,802 4.
penjualan adaptif = = 0,607
1,802+ 1,198 1,751
5. kinerja tenaga penjual =
= 0,584 1,751+ 1,249
Dari perhitungan variance extracted menunujukkan bahwa semua konstruk memenuhi syarat cutt-off value minimal 0,50. Hal ini berarti bahwa
pengukuran model SEM ini sudah memenuhi syarat ekstraksi faktor yang baik.
4.3. Pengujian Hipotesis
Hasil analisis SEM sebagai langkah pengujian hipotesis adalah sebagai berikut :
Tabel 4.21 Uji Hipotesis
Estimate S.E.
C.R. P
Label penjual
an_ada ptif
--- orientasi belajar .262 .090 2.923 .003 par_15
penjual an_ada
ptif --- karakteristik_tenaga penjual
.236 .114 2.075 .038 par_16 penjual
an_ada ptif
--- kemampuan_komunikasi .423 .132 3.207 .001 par_17
kinerja tenaga_
penjual --- penjualan_adaptif
.441 .133 3.323 par_18 x3
--- orientasi belajar 1.000
x2 --- orientasi belajar
.771 .099 7.823 par_1 x1
--- orientasi belajar .789 .095 8.274 par_2
x8 --- karakteristik_tenaga penjual
1.000 x7
--- karakteristik_tenaga penjual 1.087 .127 8.527 par_3
x6 --- karakteristik_tenaga penjual
.690 .110 6.285 par_4 x5
--- karakteristik_tenaga penjual .911 .123 7.380 par_5
x4 --- karakteristik_tenaga penjual
.860 .125 6.886 par_6
Estimate S.E.
C.R. P
Label x11
--- kemampuan_komunikasi 1.000
x10 --- kemampuan_komunikasi
1.459 .230 6.346 par_7 x9
--- kemampuan_komunikasi 1.374 .216 6.376 par_8
x13 --- penjualan_adaptif
.959 .133 7.195 par_9 x16
--- kinerja tenaga_penjual .821 .126 6.495 par_10
x12 --- penjualan_adaptif
.976 .132 7.397 par_11 x14
--- penjualan_adaptif 1.000
x15 --- kinerja tenaga_penjual
.927 .142 6.506 par_12 x17
--- kinerja tenaga_penjual 1.000
Sumber : data primer, diolah 2010 Hasil perhitungan terhadap kriteria goodness of fit dalam program AMOS
6,0 menunjukkan bahwa analisis konfirmatori dan Structural Equation Modeling dalam penelitian ini dapat diterima sesuai model fit dengan nilai Chi-square =
128,896 Probabilitas = 0,131, GFI = 0, 883, AGFI = 0,840, CFI = 0,977, TLI = 0,972, dan RMSEA = 0,038 sesuai tabel 4.21. Berdasarkan model fit ini dapat
dilakukan pengujian terhadap 4 hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini.
4.3.1 Pengujian Hipotesis 1
H1 : Orientasi pembelajaran berpengaruh positif terhadap penjualan adaptif
Parameter estimasi hubungan kedua variabel tersebut diperoleh sebesar 0,262. Pengujian menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai CR =
2,923 yang memenuhi syarat 1.96 dengan probabilitas = 0,003 yang memenuhi syarat probabilitas pengujian berada dibawah 0,05. Dengan
demikian H1 dalam penelitian ini dapat diterima.
4.3.2 Pengujian Hipotesis 2
H2 : Karakteristik Tenaga Penjual berpengaruh positif terhadap penjualan adaptif
Parameter estimasi hubungan kedua variabel tersebut diperoleh sebesar 0,236. Pengujian menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai CR =
2,0753 yang memenuhi syarat 1.96 dengan probabilitas = 0,038 yang memenuhi syarat probabilitas pengujian berada dibawah 0,05. Dengan
demikian H2 dalam penelitian ini dapat diterima.
4.3.3 Pengujian Hipotesis 3
H3 : Kemampuan Komunikasi berpengaruh positif terhadap penjualan adaptif
Parameter estimasi hubungan kedua variabel tersebut diperoleh sebesar 0,423. Pengujian menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai CR =
3,207 yang memenuhi syarat 1.96 dengan probabilitas = 0,001 yang memenuhi syarat probabilitas pengujian berada dibawah 0,05. Dengan
demikian H3 dalam penelitian ini dapat diterima.
4.3.4 Pengujian Hipotesis 4
H4 : Penjualan adaptif berpengaruh positif terhadap kinerja tenaga penjual
Parameter estimasi hubungan kedua variabel tersebut diperoleh sebesar 0,441. Pengujian menunjukkan hasil yang signifikan dengan nilai CR =
3,323 yang memenuhi syarat 1.96 dengan probabilitas = 0,000 yang memenuhi syarat probabilitas pengujian berada dibawah 0,05. Dengan
demikian H1 dalam penelitian ini dapat diterima.
