Pengumpulan Data Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Pengumpulan Data

Seperti yang sudah diuraikan diatas bahwasanya indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bertani. Dan jagung merupakan salah satu hasil komoditi pertanian yang memiliki kaya karbohidrat. Dalam hal ini penulis membahas tentang produksi jagung di Kabupaten Simalungun. Data yang digunakan penulis adalah merupakan data sekunder, yang diperoleh dari Badan Ketahanan Pangan BKP Propinsi Sumatera Utara. Tabel 4.1. Data Jumlah Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun Tahun 2000 - 2009 Sumber : Badan Ketahanan pangan Propinsi Sumatera Utara TAHUN HASIL PRODUKSI JAGUNG 2000 179.970 2001 185.229 2002 156.920 2003 187.188 2004 200.579 2005 249.250 2006 204.196 2007 250.694 2008 298.861 2009 311.724 Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1: Produksi Jagung Di Kabupaten Simalungun Tahun 2000-2009 Dari tabel 4.1 diatas kita dapat membuat peramalan tentang produksi jagung pada tahun 2013. Metode yang digunakan, metode pemulusan eksponensial ganda yaitu Metode Linier Satu Parameter dari Brown.

4.2 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

Adapun peramalan tingkat produksi jagung tersebut adalah sebagai berikut Tahun ke -1 2000: a. : ditentukan sebesar produksi tahun pertama 2000, yaitu sebesar 179.970 ton b. : ditentukan sebesar produksi tahun pertama 2000, sebesar 179.970 ton, karena untuk data t – 1, belum di peroleh. c. : belum ditentukan d. : belum ditentukan e. : peramalan tahun kedua F2 ditentukan sebesar produksi tahun pertama yaitu sebesar 179.970 Tahun ke-2 2001 = 185.229 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 2 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 Produksi Jagung Kabupaten Simalungun Tahun 2000 -2009 Tahun Hasil Produksi Jagung Universitas Sumatera Utara a. 0.1185.229 + 0.9 179.970 180.495,9 b. 0.1 180.495,9 + 0.9 179.970 180.022,59 c. 2180.495,9 180.022,59 180.969,21 d. 180.495,9 180.022,59 52.59 e. Forecast tahun ke-3 dengan m 1 52.59 181.021,8 Perhitungan secara lengkap dapat dilihat di tabel 4.2 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Forecast Untuk Pemulusan Eksponensial Ganda α = 0.1 Tahun Produksi 2000 179.970 179.970 179.970 2001 185.229 180.495,9 180.022,59 180.969,21 52,59 2002 156.920 178.138,31 179.834,16 176.442,46 -188,428 181.021,80 2003 187.188 179.043,28 179.755,07 178.331,48 -79,09 176.254,03 2004 200.579 181.196,85 179.899,25 182.494,45 144,18 178.252,40 2005 249.250 188.002,17 180.709,54 195.294,79 810,29 182.638,63 2006 204.196 189.621,55 181.600,74 197.642,36 891,21 196.105,08 2007 250.694 195.728,79 183.013,54 208.444,04 1412,805 198.533,56 2008 298.861 206.042,02 185.316,39 226.767,63 2302,85 209.856,85 2009 311.724 216.610,21 188.445,78 244.774,65 3129,38 229.070,48 Dari tabel diatas dapat dicari nilai kesalahan ramalan dengan menggunakan MSE dengan formula sebagai berikut: Dimana, untuk mendapatkan nilai harus terlebih dahulu memperoleh nilai , ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut: e untuk periode ke-3 tahun 2002 = 156.920 181.021,80 -24101.8 e untuk periode ke-4 tahun 2003 = 187.188 176.254,03 10933.97 e untuk periode ke-5 tahun 2004 = 200.579 22326.60 22326.60 Universitas Sumatera Utara Dengan metode yang sama dapat ditentukan hasil error untuk tahun berikutnya. Hasil Error dapat dilihat secara lengkap pada tabel 4.3 dan nilai Tabel 4.3 Forecast dan Mean Square Error dengan α = 0.1 23175519114 8 = 2.896.939.889 Dengan menggunakan perhitungan yang sama maka dapat ditentukan nilai Smoothing Eksponensial Tunggal, Ganda, dan Ramalan yang akan datang untuk α = 0.2 sampai dengan α = 0.9 Nilai perhitungannya dapat dilihat pada tabel yang ditampilkan pada tabel 4.4 sd tabel 4.9 dibawah ini. Tahun Produksi 2000 179.970 2001 185.229 2002 156.920 181.021,80 -24.101,8 580896763.2 2003 187.188 176.254,03 10.933,97 119551700 2004 200.579 178.252,40 22.326,60 498477246.2 2005 249.250 182.638,63 66.611,37 4437074813 2006 204.196 196.105,08 8.090,92 65462977.71 2007 250.694 198.533,56 52.160,44 2720711930 2008 298.861 209.856,85 89.004,15 7921739543 2009 311.724 229.070,48 82.653,52 6831604141 Jumlah 23175519114 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.2 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 181021.8 180180.36 181863.2 210.36 3 2002 156920 176201.44 179384.58 173018.3 -795.78 182073.6 -25153.6 632703593 4 2003 187188 178398.75 179187.41 177610.1 -197.16 172222.5 14965.5 223965591.6 5 2004 200579 182834.8 179916.89 185752.7 729.478 177412.9 23166.1 536666891.9 6 2005 249250 196117.84 183157.08 209078.6 3240.19 186482.2 62767.8 3939797721 7 2006 204196 197733.47 186072.36 209394.6 2915.28 212318.8 -8122.79 65979770.67 8 2007 250694 208325.58 190523 226128.2 4450.64 212309.9 38384.1 1473341715 9 2008 298861 226432.66 197704.93 255160.4 7181.93 230578.8 68282.2 4662459043 10 2009 311724 243490.93 206862.13 280119.7 9157.2 262342.3 49381.7 2438550013 Jumlah 13973464339 Untuk α = 0.2 dan N= 10 diperoleh : 139734643398 = 1.746.683.042 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.3 Untuk α = 0.3 dan N= 10 diperoleh : 101870803578 = 1.273.385.045 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 181547.7 180443.3 182652.1 473.31 3 2002 156920 174159.39 178558.1 169760.6 -1885.2 183125.4 -26205.4 686722989.2 4 2003 187188 178067.97 178411.1 177724.9 -147.05 167875.5 19312.5 372973815 5 2004 200579 184821.28 180334.1 189308.4 1923.06 177577.8 23001.2 529054649.4 6 2005 249250 204149.9 187478.9 220820.9 7144.73 191231.5 58018.5 3366149069 7 2006 204196 204163.73 192484.3 215843.1 5005.46 227965.6 -23769.6 564996224 8 2007 250694 218122.81 200175.9 236069.7 7691.54 220848.6 29845.4 890748771.3 9 2008 298861 242344.27 212826.4 271862.1 12650.5 243761.3 55099.7 3035977880 10 2009 311724 263158.19 227925.9 298390.4 15099.5 284512.7 27211.3 740456958.9 Jumlah 10187080357 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.4 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 182073.6 180811.4 183335.8 841.44 3 2002 156920 172012.16 177291.7 166732.6 -3520 184177.2 -27257.2 742954951.8 4 2003 187188 178082.5 177608 178557 316.31 163212.88 23975.12 574806379 5 2004 200579 187081.1 181397.3 192764.9 3789.2 178873.26 21705.74 471138975.3 6 2005 249250 211948.66 193617.8 230279.5 12221 196554.16 52695.84 2776851553 7 2006 204196 208847.6 199709.7 217985.5 6091.9 242500.06 -38304.1 1467200780 8 2007 250694 225586.16 210060.3 241112 10351 224077.37 26616.63 708444952.5 9 2008 298861 254896.09 227994.6 281797.6 17934 251462.58 47398.42 2246609802 10 2009 311724 277627.26 247847.7 307406.8 19853 299731.89 11992.11 143810754.9 Jumlah 9131818148 Untuk α = 0.4 dan N= 10 diperoleh : 91318181488 = 1.141.477.269 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.5 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 182599.5 181284.75 183914.25 1314.75 3 2002 156920 169759.75 175522.25 163997.25 -5762.5 185229 -28309 801399481 4 2003 187188 178473.88 176998.06 179949.69 1475.81 158234.8 28953.25 838290685.6 5 2004 200579 189526.44 183262.25 195790.63 6264.19 181425.5 19153.5 366856562.3 6 2005 249250 219388.22 201325.23 237451.2 18063 202054.8 47195.19 2227385723 7 2006 204196 211792.11 206558.67 217025.55 5233.44 255514.2 -51318.2 2633556368 8 2007 250694 231243.05 218900.86 243585.25 12342.2 222259 28435.02 808550113.6 9 2008 298861 265052.03 241976.45 288127.61 23075.6 255927.4 42933.56 1843290789 10 2009 311724 288388.01 265182.23 311593.8 23205.8 311203.2 520.8086 271241.5913 Jumlah 9519600964 Untuk α = 0.5 dan N= 10 diperoleh : 95196009648 =1.189.950.121 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.6 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 183125.4 181863.24 184387.56 1893.24 3 2002 156920 167402.16 173186.59 161617.73 -8676.65 186280.8 -29360.8 862056576.6 4 2003 187188 179273.66 176838.84 181708.49 3652.24 152941.1 34246.92 1172851529 5 2004 200579 192056.87 185969.65 198144.08 9130.82 185360.7 15218.26 231595559.2 6 2005 249250 226372.75 210211.51 242533.98 24241.9 207274.9 41975.1 1761909356 7 2006 204196 213066.7 211924.62 214208.77 1713.11 266775.8 -62579.8 3916236254 8 2007 250694 235643.08 226155.7 245130.46 14231.1 215921.9 34772.11 1209099782 9 2008 298861 273573.83 254606.58 292541.09 28450.9 259361.5 39499.46 1560207652 10 2009 311724 296463.93 279720.99 313206.87 25114.4 320992 -9267.97 85895208.26 Jumlah 10799851918 Untuk α = 0.6 dan N= 10 diperoleh : 107998519188 =1.349.981.490 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.7 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 183651.3 182546.91 184755.69 2576.91 3 2002 156920 164939.39 170221.65 159657.13 -12325.3 187332.6 -30412.6 924926238.8 4 2003 187188 180513.42 177425.89 183600.95 7204.24 147331.9 39856.13 1588511099 5 2004 200579 194559.33 189419.29 199699.36 11993.4 190805.2 9773.812 95527401.01 6 2005 249250 232842.8 219815.75 245869.85 30396.5 211692.8 37557.24 1410545938 7 2006 204196 212790.04 214897.75 210682.33 -4917.99 276266.3 -72070.3 5194128399 8 2007 250694 239322.81 231995.29 246650.33 17097.5 205764.3 44929.67 2018675043 9 2008 298861 280999.54 266298.27 295700.82 34303 263747.9 35113.13 1232931744 10 2009 311724 302506.66 291644.14 313369.18 25345.9 330003.8 -18279.8 334150847.3 Jumlah 12799396710 Untuk α = 0.7 dan N= 10 diperoleh : 127993967108 = 1.599.924.589 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.8 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179970 179970 179970 2 2001 185229 184177.2 183335.76 185018.64 3365.76 3 2002 156920 162371.44 166564.3 158178.58 -16771.5 188384.4 -31464.4 990008467.4 4 2003 187188 182224.69 179092.61 185356.76 12528.31 141407.12 45780.88 2095888974 5 2004 200579 196908.14 193345.03 200471.24 14252.42 197885.07 2693.928 7257248.069 6 2005 249250 238781.63 229694.31 247868.95 36349.28 214723.66 34526.34 1192067878 7 2006 204196 211113.13 214829.36 207396.89 -14864.9 284218.22 -80022.2 6403556129 8 2007 250694 242777.83 237188.13 248367.52 22358.77 192531.94 58162.06 3382824929 9 2008 298861 287644.37 277553.12 297735.61 40364.99 270726.29 28134.71 791562013.6 10 2009 311724 306908.07 301037.08 312779.06 23483.96 338100.6 -26376.6 695724897.8 Jumlah 15558890536 Untuk α = 0.8 dan N= 10 diperoleh : 15558890536 8 = 1.944.861.31 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter Dari Brown α= 0.9 Periode Tahun Hasil Produksi Jagung 1 2000 179.970 179.970,00 179,.970,00 2 2001 185.229 184.703,10 184.229,79 185.176,41 4259.79 3 2002 156.920 159.698,31 162.151,46 157.245,16 -22078.3 189436.2 -32516.2 1057303262 4 2003 187.188 184.439,03 182.210,27 186.667,79 20058.82 135166.83 52021.17 2706202128 5 2004 200.579 198.965,00 197.289,53 200.640,48 15079.26 206726.6 -6147.6 37793034.94 6 2005 249.250 244.221,50 239.528,30 248.914,70 42238.77 215719.73 33530.27 1124278839 7 2006 204.196 208.198,55 211.331,53 205.065,57 -28196.8 291153.47 -86957.5 7561601669 8 2007 250.694 246.444,46 242.933,16 249.955,75 31601.64 176868.8 73825.2 5450160632 9 2008 298.861 293.619,35 288.550,73 298.687,96 45617.57 281557.38 17303.62 299415104.2 10 2009 311.724 309.913,53 307.777,25 312.049,82 19226.53 344305.53 -32581.5 1061556030 Jumlah 19298310699 Untuk α = 0.9 dan N= 10 diperoleh : 192983106998 = 2.412.288.837 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Nilai Alpha Dengan Mean Square Error

4.3 Peramalan Jumlah Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

4 74 89

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Karet PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Gunung Para Tahun 2010 - 2012.

12 69 83

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014

0 28 78

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 8

BAB 2 LANDASAN TEORI - Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 11