Identifikasi Masalah Batasan Masalah Tinjauan Pustaka

yang sangat diminati semua masyarakat diberbagai belahan bumi dan makanan snack lainnya. Jagung juga dapat digunakan sebagai bahan sayuran. Melihat fungsi dari jagung yang memiliki peluang untuk ekspor ini merupakan salah satu komoditi yang dapat meningkatkan pendapatan dapat menambah devisa suatu negara. Produksi utama jagung adalah biji. Biji jagung merupakan salah satu sumber karbohidrat yang potensial untuk bahan pangan ataupun nonpangan. Produksi jagung di Indonesia dari tahun ke tahun meningkat. Evaluasi keberhasilan dalam peningkatan produksi jagung, akansangat bermanfaat untuk mengetahipencapaian hasil dan kebijakan yang akan dilakukan dalam rangka untuk tetap meningkatkan hasil. Dengan demikian dirasakan perlu adanya suatu penunjuk untuk menghitung atau meramalkan produksi yang akan datang. Dari uraian latar belakang diatas maka penulis tertarik untuk mengambil judul “Peramalan Tingkat Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun Pada Tahun 2013 Dengan Metode Pemulusan Smothing Eksponensial Ganda

1.2 Identifikasi Masalah

Kita ketahui bahwa kabupaten simalungun merupakan penghasil jagung terbesar di propinsi sumatera utara, dilihat dari data hasil produksi jagung pada tahun 2000-2009. Adapun yang menjadi masalah dalam penelitian ini adalah penulis ingin mengetahui seberapa besar hasil produksi jagung dikabupaten simalungun pada tahun 2013. Dan apakah waktu dapat meramalkan hasil produksi pada tahun berikutnya. Universitas Sumatera Utara

1.3 Batasan Masalah

Untuk menghindari penyimpangan pembahasan dan tujuan sebenarnya, perlu kiranya penulis membatasi permasalahan yang akan dibahas, yang menjadi batasan masalah pada tugas akhir ini hanya terbatas pada analisis untuk mengetahui seberapa besar produksi jagung di Kabupaten Simalungun pada tahun 2013.

1.4 Tinjauan Pustaka

Kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang disebut dengan peramalan forecasting. Peran peramalan menjadi penting dan sangat dibutuhkan, terutama dalam menentukan kapan suatu peristiwa akan terjadi atau suatu kebutuhan akan timbulsehingga dapat dipersiapkan tindakan apa yang diperlukan. Metode pemulusan ada beberapa macam yaitu metode rata- rata bergerak dan metode pemulusan eksponensial. Metode pemulusan eksponensial terbagi dua yaitu pemulusan eksponensial tunggal dan pemulusan eksponensial ganda. Makridakis, S menguraikan bahwa dasr pemikiran dari pemulusan eksponensial linier satu parameter dari Brown sama dengan metode rata – rata bergerak linier, karena kedua nilai pemulusan eksponensial tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend. Metode pemulusan eksponensial ganda: metode linier satu-parameter dari Brown yang digunakan penulis termasuk ke dalam metode peramalan kuantitatif karena tersedianya informasi atau data di masa yang akan datang. Sesuai dengan hasil produksi jagung di waktu lampau yang berbentuk numerik dan akan terus berlanjut untuk waktu yang akan datang Universitas Sumatera Utara

1.5 Maksud dan Tujuan

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

4 74 89

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Karet PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Gunung Para Tahun 2010 - 2012.

12 69 83

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014

0 28 78

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 8

BAB 2 LANDASAN TEORI - Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 11