Peramalan Jumlah Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun Tahapan Implementasi

Tabel 4.11 Nilai Alpha Dengan Mean Square Error

4.3 Peramalan Jumlah Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun

Setelah diketahui error yang terdapat pada data diatas, maka dilakukan peramalan jumlah produksi jagung di Kabupaten Simalungun hingga tahun 2013. Seperti telah diuraikan sebelumnya peramalan yang baik adalah metode yang memberikan hasil ramalan yang tidak jauh berbeda dengan kenyataan yang terjadi. Alpha Mean Square error

0.1 2.896.939.889

0.2 1.746.683.042

0.3 1.273.385.045

0.4 1.141.477.269

0.5 1.189.950.121 0.6 1.349.981.490

0.7 1.599.924.589

0.8 1.944.861.317 0.9 2.412.288.837 Universitas Sumatera Utara Dengan perkataan lain metode peramalan yang yang baik adalah metode yang menghasilkan penyimpangan antara hasil ramalan dan nilai kenyataan sekecil mungkin. Dari hasil yang diperoleh penulis memperoleh bahwa α= 0.4, merupakan α yang memberikan nilai error terkecil. Peramalan jumlah produksi jagung di Kabupaten Simalungun Tahun 2010 - 2013 diperoleh dengan α = 0.4, melalui persamaan berikut: Ramalan tahun 2010 dari tahun 2009 dengan α = 0,4 : 327.259,89 Ramalan tahun 2011 dari tahun 2009 dengan α = 0,4: 347.112,95 Ramalan tahun 2012 dari tahun 2009 dengan α = 0,4: 366.966,01 Ramalan tahun 2013 dari tahun 2009 dengan α = 0,4 : Universitas Sumatera Utara 386.819,06 Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Produksi Jagung di Kabupaten Simalungun Tahun 2013 Sumber : Perhitungan Dari perhitungan diperoleh produksi jagung di Kabupaten Simalungun sebanyak 386.819,06 Ton. Tahun Jumlah produksi 2010 327.259,89 2011 347.112,95 2012 366.966,01 2013 386.819,06 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Tahapan Implementasi

Tahapan implementasi merupakan tahapan penerapan hasil desain tertulis kedalam programming. Pada tahapan ini semua hasil desain tertulis dituangkan dalam bahasa pemograman tertentu, untuk menghasilkan sebuah sistem informasi yang sesuai dengan hasil desain. Tahapan implementasi sistem harus dapat menentukan basis apa yang diterapkan dalam menuangkan hasil desain tertulis sehingga sistem yang dibentuk memiliki kelebihan – kelebihan tersendiri. Implementasi yang sudah selesai harus diuji kehandalannya, sehingga dapat diketahui kehandalan dari sistem yang ada dan telah sesuai dengan apa yang diinginkan. Dalam hal ini pengolahan produksi jagung, implementasi yang digunakan adalah dengan menggunakan Software Excel. Selain berfungsi sebagai pengolah angka atau manipulasi angka, Excel juga dapat digunakan untuk manifulasi teks komputer, agar dapat menggunakan Excel dengan tepat harus juga menguasai Sistem Operasi Microsoft Windows. Universitas Sumatera Utara

5.2 Pengaktifan Microsoft Excel

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

4 74 89

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Karet PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Gunung Para Tahun 2010 - 2012.

12 69 83

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Dairi Dengan Menggunakan Metode Eksponensial Smoothing Ganda Untuk Tahun 2009-2014

0 28 78

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Peramalan Tingkat Produksi Pulp di PT Toba Pulp Lestari Pada Tahun 2015 – 2018 Dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 8

BAB 2 LANDASAN TEORI - Peramalan Jumlah Kebutuhan Beras dan Produksi Padi di Kabupaten Simalungun Tahun 2013-2017 dengan Metode Smoothing Eksponensial Ganda Brown

0 0 11