Analisis berdasarkan luas vertical greenery

44 Tabel 28 Tabulasi hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi-Square untuk penurunan suhu berdasarkan luas vertical greenery pada masing-masing gedung lanjutan Penurunan suhu Analisis Luas vertical greenery Total ≤ 50 m² 50 - 100 m² ≥ 100 m² Tinggi ≥ 5°C Count 2 1 4 7 Expected Count 1.3 3.5 2.2 7.0 within Penurunan Suhu 28.6 14.3 57.1 100.0 within LuasVG 22.2 4.2 26.7 14.6 of Total 4.2 2.1 8.3 14.6 Total Count 9 24 15 48 Expected Count 9.0 24.0 15.0 48.0 within Penurunan Suhu 18.8 50.0 31.3 100.0 within LuasVG 100.0 100.0 100.0 100.0 of Total 18.8 50.0 31.3 100.0 Sumber data: pengukuran langsung Tabel 29 Hasil Uji Chi-Square pengaruh luas pemasangan vertical greenery terhadap penurunan suhu yang dihasilkan Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 4.500 a 4 0.343 Likelihood Ratio 4.887 4 0.299 Linear-by-Linear Association 0.048 1 0.827 N of Valid Cases 48 a: 5 cells 55,6 have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,31. Berdasarkan hasil analisis uji Chi-Square, menunjukan bahwa luas vertical greenery tidak berpengaruh nyata terhadap hasil penurunan suhu. Hal ini terlihat pada hasil simpangan baku dari pearson Chi-square 0.343 lebih besar dari α 0.05. Berdasarkan tabulasi analisis, pemasangan vertical greenery dengan luas lebih besar sama dengan 100 m², memiliki persentase terbesar untuk kategori penurunan suhu tinggi ≥ 5°C, yaitu 57.1. Sedangkan untuk kategori rendah ≤ 2°C dan sedang 2 sampai 5°C, persentase terbesar pada pemasangan vertical greenery dengan luas 50 sampai 100 m², yaitu 57.1 dan 55. Berikut hasil analisis uji statistik pengukuran peningkatan kelembaban menggunakan uji statistik dengan metode Chi-Square berdasarkan luas pemasangan vertical greenery. Berikut tabulasi hasil analisis untuk peningkatan kelembaban berdasarkan luas pemasangan vertical greenery ditunjukkan pada Tabel 30. Sedangkan Tabel 31, menunjukkan hasil analisis Chi-Square pengaruh luas pemasangan vertical greenery terhadap peningkatan persentase kelembaban. 45 Tabel 30 Tabulasi hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi- Square untuk peningkatan kelembaban berdasarkan luas vertical greenery pada masing-masing gedung Peningkatan kelembaban Analisis Luas vertical greenery Total ≤ 50 m² 50 - 100 m² ≥ 100 m² Rendah ≤ 5 Count 3 9 6 18 Expected Count 3.4 9.0 5.6 18.0 within Peningkatan kelembaban 16.7 50.0 33.3 100.0 within LuasVG 33.3 37.5 40.0 37.5 of Total 6.3 18.8 12.5 37.5 Sedang 5 sampai 10 Count 3 12 2 17 Expected Count 3.2 8.5 5.3 17.0 within Peningkatan kelembaban 17.6 70.6 11.8 100.0 within LuasVG 33.3 50.0 13.3 35.4 of Total 6.3 25.0 4.2 35.4 Tinggi ≥ 10 Count 3 3 7 13 Expected Count 2.4 6.5 4.1 13.0 within Peningkatan kelembaban 23.1 23.1 53.8 100.0 within LuasVG 33.3 12.5 46.7 27.1 of Total 6.3 6.3 14.6 27.1 Total Count 9 24 15 48 Expected Count 9.0 24.0 15.0 48.0 within Peningkatan kelembaban 18.8 50.0 31.3 100.0 within LuasVG 100.0 100.0 100.0 100.0 of Total 18.8 50.0 31.3 100.0 Sumber data: pengukuran langsung Tabel 31 Hasil Uji Chi-Square untuk peningkatan kelembaban berdasarkan luas pemasangan vertical greenery Chi-Square Tests Value Df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 7.723 a 4 0.102 Likelihood Ratio 8.297 4 0.081 Linear-by-Linear Association 0.175 1 0.676 N of Valid Cases 48 a. 4 cells 44,4 have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,44 . 46 Berdasarkan hasil analisis uji Chi-Square, menyatakan bahwa luas vertical greenery tidak berpengaruh nyata terhadap peningkatan kelembaban. Hal ini ditunjukkan pada hasil simpangan baku dari pearson Chi-Square 0.102 lebih besar dari nilai α 0.05. Pada tabulasi hasil analisis, menunjukkan peningkatan kelembaban kategori tinggi ≥ 10 m² hasil terbesar terdapat pada luas vertical greenery lebih besar sama dengan 100 m², yaitu sebesar 53.8.

d. Analisis berdasarkan kerapatan vegetasi

Berikut hasil analisis penurunan suhu terhadap kerapatan vegetasi dari vertical greenery yang digunakan pada masing-masing KCP Bank BTPN. Tabulasi hasil analisis untuk penurunan suhu berdasarkan kerapatan vegetasi dari vertical greenery ditunjukkan pada Tabel 32. Pada Tabel 33 menunjukkan hasil analisis Chi-Square penurunan suhu berdasarkan kerapatan vegetasi dari vertical greenery . Tabel 32 Tabulasi hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi- Square untuk penurunan suhu berdasarkan kerapatan vegetasi vertical greenery pada masing-masing gedung Penurunan suhu Analisis Kerapatan vegetasi Total 0-40 41-75 76-100 Rendah ≤ 2°C Count 6 10 5 21 Expected Count 3.9 9.2 7.9 21.0 within Penurunan Suhu 28.6 47.6 23.8 100.0 within kerapatan vegetasi 66.7 47.6 27.8 43.8 of Total 12.5 20.8 10.4 43.8 Sedang 2 sampai 5°C Count 3 10 7 20 Expected Count 3.8 8.8 7.5 20.0 within Penurunan Suhu 15.0 50.0 35.0 100.0 within kerapatan vegetasi 33.3 47.6 38.9 41.7 of Total 6.3 20.8 14.6 41.7 Tinggi ≥ 5°C Count 1 6 7 Expected Count 1.3 3.1 2.6 7.0 within Penurunan Suhu 0.0 14.3 85.7 100.0 within kerapatan vegetasi 0.0 4.8 33.3 14.6 of Total 0.0 2.1 12.5 14.6 47 Tabel 32 Tabulasi hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi-Square untuk penurunan suhu berdasarkan kerapatan vegetasi vertical greenery pada masing-masing gedung lanjutan Penurunan suhu Analisis Kerapatan vegetasi Total 0-40 41-75 76-100 Total Count 9 21 18 48 Expected Count 9.0 21.0 18.0 48.0 within Penurunan Suhu 18.8 43.8 37.5 100.0 within kerapatan vegetasi 100.0 100.0 100.0 100.0 of Total 18.8 43.8 37.5 100.0 Sumber data: pengukuran langsung Tabel 33 Hasil Uji Chi-Square untuk penurunan suhu berdasarkan kerapatan vegetasi dari pemasangan vertical greenery Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 9.605 a 4 0.048 Likelihood Ratio 10.254 4 0.036 Linear-by-Linear Association 7.192 1 0.007 N of Valid Cases 48 a. 5 cells 55,6 have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,31. Berdasarkan hasil uji Chi-Square menunjukkan bahwa, kerapatan vegetasi pada vertical greenery berpengaruh nyata terhadap penurunan suhu. Hal ini terlihat pada hasil yang ditunjukkan pada simpangan baku pearson chi-square sebesar 0.048 lebih kecil dari nilai α 0.05. Tabulasi hasil analisis menunjukkan persentase terbesar pada penurunan suhu kategori tinggi ≥ 5°C terdapat pada kerapatan vegetasi 76 sampai 100, yaitu sebesar 85.7. Tabulasi hasil analisis untuk peningkatan kelembaban terhadap kerapatan vegetasi ditunjukkan pada Tabel 34. Pada Tabel 35 menunjukkan hasil analisis Chi-Square. Tabel 34 Tabulasi hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi- Square untuk peningkatan kelembaban berdasarkan persentase kerapatan vegetasi Peningkatan kelembaban Analisis Kerapatan vegetasi Total 0-40 41-75 76-100 Rendah ≤ 5 Count 7 8 3 18 Expected Count 3.4 7.9 6.8 18.0 within peningkatan kelembaban 38.9 44.4 16.7 100.0 within kerapatan vegetasi 77.8 38.1 16.7 37.5 of Total 14.6 16.7 6.3 37.5