Analisis berdasarkan arah hadap pemasangan vertical greenery
39 Tabel 21 Hasil Uji Chi-Square untuk penurunan suhu terhadap arah hadap
pemasangan vertical greenery
Chi-Square test Value
df Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 5.135
a
6 0.527
Likelihood Ratio 5.676
6 0.460
Linear-by-Linear Association 0.360
1 0.548
N of Valid Cases 48
a. 6 cells 50,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,44.
Berdasarkan hasil analisis uji Chi-Square, menunjukan bahwa arah hadap tidak berpengaruh nyata terhadap hasil penurunan suhu dalam satu harinya. Hal
ini terlihat pada hasil simpangan baku dari pearson Chi-square 0.527 lebih besar dari
α 0.05. Tabulasi hasil analisis untuk penurunan suhu berdasarkan masing- masing arah hadap terdapat keberagaman persentase. Untuk pemasangan vertical
greenery menghadap kearah Timur dan Utara memiliki persentase terbesar untuk
kategori penurunan suhu tinggi ≥ 5°C, yaitu 42.9. Tabulasi hasil analisis untuk
peningkatan kelembaban terhadap arah hadap ditunjukkan pada Tabel 22. Sedangkan Tabel 23 menunjukkan hasil analisis Chi-Square dari pengaruh arah
hadap pemasangan vertical greenery terhadap peningkatan persentase kelembaban.
Tabel 22 Tabulasi Hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi-
Square untuk peningkatan kelembaban berdasarkan arah hadap
Peningkatan kelembaban
Analisis Arah Hadap
Total Timur
Barat Utara
Selatan Rendah ≤
5 Count
4 7
5 2
18 Expected Count
5.6 5.6
5.6 1.1
18.0 within
Peningkatan kelembaban
22.2 38.9
27.8 11.1
100.0 within
ArahHadap 26.7
46.7 33.3
66.7 37.5
of Total 8.3
14.6 10.4
4.2 37.5
Sedang 5 sampai
10 Count
7 5
5 17
Expected Count 5.3
5.3 5.3
1.1 17.0
within Peningkatan
kelembaban 41.2
29.4 29.4
0.0 100.0
within ArahHadap
46.7 33.3
33.3 0.0
35.4 of Total
14.6 10.4
10.4 0.0
35.4 Tinggi ≥
10 Count
4 3
5 1
13 Expected Count
4.1 4.1
4.1 0.8
13.0 within
Peningkatan kelembaban
30.8 23.1
38.5 7.7
100.0 within
ArahHadap 26.7
20.0 33.3
33.3 27.1
of Total 8.3
6.3 10.4
2.1 27.1
40
Tabel 22 Tabulasi Hasil uji statistik dengan menggunakan metode analisis Chi-Square untuk peningkatan kelembaban berdasarkan arah hadap lanjutan
Peningkatan kelembaban
Analisis Arah Hadap
Total Timur
Barat Utara
Selatan Total
Count 15
15 15
3 48
Expected Count 15.0
15.0 15.0
3.0 48.0
within Peningkatan
kelembaban 31.3
31.3 31.3
6.3 100.0
within ArahHadap
100.0 100.0
100.0 100.0
100.0 of Total
31.3 31.3
31.3 6.3
100.0
Sumber data: pengukuran langsung
Tabel 23 Hasil Uji Chi-Square untuk peningkatan kelembaban terhadap arah hadap pemasangan vertical greenery
Chi-Square test Value
Df Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 3.729
a
6 0.713
Likelihood Ratio 4.656
6 0.589
Linear-by-Linear Association 0.071
1 0.790
N of Valid Cases 48
a. 6 cells 50,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is ,81.
Berdasarkan hasil uji Chi-Square untuk arah hadap terhadap peningkatan kelembaban adalah tidak berpengaruh nyata. Hal ini terlihat pada hasil simpangan
baku dari pearson chi-square sebesar 0.713 lebih besar dari α 0.05. sedangkan
berdasarkan tabulasi hasil analisis pada Tabel 24 menunjukan persentase pengaruh arah hadap terhadap beragam untuk kategori peningkatan kelembaban. Kategori
peningkatan kelembaban tinggi ≥ 10 menunjukkan arah hadap Utara memiliki
persentase terbesar yaitu 38.5. Kategori peningkatan kelembaban sedang 5 sampai 10 menunjukkan arah hadap Timur memiliki persetase terbesar yaitu
41.2. Sedangkan, untuk kategori peningkatan kelembaban rendah ≤ 5
menunjukkan arah hadap Barat memiliki persentase terbesar yaitu 38.9.