4.6.2 Test of Goodness Fit Uji Kesesuaian 1. Koefisien Determinasi R
2
Dari hasil regresi di atas diperoleh koefisen determinasi R-Square sebesar 0,95 atau 95. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen
Pengeluaran Pemerintah, Investasi Swasta, dan angkatan Kerja secara bersama- sama mampu menjelaskan Pertumbuhan Ekonomi Sumatera Utara sebesar 95
sedangkan sisanya sebesar 5, dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model atau dijelaskan dalam term of error
μ.
2. Uji F-Statistik Uji Overall
Uji F-statistik adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen mampu secara bersama-sama mempengaruhi variabel
dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut: Ho:
β
1
= β
2
= β
3
=0 …………………………………….. tidak ada pengaruh Ha:
β
1 ≠
β
2 ≠
β
3 ≠
0 ……………………………………… ada pengaruh Dengan kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima : jika F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara bersama- sama tidak berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen.
Ha diterima : jika F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara bersama- sama berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
99,82338
5,29 H
diterima Ha diterima
Gambar 4.5 : Kurva Uji F-statistik
Dari hasil analisis regresi diketahui F-hitung sebesar 99,82338 dimana: α = 1
V
1
= k = 3 V
2
= N – k – 1 = 20 – 3 – 1 = 16 maka F-tabel = 5,29
Berdasarkan perhitungan di atas diperoleh bahwa F-hitung F-tabel 99,82338 5,29. Dengan demikian Ha diterima yang artinya bahwa variabel
Pengeluaran Pemerintah X1, Investasi Swasta X2, dan Angkatan Kerja X3 secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Sumatera Utara pada tingkat kepercayaan sebesar 99.
Universitas Sumatera Utara
3. Uji t-Statistik
Uji t-statistik dilakukan untuk menguji apakah variabel independen di atas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Hipotesis: Ho :
b
i
= 0 ……………………….. tidak signifikan Ha : b
i
≠ 0 ……………………….. signifikan Dengan kriteria pengambilan keputusan:
Jika nilai uji t-statistik bernilai positif Ho:
β
1
= 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh
nyata terhadap variabel independen t-hitung t-tabel. Ha :
β
1
≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata
terhadap variabel independen t-hitung t-tabel Jika nilai uji t-statistik bernilai negatif
Ho: β
1
= 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh
nyata terhadap variabel independen t-hitung t-tabel. Ha :
β
1
≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata
terhadap variabel independen t-hitung t-tabel
1. Pengeluaran Pemerintah X1
Kategori