Tabel 4.7. : Hasil Pengujian Outlier Data
Residuals Statistics a Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
N Predicted Value
-1.78 122.42 58.500 29.234 116
Std. Predicted Value -2.062 2.186 0.000 1.000
116 Standard Error of Predicted
Value 9.308 13.962 11.513 0.965
116 Adjusted Predicted Value
-3.54 127.06 58.69 30.318 116
Residual -48.187 45.105 0.000 16.625
116 Std. Residual
-2.378 2.234 0.000 0.824 116
Stud. Residual -2.916 2.654 -0.004 1.010
116 Deleted Residual
-71.915 63.630 -0.185 25.079 116
Stud. Deleted Residual -3.070 2.765 -0.006 1.026
116 Mahalanobis Distance [MD]
23.461 54.028
36.681 6.294 116
Cooks Distance 0.000 0.110 0.014 0.021
116 Centered Leverage Value
0.204 0.470 0.319 0.055 116
a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria
Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-
square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
2 0.001
dengan jumlah indikator 37 adalah sebesar 73,402. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 54,028 yang kurang dari
2
tabel tersebut. Dengan demikian, tidak terjadi multivariate outliers antar variabel.
4.3.2. Evaluasi Reliabilitas
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel atau observasi
indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil
koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2003. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.8. : Hasil Pengujian Reliabilitas Data
Pengujian Reliability Consistency Internal Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha Quantitative Demand
X11 0.487
0.692 X12
0.452 X13
0.510 X14
0.455 Influence
X21 0.536
0.684 X22
0.536 Supervisor Social
Support X31
0.509 0.746
X32 0.612
X33 0.614
Collagues Social Support X41
0.468 0.656
X42 0.482
X43 0.458
Predictability X51
0.505 0.669
X52 0.505
Recognition X61
0.459 0.693
X62 0.556
X63 0.536
Role Clarity X71
0.488 0.664
X72 0.473
X73 0.473
Role Conflict X81
0.560 0.754
X82 0.603
X83 0.573
X84 0.485
Time Commitment Y11
0.643 0.767
Y12 0.637
Y13 0.529
Job Intencity Y21
0.749 0.862
Y22 0.588
Y23 0.662
Y24 0.690
Y25 0.735
Performance Z1
0.508 0.814
Z2 0.625
Z3 0.623
Z4 0.653
Z5 0.613
: tereliminasi
Sumber : lampiran Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator
yang nilainya 0,5 Purwanto,2003. Tidak terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan
setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil baik dimana terlihat dari koefisien Cronbach’s
Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 Hair et.al.,1998.
4.3.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur,
karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap
observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.9. : Hasil Pengujian Validitas Data
Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis
Konstrak Indikator Faktor Loading
1 2 3 4 Quantitative Demand
X11 0.622
X12 0.574
X13 0.637
X14 0.584
Influence X21
0.678 X22
0.789 Supervisor Social Support
X31 0.586
X32 0.775
X33 0.771
Collagues Social Support X41
0.670 X42
0.612 X43
0.590 Predictability
X51 0.625
X52 0.818
Recognition X61
0.582 X62
0.740 X63
0.683 Role Clarity
X71 0.694
X72 0.624
X73 0.613
Role Conflict X81
0.682 X82
0.723 X83
0.687 X84
0.573 Time Commitment
Y11 0.778
Y12 0.813
Y13 0.591
Job Intencity Y21
0.817 Y22
0.644 Y23
0.720 Y24
0.761 Y25
0.811 Performance
Z1 0.565
Z2 0.697
Z3 0.694
Z4 0.773
Z5 0.662
Sumber : lampiran Berdasarkan hasil confimatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings
masing – masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya
≥ 0,5 sehingga butir – butir instrumentasi setiap construct tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
4.3.4. Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted
