Evaluasi Normalitas Analisis Data 1. Evaluasi

disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50.

4.3.5. Evaluasi Normalitas

Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Skewness Value dari data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 1 yaitu sebesar  2,58. Hasilnya diperoleh nilai c.r. multivariat diantara  2,58 dan itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Hasil analisis tampak pada tabel berikut : Tabel 4.11. : Hasil Pengujian Normalitas Data Assessment of normality Variable min max skew c.r. Kurtosis c.r. X11 3 5 0.336 1.479 -0.801 -1.761 X12 1 4 0.727 3.198 0.13 0.287 X13 1 4 0.41 1.801 -0.286 -0.629 X14 2 5 0.727 3.196 0.312 0.686 X21 1 5 -0.108 -0.474 -0.507 -1.116 X22 2 5 0.027 0.12 -1.266 -2.784 X31 2 5 -0.308 -1.356 -0.38 -0.834 X32 2 5 0.36 1.584 -0.826 -1.817 X33 2 5 -0.242 -1.062 -0.428 -0.94 X41 2 4 -0.134 -0.59 -0.674 -1.482 X42 2 5 -0.026 -0.114 -1.101 -2.421 X43 2 5 0.563 2.474 0.483 1.061 X51 2 5 0.115 0.507 -0.93 -2.044 X52 2 5 0.354 1.558 -0.672 -1.478 X61 1 5 0.044 0.194 -0.581 -1.277 X62 2 5 0.165 0.726 -0.141 -0.309 X63 1 5 -0.124 -0.544 -0.379 -0.833 X71 2 5 -0.169 -0.743 -0.451 -0.992 X72 2 5 -0.024 -0.104 -0.781 -1.717 X73 2 5 0.091 0.4 -0.487 -1.071 X81 2 5 0.214 0.941 -0.231 -0.507 X82 2 4 0.049 0.217 -0.523 -1.149 X83 2 5 0.212 0.934 -0.447 -0.982 X84 1 5 -0.097 -0.426 -0.43 -0.945 Y11 2 5 0.291 1.282 -0.165 -0.363 Y12 2 5 -0.048 -0.209 -0.399 -0.877 Y13 2 5 0.209 0.921 -1.156 -2.542 Y21 2 5 0.513 2.254 -0.525 -1.155 Y22 2 5 0.229 1.005 -0.657 -1.444 Y23 2 5 0.005 0.023 -0.889 -1.955 Y24 2 5 -0.141 -0.619 -0.765 -1.682 Y25 2 5 0.348 1.529 -0.73 -1.605 Z1 2 5 -0.066 -0.29 -0.211 -0.464 Z2 2 5 0.118 0.52 -0.28 -0.615 Z3 2 5 0.214 0.94 -0.256 -0.562 Z4 2 5 0.274 1.206 -0.218 -0.479 Z5 2 5 -0.046 -0.202 0.282 -0.62 Multivariate -9.369 -0.939 Batas Normal ± 2,58 Sumber : lampiran Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada di antara ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler Chou 1987 bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.

4.3.6 Analisis Model One – Step Approach to SEM