51
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
4.2.2 Uji Asumsi Tidak Terjadi Multikolinearitas
Untuk memeriksa apakah terjadi multikolinearitas atau tidak dapat dilihat dari nilai variance inflation factor VIF. Nilai VIF yang lebih dari 10 diindikasi
suatu variabel bebas terjadi multikolinearitas Myers dalam Stevens, 2009:75.
Tabel 4.3 Uji Asumsi Tidak Terjadi Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
B Tolerance
VIF 1 Constant
-.178 Komisaris Independen
.500 .700
1.428 Komite Audit
-.340 .674
1.484 Kepemilikan Manajerial
.607 .228
4.383 Kepemilikan Institusional
.286 .241
4.149
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Universitas Sumatera Utara
52 Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.3, nilai VIF dari variabel Komisaris
Independen adalah 1,428, nilai VIF dari variabel Komite Audit adalah 1,484, nilai VIF dari variabel Kepemilikan Manajerial adalah 4,383, dan nilai VIF dari
variabel Kepemilikan Institusional adalah 4,149. Karena masing-masing nilai VIF tidak lebih besar dari 10, maka tidak terdapat gejala multikolinearitas yang berat.
4.2.3 Uji Asumsi Non-Autokorelasi atau Independensi Residual Independent
Errors
Asumsi mengenai independensi terhadap residual non-autokorelasi dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin-Watson Field, 2009:220. Nilai statistik
dari uji Durbin-Watson berkisar di antara 0 dan 4. Field 2009:220 menyatakan sebagai berikut.
“Specifically, it Durbin-Watson tests whether adjacent residuals are correlated. The test statistic can vary between 0 dan 4 with a value 2 meaning that the
residuals are uncorrelated. Nilai statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih
besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field 2009:220-221 menyatakan sebagai berikut.
“The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of predictors in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up
the exact acceptable values in Durbin and Watsons 1951 original paper. As very conservative rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely
Universitas Sumatera Utara
53 cause for concern; however, values closer to 2 may stil be problematic depending
on your sample and model”.
Tabel 4.4 Uji Asumsi Non-Autokorelasi
Model Durbin-Watson
1 2.612
Sumber : hasil olahan software SPSS 17
Berdasarkan Tabel 4.4, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 2,612. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di antara 1 dan 3,
maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi yang tinggi pada residual.
4.2.4 Uji Asumsi Homoskedastisitas Tidak Terjadi Heteroskedastisitas