N0 Model Regresi Linear yang dihasilkan
R R
2
17 Y = 3,090 + 0,438X
2
+ 0,791X
3
R = 0,638 R
2
= 0,407 18
Y = 3,409 + 0,804X
3
+ 0,043X
4
R = 0,631 R
2
= 0,398 19
Y = 3,478 + 0,740X3 + 0,320X5 R = 0,642
R
2
= 0,412 20
Y = 3,597 + 0,756X
3
+ 0,197X
6
R = 0,628 R
2
= 0,394 21
Y = 2,864+0,388X
2
+0,777X
3
+0,035X
4
R = 0,647 R
2
= 0,419 22
Y = 2,864+0,402X
2
+0,713X
3
+0,299X
5
R = 0,660 R
2
= 0,435 23
Y = 2,973+0,410X
2
+0,732X
3
+0,172X
6
R = 0,646 R
2
= 0,418 24
Y = 3,372+0,745X
3
+0,018X
4
+0,268X
5
R = 0,644 R
2
= 0,415 25
Y = 3,268+0,742X
3
+0,040X
4
+0,180X
6
R = 0,640 R
2
= 0,410 26
Y = 3,254+0,656X
3
+0,339X
5
+0,222X
6
R = 0,656 R
2
= 0,431 27
Y = 2,822+0,392X
2
+0,717X
3
+0,010X
4
+0,271X
5
R = 0,660 R
2
= 0,436 28
Y = 2,770+0,366X
2
+0,723X
3
+0,33X
4
+0,161X
6
R = 0,654 R
2
= 0,428 29
Y = 3,198+0,662X
3
+0,011X
4
+0,307X
5
+0,215X
6
R = 0,657 R
2
= 0,431 30
Y = 2,701+0,365X
2
+0,643X
3
+0,004X
4
+0,307X
5
+0,196X
6
R= 0,671 R
2
= 0,450 Sumber:Hasil perhitungan
IV.5 Uji Determinasi
Uji determinasi ini dilakukan untuk mengetahui hubungan linier antara 2 dua variabel yang kita asumsikan memiliki keterkaitan atau keterhubungan yang kuat, apakah kuat atau tidak.
Universitas Sumatera Utara
Kalau hubungan variabel terikat y dengan variabel bebas X ternyata tidak memiliki keterkaitan yang kuat lemah.
Secara manual, r dapat dicari melalui perumusan berikut
n y
y n
x x
n y
x xy
r .
2 2
2 2
Koefisien determinasi sederhana r
2
merupakan nilai yang dipergunakan untuk mengukur besar kecilnya sumbangankonstribusi perubahan variabel bebas terhadap perubahan
variabel terikat yang diamati, yang secara manual dapat ditentukan hanya dengan mengkuadratkan nilai r yang sudah kita dapatkan dari formulasi diatas. Nilai r akan berkisar
antara -1 sampai dengan +1 -1 r +1, tergantung kekuatan hubungan linear kedua variabel. Dari variabel-variabel yang telah diolah dengan program SPSS melalui analisis regresi linear
maka di dapatkan beberapa model yang menghubungkan antara perjalanan dengan beberapa variabel bebas. Setiap model tersebut mempunyai nilai R Square atau Koefisien Determinasi
atau R
2
dapat dilihat pada hasil pengolahan data yang terlampir pada tabel IV.13 di atas. Dari tabulasi tersebut dapat dilihat model yang sesuai dengan uji determinasi adalah model yang
menghubungkan antara jumlah perjalanan Y dengan jumlah anggota keluarga X
1
, Keluarga yang bekerja X
2
, Pendapatan X
4
, Kepemilikan Mobil X
5
, dan kepemilikan Sepeda motor X
6
, memiliki nilai koefisien determinasi yang besar yaitu:
Y = 1,392+0,812X
1
+0,078X
2
+0,014X
4
+0,147X
5
+0,064X
6
yang mempunyai nilai koefisien determinasi atau R
2
adalah sebesar 0,576 atau 57,6. Ini menunjukkan bahwa sebesar 57,6 variasi variabel perjalan Y dapat dijelaskan oleh variabel independent jumlah anggota keluarga
X
1
, Keluarga yang bekerja X
2
, Pendapatan X
4
, Kepemilikan mobil X
5
, dan kepemilikan motor X
6
.
Universitas Sumatera Utara
IV.6 Uji T
