4. Analisis Multivariat
a. Uji Asumsi Klasik
1 Uji Normalitas
Tujuan dari uji ini adalah untuk mengetahui apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Pengujian normalitas dilakukan
dengan uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut hasil uji normalitas dengan bantuan SPSS versi 16.0.
Tabel 4.6. Hasil Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
lingkungan pengetahuan
perilaku N
104 104
104 Normal
Parameters
a
Mean 100.98
12.67 110.81
Std. Deviation 9.006
2.304 12.502
Most Extreme
Differences Absolute
.085 .114
.122 Positive
.085 .097
.112 Negative
-.041 -.114
-.122 Kolmogorov-Smirnov Z
.866 1.164
1.241 Asymp. Sig. 2-tailed
.442 .133
.092 a. Test distribution is Normal.
Dari tabel 4.6 menunjukkan bahwa p-value Asymp. Sig. variabel independen lingkungan sekolah dan pengetahuan sebesar
0,442 dan 0,133 serta variabel dependen sebesar 0,092, karena p-value 0,05 maka data dari variabel independen dan variabel dependen
dalam penelitian dapat dikatakan berdistribusi normal.
2 Uji Linearitas
Tujuannya untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Pengujian
dilakukan dengan menggunakan Test for Linearity. Berikut hasil uji
50
commit to user
linearitas dengan bantuan program SPSS versi 16.0 hasil uji SPSS terlampir
Tabel 4.7 Hasil Uji Linearitas Keterangan
F hitung F tabel
Kondisi Simpulan
Perilaku kekerasan Lingkungan
sekolah 1,223
4,13 F hitung
F tabel Linier
Perilaku kekerasan Pengetahuan
1,841 4,96
F hitung F tabel
Linier Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa masing-
masing variabel independen, yaitu lingkungan sekolah dan pengetahuan tentang perilaku kekerasan mempunyai hubungan yang
linier dengan variabel dependen yaitu perilaku kekerasan karena nilai F hitung F tabel.
3 Uji Multikolinearitas
Uji ini dilakukan dengan melihat besarnya Tolerance Value dan Variance Inflation Factor. Sebagai prasyarat uji regresi, harus
mempunyai nilai tolerance 0,10 dan nilai VIF 10. Berikut simpulan hasil uji multikolinieritas dengan bantuan program SPSS versi 16.0
hasil SPSS terlampir. Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Lingkungan
sekolah .765
1.307 Pengetahuan
.765 1.307
a. Dependent Variable: Perilaku Kekerasan 51
commit to user
Berdasarkan hasil uji yang dilakukan, dapat diketahui bahwa seluruh variabel independen dalam penelitian ini memiliki nilai
tolerance 0,1 dan nilai VIF 10, berarti tidak terjadi hubungan
multikolinieritas atau hubungan antarvariabel bersifat independen 4
Uji Autokorelasi
Uji ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan
pengganggu pada periode t-1 sebelumnya. Hal ini dapat diketahui dengan Uji Durbin-Watson. Berikut hasil uji autokorelasi dengan
bantuan program SPSS versi 16.0:
Tabel 4.9 Hasil uji autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-
Watson 1
.621
a
.386 .374
9.892 1.842
a. Predictors: Constant, pengetahuan, lingkungan b. Dependent Variable: perilaku kekerasan
Berdasarkan tabel tersebut dapat diketahui nilai Durbin- Watson DW-Test sebesar 1,842. Nilai tersebut kemudian
dibandingkan dengan nilai tabel untuk jumlah sampel n = 104 dan jumlah variabel independen k = 2, yaitu du = 1,6415, dengan
ketentuan du d 4-du, dengan d adalah nilai Durbin-Watson, maka: 1,6415 1,842 2,355, sehingga tidak terdapat autokorelasi.
52
commit to user
5 Uji Heterokedastisitas
Uji ini dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut Homokedastisitas. Model
regresi yang baik adalah yang homokedastisitas. Hal ini dapat diketahui dengan Uji Glejser. Berikut hasil uji heterokedastisitas
dengan bantuan program SPSS versi 16.0: Tabel 4.10 Hasil uji heterokedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1Constant
24.366 7.063
3.450 .001
Lingkungan -.097
.080 -.132
-1.218 .226
pengetahuan -.581
.311 -.203
-1.867 .065
a. Dependent Variable: RES2
Berdasarkan hasil uji yang dilakukan, dapat dilihat bahwa untuk semua variabel t hitung t tabel serta signifikasi 0,05, dimana
lingkungan sekolah -1,218 -1,984 dan signifikasi 0,226 0,05, pengetahuan -1,867 -1,984 dan signifikasi 0,065 0,05. Jadi dapat
disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung adanya heterokedastisitas.
b. Analisis Regresi Linier Ganda