4.3.1.1 Uji Validitas
Validitas pengukuran terdiri atas validitas konvergen dan validitas diskriminan. Validitas konvergen ditentukan menggunakan parameter
loading factor dan nilai AVE Average Variance Extracted. Pengukuran
dapat dikategorikan memiliki validitas konvergen apabila nilai loading factor
0,7 dan nilai AVE 0,5 Jogiyanto, 2009. Validitas diskriminan ditentukan dengan melihat cross loading dari setiap variabel dan
dikategorikan memiliki validitas diskriminan apabila memiliki nilai cross loading
mencapai 0,7 Jogiyanto, 2009.
4.3.1.1.1 Validitas Konvergen
Validitas konvergen merupakan korelasi Antara skor indikator dengan skor konstruknya. Model PLS-SEM
memenuhi convergent validity dapat dikatakan valid apabila nilai outer loading 0,7 dan nilai AVE 0,5 Jogiyanto,
2009. Berikut ini merupakan hasil korelasi antara indikator dengan konstruknya menunjukkan nilai outer loading 0,7.
Nilai outer loading dalam model dapat dilihat pada table 4.9. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 4.9 : Outer Loading HK
PU FS
DF MH
K NP
PP HK1
0.903 HK2
0.868 Hk3
0.925 HK4
0.931 PU1
0.914 PU2
0.927 PU3
0.927 PU4
0.884 FS1
0.752 FS2
0.859 FS3
0.868 DF1
0.806 DF2
0.869 DF3
0.859 DF4
0.835 MH1
0.926 MH2
0.971 MH3
0.960 K1
0.942 K2
0.939 K3
0.815 K4
0.892 NP1
0.989 NP2
0.989 PP1
1.000 Sumber : Data diolah 2016
Selain itu uji validitas konvergen dilihat dari nilai AVE. Variabel dalam penelitian ini sudah memiliki nilai AVE 0,5. Nilai AVE dalam model dapat dilihat pada
table 4.10 di bawah ini.
Tabel 4.10 : Nilai Average Variance Extracted AVE Variabel
Nilai AVE
Harapan Kinerja 0.823
Persepsi Usaha 0.834
Faktor Sosial 0.685
Dukungan Fasilitas 0.710
Motivasi Hedonis 0.908
Kebiasaan 0.807
Niat Penggunaan 0.978
Perilaku Penggunaan 1.000
Sumber : Data diolah 2016
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa berdasarkan nilai outer loading dan AVE, data penelitian ini sudah memenuhi persyaratan validitas konvergen.
4.3.1.1.2 Validitas Diskriminan
Pada validitas diskriminan digunakan nilai cross loading. Suatu indikator dikatakan memenuhi validitas diskriminan jika nilai cross loading indikator
terhadap variabelnya adalah yang terbesar dibandingkan terhadap variabel lainnya. Nilai cross loading dalam model dapat dilihat pada tabel 4.11.
Tabel 4.11 : Cross Loading HK
PU FS
DF MH
K NP
PP HK1
0.903 0.589 0.562
0.698 0.669 0.779 0.720 0.778
HK2 0.868
0.465 0.601 0.629 0.642
0.677 0.654 0.591 HK3
0.925 0.515 0.560
0.645 0.696 0.756 0.670 0.728
HK4 0.931
0.576 0.651 0.688 0.730
0.761 0.735 0.744 PU1
0.534 0.914 0.392
0.559 0.561 0.563 0.479 0.503
PU2
0.509 0.927 0.433
0.617 0.583 0.521 0.473 0.459
PU3
0.499 0.927 0.436
0.577 0.595 0.510 0.486 0.455
PU4 0.613
0.884 0.386 0.592 0.624
0.617 0.545 0.600 FS1
0.437 0.261 0.752
0.526 0.441 0.362 0.400 0.272
FS2
0.588 0.411 0.859
0.452 0.508 0.515 0.480 0.473
FS3 0.588
0.430 0.868 0.634 0.596
0.580 0.508 0.532 DF1
0.523 0.376 0.519
0.806 0.607 0.532 0.549 0.429
DF2
0.611 0.655 0.498
0.869 0.646 0.633 0.635 0.552
DF3 0.720
0.551 0.561 0.859 0.678
0.699 0.670 0.667 DF4
0.596 0.562 0.618
0.835 0.640 0.580 0.579 0.448
MH1
0.650 0.544 0.575
0.701 0.926 0.698 0.674 0.577
MH2 0.766
0.662 0.607 0.760 0.971
0.767 0.753 0.655 MH3
0.737 0.642 0.608
0.723 0.960 0.773 0.766 0.687
K1 0.783
0.571 0.514 0.690 0.715
0.942 0.816 0.875 K2
0.756 0.531 0.499
0.659 0.703 0.939 0.793 0.838
K3 0.693
0.469 0.635 0.590 0.625
0.815 0.663 0.657 K4
0.714 0.609 0.517
0.689 0.772 0.892 0.809 0.768
NP1
0.765 0.554 0.544
0.741 0.773 0.855 0.989 0.799
NP2 0.753
0.525 0.567 0.696 0.748
0.848 0.989 0.802 PP1
0.786 0.556 0.526
0.634 0.673 0.878 0.809 1.000
Sumber : Data diolah 2016
Berdasarkan tabel 4.11 dapat diketahui bahwa semua indikator yang menyusun masing-masing variabel dalam penelitian ini telah memenuhi validitas
diskriminan yaitu nilai cross loading melebihi nilai 0,7 Jogiyanto, 2011.
4.3.1.2 Uji Reliabilitas