Keterbatasan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

kompatibilitas sistem manajemen pembelajaran Exelsa dengan teknologi yang digunakan. 5.1.2 Motivasi hedonis meliputi persepsi penggunaan system manajemen pembelajaran Exelsa yang menimbulkan perasaan senang, nyaman, dan fleksibel. Semakin tinggi motivasi hedonis yang dirasakan pengguna ketika menggunakan Exelsa, akan meningkatkan niat penggunaan Exelsa. 5.1.3 Kebiasaan meliputi persepsi bahwa pengguna berencana dan memperkirakan akan menggunakan sistem manajemen pembelajaran Exelsa dalam waktu dekat serta keterbiasaan pengguna dalam menggunakan berbagai fitur yang ada dalam Exelsa. Semakin tinggi kebiasaan dalam menggunakan Exelsa sehingga dapat menimbulkan niat dan perilaku untuk terus menggunakan Exelsa. 5.1.4 Niat penggunaan meliputi rencana dan kesediaan untuk terus menggunakan Exelsa. Semakin tinggi niat penggunaan Exelsa maka perilaku penggunaan menjadi lebih tinggi atau dalam kata lain frekuensi penggunaan Exelsa menjadi lebih besar.

5.2 Keterbatasan

Penelitian ini telah dilakukan sesuai dengan pedoman penelitian yang seharusnya dan hasil penelitian ini telah memenuhi persyaratan pengujian PLS- SEM serta didukung oleh teori-teori dan penelitian terdahulu. Namun masih terdapat keterbatasan dalam pelaksanaannya. Keterbatasan tersebut dapat menimbulkan bias dan ketidakakuratan sehingga dapat mempengaruhi hasil penelitian. Keterbatasan-keterbatasan yang terjadi pada penelitian ini adalah: 5.2.1 Peneliti memiliki keterbatasan untuk mendampingi para responden dalam mengisi kuesioner. Hal ini dikarenakan ijin dari masing-masing sekretariat di setiap fakultas Universitas Sanata Dharma untuk bertemu secara langsung ke pada dosen karena alasan tertentu. Sehingga kurang adanya pernyataan dari dosen terkait pengalaman ketika menggunakan Exelsa. 5.2.2 Penelitian ini masih mengupayakan untuk memprediksi faktor yang berpengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan Exelsa di Universitas Sanata Dharma. Namun berdasarkan uji R-square didapatkan hasil bahwa masih ada variabel di luar model yang berpotensi mempengaruhi penerimaan dan penggunaan Exelsa.

5.3 Implikasi

5.3.1 Implikasi Akademis

Hasil penelitian ini memberikan pandangan baru bahwa model UTAUT2 dapat dijadikan dasar untuk memprediksi penerimaan dan penggunaan Exelsa di Universitas Sanata Dharma dari sudut pandang pengguna akhir. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi penelitian-penelitian selanjutnya untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan sistem informasi. Identifikasi terhadap variabel-variabel lainnya di luar penelitian ini yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan bagi pengguna akhir dimungkinkan pada penelitian selanjutnya untuk mendapatkan model yang lebih mampu menjelaskan secara praktis.

5.3.2 Implikasi Manajerial

Implikasi berikut ini dianjurkan untuk menilai faktor keberhasilan untuk mengembangkan aplikasi e-learning dalam lingkungan pendidikan. Aspek hedonis dan kebiasaan harus diambil serius karena faktor ini yang paling signifikan dalam menumbuhkan niat penggunaan Exelsa. Selain menciptakan sistem yang meningkatkan kenikmatan dan kegembiraan, pengembang sistem harus mencoba untuk terus memperkuat kebiasaan pengguna dengan layanan nilai tambah dan upgrade. Selanjutnya, pengembang sistem dapat mengubah kebiasaan pengguna dengan memberikan manfaat yang lebih besar sesuai kebutuhan pengguna. Kebiasaan menggunakan Exelsa juga dapat ditingkatkan apabila dibuat peraturan untuk diadakan reward bagi dosen yang bersedia menggunakan Exelsa secara aktif. Penelitian ini memberikan informasi tentang faktor-faktor yang mendorong dosen untuk menggunakan Exelsa. Oleh karena itu, pertimbangan khusus harus diberikan kepada kebutuhan pengguna dalam rangka memenuhi harapan mereka. Hal ini dibuktikan bahwa persepsi usaha bukanlah hal yang penting ketika menggunakan Exelsa. Namun, aspek hedonis yang perlu diperhatikan untuk mendorong dosen bersedia menggunakan Exelsa. Tindakan ini berupa penggunaan Exelsa secara berkelanjutan karena perasaan yang nyaman dan senang ketika menggunakan Exelsa. Pengetahuan ini bisa membantu pihak PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Universitas serta P3MP dalam membuat keputusan yang lebih baik untuk membuat atau memperbaiki sistem informasi. Kontribusi penelitian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan praktek dari manajemen organisasional dari sistem manajemen pembelajaran Exelsa dengan cara mengidentifikasi beberapa faktor yang berpengaruh untuk keputusan penerimaan dan penggunaan sistem informasi untuk dosen. Selanjutnya untuk melakukan formulasi strategi organisasional yang mendorong penerimaan dan penggunaan Exelsa. Dalam upaya meningkatkan penerimaan dan penggunaan sistem manajemen pembelajaran Exelsa di Universitas Sanata Dharma, maka saran yang diberikan untuk pihak pengembang system P3MP adalah mensosialisasikan kegunaan Exelsa kepada seluruh dosen Universitas Sanata Dharma di mana dengan Exelsa memiliki tingkat kegunaan yang sesuai dengan kebutuhan sebagai dosen yaitu kemudahan distribusi materi, fleksibilitas sistem dan kapasitas upload file yang lebih besar. Selain itu diperlukan sosialisasi yang lebih sering dengan kapasitas peserta yang lebih banyak sehingga dosen atau pun mahasiswa dapat berkesempatan untuk mengikuti sosialisasi Exelsa. Kebiasaan menggunakan Exelsa juga dapat ditingkatkan apabila dibuat peraturan untuk diadakan reward bagi dosen yang bersedia menggunakan Exelsa secara aktif. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

5.4 Saran

Berdasarkan keterbatasan yang ada dalam penelitian ini, studi masa depan dapat memperluas model yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi niat dan penggunaan sistem informasi. Hal ini dapat dilakukan dengan menambahkan variabel yang dapat mempengaruhi penerimaan dan penggunaan sistem informasi, dilihat dari perhitungan nilai R-square di mana masih ada variabel potensial di luar model yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan sistem informasi. Terakhir, peneliti masa depan harus menggunakan pendekatan longitudinal untuk memprediksi niat dan penggunaan dari waktu ke waktu. Dengan demikian, model harus divalidasi di berbagai titik dalam waktu. Misalnya, studi masa depan harus mempelajari niat secara bertahap, seperti pra-adopsi dan pasca-adopsi sebuah sistem informasi. 116 DAFTAR REFERENSI AbuShanab, E., Pearson, J. M. 2007. Internet banking in Jordan: The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology UTAUT Perspective. Journal of Systems and Information Technology, 91, 78-97. Adelyn, Kuan Lai. 2014. UTAUT2 Influencing the Behavioral Intention to Adopt Mobile Applications. Malaysia: Universiti Tunku Abdul Rahman. Retrieved from http:eprints.utar.edu.my12771AC-2014-1005389.pdf. Adi, Rangga. 2014. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Sistem InformasiTeknologi Informasi : Studi Kasus Program Wardes-Gpoba Direktorat Pemberdayaan Informatika Kementerian Komunikasi Dan Informatika. Jakarta: Universitas Indonesia. Retrieved from http:lib.ui.ac.idfile?file=digital20367307Rangga20Adi20Negara.pdf. Akbayrak, B. 2000. A comparison of two data collecting methods: Interviews and questionnaires. Hacettepe ̈niversitesi Egitim Fak̈ltesi Dergisi, 18, 1- 10. Akour, H. 2010. Determinants of mobile learning acceptance: An empirical investigation in higher education. ProQuest Dissertations and Theses, 379. Alfie, Chacko P. 2012. Determinants of Intention to Use e-Learning Based on the Technology Acceptance Model. Journal of Information Technology Education , 11. Retrieved from http:www.jite.orgVol11JITEv11p301- 337Punnoose1197.pdf. Amiroh, Adnan. 2012. Membangun e-Learning dengan LMS Moodle. Sidoarjo: Genta Group Production. Arikunto, Suharsimi. 2010. Manajemen Penelitian halaman 134. Jakarta: Rineka Cipta. Azwar, Syaifudin. 2012. Reliabilitas dan Validitas. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Bakhtiar, Rivai. 2014. Penerapan Model The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology UTAUT untuk Memahani Tingkat Penerimaan dan Penggunaan e-learning BE-SMART di Fakultas Teknik Universitas Negri Yogyakarta. Yogyakarta: Universitas Negri Yogyakarta. Retrieved from http:eprints.uny.ac.id20808. Bandyopadhyay, Kakoli and Fraccastoro, Katherine A. 2007. The Effect of Culture on User Acceptance of Information Technology. Communications of the Association for Information Systems , 19. Barbara, Byrne. 2008. Testing for Multigroup Equivalence of A Measuring Instrument: A Walk Through The Process. Psicothema, 20, 872-882. Barreiro, P. L. Albandoz, J.P. 2011. Population and sample: Sampling techniques . Management Mathematics for European Schools. Retrieved September 20, 2016 from http:optimierung.mathematik.unikl.de Brown, A., Johnson, J. 2003. Five Advantages of Using a Learning Management System . Retrieved September 10, 2016, from Microburst Learning: www.microburstlearning.com Cavus, N. 2013. Selecting an Learning Management System LMS in Developing Countries: Instructors’ Evaluation. Interactive Learning Environments, 215 , 419-437. Cooper, D. R. and Pamela S. S. 2006. Business Research Methods, 9th ed. NY: McGraw-Hill.
 Courts, Bari Tucker, Jan. 2012. Using Technology to Create a Dynamic Classroom Experience. Journal of College Teaching Learning – Second Quarter , 92, 121-128. Eckhardt, A., Laumer, S., Weitzel, T. 2009. Who influences whom? Analyzing workplace referents’ social influence on IT adoption and non- adoption. Journal of Information Technology, 241, 11-24. Efron, B. Tibshirani, R.J. 1998. An introduction to the bootstrap. New York: Chapman Hall CRC. Eisingerich, A. B., Rubera, G. 2010. Drivers of Brand Commitment: A Cross- National Investigation. Journal of International Marketing, 182, 64 –79. Ellis, R. K. 2009. Field Guide to Learning Management Systems. United States: ASTD American Society for Training Development Inc. Farahat, Taher. 2012. Applying the technology acceptance model to online learning in the Egyptian universities. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 64, 95 –104. Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivarite dengan SPSS. Cetakan Keempat . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam. 2006. Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square . Semarang: Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Ghozali, Imam, and Fuad. 2008. Structural Equation Modeling: Teori, Konsep dan Aplikasi Dengan Program Lisrel 8.0 . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam dan Hengky Latan. 2012. Partial Least Squares “Konsep, Metode dan Aplikasi” menggunakan program WarpPLS 2.0. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. 2010. Multivariate Data Analysis . Seventh Edition. New Jersey: Prentice Hall. Hamuy, Eduardo Mirtha Galaz. 2010. Information versus Communication in Course Management System Participation. Computers Education, 541, 169-177. Handayani, Rini. 2007. “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Sistem Informasi”. Surakarta: STIE Atma Bhakti. Harsono, Listyo Dwi Suryana, Lisandi Arinta. 2014. Factors Affecting the Use Behavior of Social Media Using UTAUT2 Model. Proceedings of the First Asia-Pacific Conference on Global Business, Economics, Finance and Social Science . ISBN 978-1-941505-15-1 Hartanto, A.A. dan Purbo, O.W. 2002. Teknologi e-Learning Berbasis PHP dan MySQL . Jakarta: Elex Media komputindo. Hartono, Jogiyanto. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan. Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi Offset. Hartono, Jogiyanto. 2008. Metodologi Penelitian Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi Offset. Hartono, Jogiyanto. 2009. Teknologi Sistem Informasi Edisi Ketiga. Yogyakarta: Andi Offset. Hartono, Jogiyanto dan Abdillah, W. 2009. Konsep dan Aplikasi PLS Partial Least Square untuk Penelitian Empiris . Yogyakarta: BPFE. Hartono, Jogiyanto. 2011. Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-pengalaman .Yogyakarta: BPFE. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Henseler, Jorg. 2010. PLS-MGA: A Non-Parametric Approach to Partial Least Square-based Multi-Group Analysis. ResearchGate: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science and Optimization. Proceedings of the 34 th Annual Conference of the Gesellschft fur Klassifikation. Iskandar. 2009. Metodologi Penelitian Pendidikan dan Sosial. Jakarta: Persada Press. Islam, M. Z., Kim, P. C. L., Hassan, I. 2013. Intention to use advanced mobile phone services AMPS. Management Decision, 514, 824-838. Jambulingam, M. 2013. Behavioral intention to adopt mobile technology among tertiary students. World Applied Sciences Journal, 229, 1262- 1271. Kasiram, Moh. 2008. Metodologi Penelitian. Malang: UIN-Malang Pers. Kerlinger. 2006. Asas-Asas Penelitian Behavioral. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Khechine, Hager, Lakhal, Sawsen, Pascot, Daniel, Bytha, Alphonse. 2014. UTAUT Model for Blended Learning: The Role of Gender and Age in the Intention to Use Webinar. Journal of E-Learning and Learning Objects, 10. Kim, S.S., N.K. Malhotra. 2005. A longitudinal model of continued IS use: An integrative view of four mechanisms underlying post-adoption phenomena. Management Science , 511, 741-755. Kothari, C. R. 2004. Research Methodology: Methods and Techniques. New Delhi: New Age International.ltd. Kerschenbaum, Steve. 2009. Optimizing Human Capital Development. Urbana: Adayana. Kurniawan Nasir, Muhammad. 2014. Faktor-faktor yang mempengaruhi Keberhasilan Implementasi E-Learning di Kalangan Mahasiswa Perguruan Tinggi Swasta di Kota Palembang. Prosiding SNaPP Sains, Teknologi, dan Kesehatan . ISSN 2089-3582. Lai, J.Y., and Chen, W.W. 2009. Measuring e-business dependability: The employee perspective. The Journal of Systems and Software, 82, 1046- 1055.
 Leong, L. Y., Ooi, K. B., Chong, A. Y. L., Lin, B. 2013a. Modeling the stimulators of the behavioral intention to use mobile entertainment: Does gender really matter? Computers in Human Behaviour, 29, 2109-2121. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Leong, L. Y., Hew, T. S., Tan, G. W. H., Ooi, K. B. 2013b. Predicting the determinants of the NFC-enabled mobile credit card acceptance: A neural networks approach. Expert Systems with Applications, 40, 5604-5620. Liao, C., Palvia, P., Lin, H. N. 2006. The roles of habit and web site quality in e-commerce. International Journal of Information Management, 26, 469- 483. Limayem, M., Cheung, C. M. K., and Hirt, S.G. 2007. How Habit Limits the Predictive Power of Intentions: The Case of Is Continuance. MIS Quarterly, 314, 5-737. Luarn, P., Lin, H. H. 2005. Towards an understanding of the behavioural intention to use mobile banking. Computers in Human Behaviour, 216, 873-891. Lu, J., Yao, J. E., Yu, C. S. 2005. Personal innovativeness, social influences and adoption of wireless internet services via mobile technology. Journal of Strategic Information Systems , 14, 245-268. Mafe, C. R., Blas, S. S. Tavera-Mesias, J. F. 2010. A comparative study of mobile messaging services acceptance to participate in television programmes. Journal of Service Management, 211, 69-102. Magni, M., Taylor, M. S., Venkatesh, V. 2010. ‘To play or not to play’: A cross-temporal investigation using hedonic and instrumental perspectives to explain user intentions to explore a technology. International Journal of Human-Computer Studies, 68, 572-588. Margono. 2004. Metodologi Penelitian Pendidikan. Jakarta: Rineka Cipta Min, Q.; Ji, S.; and Qu, G. 2008. Mobile commerce user acceptance study in China: A revised UTAUT model. Tsinghua Science and Technology, 133, 257-264.
 Nasir, Muhammad. 2013. Evaluasi Penerimaan Teknologi Informasi Mahasiswa di Palembang menggunakan Model UTAUT. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi : ISSN 1907-5022 Ndume, Vitalis, Tilya, F. N. and Twaakyondo, H. 2008. Challenges of adaptive elearning at higher learning institutions: A case study in Tanzania. International Journal of Computing and ICT Research, 21 , 47 –59. Osgood, Charles Egerton, George J. Suci, Perci H. Tannenbaum. 1957. The Measurement of Meaning. United States of America: Board of Trustees of the University Illinois. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Oshlyansky, Lidia, Harold Thimblebly, Paul Cairns. 2007. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology UTAUT Tool Cross-Culturally. Proceedings of HCI . Pahnila, S., Siponen, M., Zheng, X. 2011. Integrating habit into UTAUT: The Chinese eBay case. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems , 32, 1-30. Park, S. Y. 2009. An Analysis of the Technology Acceptance Model in Understanding University Students Behavioral Intention to Use e-Learning. Educational Technology Society , 123, 150 –162. Putra, Gioliano Maya Ariyanti. 2013. Pengaruh Faktor-faktor dalam Modified Unified Theory Acceptance and Use of Technology 2 UTAUT2 terhadap Niat Prospective User untuk mengadopsi Home Digital Services PT. TELKOM di Surabaya. Jurnal Manajemen Indonesia, 124. Prata, W., Moraes, A. D., Quaresma, M. 2012. User’s demography and expectation regarding search, purchase and evaluation in mobile application store. Work: A Journal of Prevention, Assessment and Rehabilitation, 411, 1124-1311. Raman, Arumugam Don, Yahya. 2013. Preservice Teachers Acceptance of Learning Management Software: An Application of the UTAUT2 Model. International Education Studies. Canadian Center of Science and Education, 67. doi:10.5539ass.v10n14p186. Raman, Arumugan, Don, Yahya, Khalid, Rozalina. Rizuan, Mohd. 2014. Usage of Learning Management System Moodle among Postgraduate Students: UTAUT Model. Asian Social Science. Canadian Center of Science and Education , 1014. Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro. 2011. Cara Menggunakan dan Memaknai Path Analysis Analisis Jalur . Bandung: Penerbit Alfabeta. San Martin, H., Herrero, A. 2012. Influence of the user’s psychological factors on the online purchase intention in rural tourism: Integrating innovativeness to the UTAUT framework. Tourism Management, 332, 341-350. http:dx.doi.org10.1016j.tourman.2011.04.003 Sallum, S. A. 2008. Learning management system implementation: building strategic change. Distance Learning, 51, 68-72. Santoso, Singgih. 2007. Membuat Dan Menganalisis Model SEM dengan AMOS . Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Sarstedt, M., Henseler, J., Ringle, C. M. 2011. Multigroup Analysis in Partial Least Squares PLS Path Modeling: Alternative Methods and Empirical Results. Advances in International Marketing, 22, 195-218.
 Sedana, I. G. N., and Wijaya, Wisnu 2010. Penerapan Model UTAUT untuk Memahami Penerimaan dan Penggunaan Learning Management System Studi Kasus Experiential E-learning Sanata Dharma University. Jurnal Sistem Informasi, 52. Setiawan, Agus. 2007. Tax Audit dan Tax Review. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Sharifah, suhaila. 2015. Adaptation of UTAUT2 Model in Understanding Student’s Acceptance of Virtual Learning Agent. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 925, 66-71. Sinaga, August Zainuddin. 2013. Persepsi dan Implementasi Kebijakan Teknologi Informasi Dan Komunikasi Sebagai Sarana Pembelajaran dan Pengaruhnya Terhadap Peningkatan Kualitas Pendidikan Pada SMA Negeri Kota Pematang Siantar. Jurnal Administrasi Publik, 31. Sitinjak, J.R.T Sugiarto. 2006. LISREL. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RB. Bandung: Alfabeta. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RB. Bandung: Alfabeta. Sundaravej, T. 2010. Empirical Validation of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model. Journal of Global Information Technology Management, 131, 5-27. Tandirerung, V. A. 2014. Implementasi e-learning program keahlian TKJ di SMK DIY pasca pembubaran RSBI. Jurnal Pendidikan Vokasi, 41, 96- 110. Taylor, D. G., Voelker, T. A., Pentina, I. 2011. Mobile application adoption by young adults: A social network perspective. International Journal of Mobile Marketing , 62, 60-70. Teo, T., Noyes, J. 2012. Explaining the intention to use technology among pre-service teachers: A multi-group analysis of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Interactive Learning Environments, 21 , 51-66. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI To, P. L., Liao, C., Lin, T. H. 2007. Shopping motiviation on Internet: A study based on utilitarian and hedonic value. Technovation, 27, 774-787. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., Davis, F. D. 2003. User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly , 273, 425-278. Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., Xu, X. 2012. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 361, 157-178. Venter, P., Rennsburg, M. J. V., and Annemarie Davis. 2012. Drivers of learning management system use in a South African open and distance learning institution. Australasian Journal of Educational Technology, 282, 183 –198. Wong, Wan-Tzu and Huang, Neng-Tang. 2011. The Effects of E-learning System Service Quality and Users Acceptance on Organizational Learning. International Journal of Business and Information , 62. Yang, H. 2013. Bon appétit for apps: Young American consumers’ acceptance of mobile applications. Journal of Computer Information Systems, 533, 85-96. Yang, K. 2010. Determinants of US consumer mobile shopping services adoption: Implications for designing mobile shopping services. Journal of Consumer Marketing , 273, 262-270. Yi, M. Y., Jackson, J. D., Park, J. S., and Probst, J. C. 2006 . “Understanding Information Technology Acceptance by Individual Professionals: Toward an Integrative View,” Information Management, 433, 350-363. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 124 LAMPIRAN Lampiran 1 Surat Izin Penelitian Lampiran 2 Surat Pengantar Kuesioner Lampiran 3 Kuesioner KUESIONER PENELITIAN TESIS FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM PENGELOLAAN PEMBELAJARAN EXELSA UNIVERSITAS SANATA DHARMA

A. IDENTITAS RESPONDEN

Berilah tanda centang  pada jawaban yang dianggap sesuai Usia : 30 tahun 51 – 60 tahun 31 – 40 tahun  60 tahun 41 – 50 tahun Jenis kelamin : Laki-laki Perempuan Lama bekerja : 1 – 5 tahun 11 – 20 tahun 6 – 10 tahun  20 tahun Sejak kapan Anda menggunakan Exelsa? 1 tahun 3-4 tahun 1-2 tahun 4 tahun PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

B. PERNYATAAN KUESIONER

Berilah tanda centang  pada jawaban yang dianggap sesuai No Pernyataan Skala Penilaian 1 2 3 4 5 6 7 Harapan Kinerja 1 Tingkat kegunaan Exelsa dalam pekerjaan saya sebagai dosen Sangat rendah Sangat tinggi 2 Penggunaan Exelsa berpeluang untuk meraih cakupan pembelajaran learning outcome Sangat rendah Sangat tinggi 3 Penggunaan Exelsa dapat menyelesaikan tugas saya sebagai dosen dengan lebih cepat Sangat rendah Sangat tinggi 4 Penggunaan Exelsa meningkatkan produktivitas kerja saya sebagai dosen Sangat rendah Sangat tinggi Persepsi Usaha 5 Exelsa mudah dipelajari Sangat sulit Sangat mudah 6 Tingkat kejelasan fitur Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 7 Kemudahan mengoperasikan Exelsa Sangat sulit Sangat mudah 8 Tingkat keterampilan Anda dalam menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi No Pernyataan Skala Penilaian 1 2 3 4 5 6 7 Faktor Sosial 9 Dukungan pimpinan untuk menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 10 Pengaruh dosen lain untuk menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 11 Dukungan pengembang sistem P3MP untuk menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi Dukungan Fasilitas 12 Kecukupan sumber daya yang dibutuhkan untuk menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 13 Kecukupan pengetahuan untuk menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 14 Kesesuaian Exelsa dengan teknologi yang saya gunakan Sangat rendah Sangat tinggi 15 Kecukupan bantuan tenaga ahli dalam penggunaan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi No Pernyataan Skala Penilaian 1 2 3 4 5 6 7 Motivasi Hedonis 16 Penggunaan Exelsa yang menyenangkan Sangat mengecewakan Sangat menyenangkan 17 Kenyamanan dalam menggunakan Exelsa Sangat rendah Sangat tinggi 18 Penggunaan Exelsa yang fleksibel Sangat kaku Sangat fleksibel Kebiasaan 19 Saya terbiasa menggunakan Exelsa dalam kegiatan mengajar Sangat rendah Sangat tinggi 20 Saya terus menggunakan Exelsa dalam kegiatan mengajar Sangat jarang Sangat sering 21 Kewajiban menggunakan Exelsa dalam kegiatan mengajar Sangat rendah Sangat tinggi 22 Kemauan menggunakan Exelsa dalam kegiatan mengajar Sangat rendah Sangat tinggi Niat Penggunaan 23 Niat untuk terus menggunakan Exelsa di masa mendatang Sangat rendah Sangat tinggi 24 Kesediaan selalu menggunakan Exelsa untuk kegiatan mengajar Sangat rendah Sangat tinggi Perilaku Penggunaan 25 Frekuensi penggunaan Exelsa dalam kegiatan mengajar Sangat rendah Sangat tinggi Manfaat apa saja yang Anda dapatkan ketika menggunakan Exelsa? ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… Kritik dan saran mengenai Exelsa : ……………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Lampiran 4 Data Pengguna Aktif Exelsa 130 Lampiran 5 Rekap Data Kuesioner VARIABEL HARAPAN KINERJA INDIKATOR KATEGORI JAWABAN Jumlah Rata-rata Skor per Pernyataan 1 2 3 4 5 6 7 f f f f f f f N 1 3 1.7 14 7.9 19 10.7 27 15.2 57 32 43 24.2 15 8.4 178 100 4.74 2 2 1.1 13 7.3 29 16.3 51 28.7 49 27.5 25 14 9 5.1 178 100 4.37 3 4 2.2 16 9 26 14.6 44 24.7 40 22.5 36 20.2 12 6.7 178 100 4.44 4 5 2.8 17 9.6 26 14.6 32 18 41 23 52 29.2 5 2.8 178 100 4.48 Rata-rata Skor Variabel HK