125 Kriteria uji: Terima H
jika p
ada taraf nyata α = 0.05. Dari daftar distribusi
diperoleh harga:
=
,
=
,
= 12,6
Dari hasil perhitungan diperoleh harga:
=
∑
=
,
10,3926 Karena 10,3926 12,6 berarti
Kesimpulan:
Karena maka H
diterima. Hal ini berarti data aktivitas belajar matematika berdistribusi normal.
4. Uji Proporsi
Hipotesis: H
: π 0,7 Persentase siswa yang aktif kurang dari 70 H
1
: π ≥ 0,7 Persentase siswa yang aktif lebih dari atau sama dengan 70
Dari data aktivitas belajar matematika diketahui bahwa siswa yang memperoleh nilai rata-rata
≥ 65 sebanyak 28 siswa, maka banyaknya siswa yang aktif x = 28 siswa dengan jumlah seluruh siswa n = 34 siswa.
=
−
0,7 0,7 1
−
0,7 =
28 34
−
0,7 0,7 0,3 34
= 0,823
−
0,7 0,21 34
= 0,123
√
0,007
126
= 0,123
0,083 =
1,481 Kriteria uji : terima H
jika
,
dengan taraf nyata 5. Harga
,
diperoleh dari daftar normal baku dengan peluang 0,5 – α yaitu
, ,
=
,
= 1,64
. Dari hasil perhitungan diperoleh
= 1,48
Karena 1,48 1,64 berarti
Kesimpulan :
Karena maka terima H
. Hal ini berarti jumlah siswa yang aktif kurang dari 70.
127
Analisis Data Hasil Belajar Matematika A.
Uji Normalitas Data Hasil Belajar Matematika Rumusan Hipotesis:
H : sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal
H
1
: sampel tidak berasal daripopulasi yang berdistribusi normal
Pengujian Hipotesis :
=
−
Kriteria uji : terima H jika
dengan taraf nyata 5. Langkah-langkah uji normalitas dengan uji Chi-Kuadrat adalah sebagai berikut.
1. Membuat daftar distribusi frekuensi berkelompok.
a. Rentang R = Data terbesar - Data terkecil
R = 98,21 – 10,59 = 87,62
b. Banyak kelas k = 1 + 3,3 log n
k = 1 + 3,3 log 34 k = 6,05
Jadi, dapat dibuat daftar distribusi frekuensi dengan 7 kelas .
c. Panjang kelas p =
Rentang Banyak kelas
=
,
= 12,51
Harga p diambil sesuai dengan ketelitian satuan data. Jadi, dapat dibuat daftar distribusi frekuensi dengan p = 12,52
d. Ujung bawahkelas interval pertama= 10,59
LAMPIRAN C.6
128
Tabel Daftar Distribusi Frekuensi Data
Skor Hasil Belajar
Matematika Frekuensi
f
i
Tanda Kelas x
i
f
i
. x
i
x
i 2
f
i
. x
i 2
10,59 - 23,10 1
16,845 16,845
283,754 283,754025
23,11 - 35,62 1
29,365 29,365
862,303 862,303225
35,63 - 48,14 3
41,885 167,54
1754,35 28069,6516
48,15 - 60,66 2
54,405 108,81
2959,90 11839,6161
60,67 - 73,18 10
66,925 669,25
4478,95 447895,562
73,19 - 85,70 8
79,445 635,56
6311,50 403936,513
85,71 - 98,22 6
91,965 551,79
8457,56 304472,204
Jumlah 34
380,835 2179,2
1197359,60 2.
Mencari rata-rata
=
∑ ∑
⇔
= 2338,1
34
⇔
=
68,76 Jadi nilai rata-rata
hasil belajar matematika adalah 68,76 3.
Mencari simpangan baku S
=
∑
.
−
[
∑
]
−
1
⇔
= 34 1197359,605
−
2179,2 34 34
−
1
⇔
= 40710226,57
−
4748912,64 1122
⇔
= 42968800,65
1122
⇔
= 321083,1601
⇔
= 566,6420
⇔
=
23,80 Jadi simpangan baku data hasil belajar matematika adalah 23,80
