Teknik Pengumpulan Data Analisa Faktor Penyebab Stres Dan Mekanisme Koping Pada Mahasiswa Profesi Keperawatan USU Angkatan 2006 Dalam Menghadapi Pendidikan Profesi NERS

Setelah mendapatkan surat izin tersebut, peneliti melakukan pengumpulan data penelitian, dengan mendatangi responden pada saat berada di fakultas keperawatan dan kemudian meminta kesediaan responden untuk mengikuti penelitian. Peneliti menjelaskan tentang tujuan, manfaat dan prosedur pengisian kuisioner pada calon responden. Calon responden yang bersedia, diminta untuk menandatangani informed consent surat persetujuan. Selanjutnya peneliti akan meminta responden untuk mengisi kuesioner dengan tetap didampingi oleh peneliti.

4.9 Analisa Data

Setelah semua data terkumpul maka dilakukan analisa data. Analisa data yang dilakukan melalui beberapa tahap yang dimulai dengan editing untuk memeriksa kelengkapan identitas data dari responden serta memastikan bahwa semua jawaban telah diisi, dilanjutkan dengan memberi kode untuk memudahkan peneliti dalam melakukan tabulasi data. Kemudian dilakukan pengolahan data dengan meggunakan teknik komputerisasi. Metode statistik deskriptif yaitu suatu prosedur untuk menganalisa data dari suatu variabel yang bertujuan untuk mendeskripsikan suatu hasil penelitian Polit Hungler, 2002. Pengolahan data untuk faktor-faktor penyebab stres dan mekanisme koping mahasiswa keperawatan profesi ners disajikan dalam bentuk disribusi frekuensi dan persentase dalam bentuk tabel. Pada penelitian ini, analisa data dengan metode statistik deskriptif dengan menentukan proporsi jumlah frekuensi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor penyebab stres dan mekanisme koping mahasiswa keperawatan profesi ners USU. Untuk mengetahui faktor dominan penyebab stres dan mekanisme koping yang digunakan, metode statistik yang digunakan adalah regresi linear ganda dengan metode backward melalui program komputerisasi yaitu memasukkan semua variabel kedalam model, tetapi kemuadian satu persatu variabel independen di keluarkan dari model berdasarkan kriteria kemaknaan statistik tertentu. Variabel pertama yang dikeluarkan adalah variabel yang mempunyai korelasi parsial terkecil dengan variabel yang mempunyai variabel dependen. Kriteria pengeluaran atau P-out POUT adalah 0,10 artinya variabel yang mempunyai nilai p lebih besar atau sama dengan 0,10 dikeluarkan dari model.