4.3 Analisis Residu
Dengan didapat analisis regresinya, maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan hasil produksi sawit yang sebenarnya terhadap hasil produksi sawit
yang telah diperkirakan, maka dapat dihitung dengan mencari koefisien – koefisien dari Analisis Residunya sebagai berikut :
Y
1
= 1043,39 Ŷ
1
= -677,14 + 5,65 1,45 + 74,44 0,14 + 288,49 5,95 = 1.057,9896
Y
2
= 1096,16 Ŷ
2
= -677,14 + 5,65 18,7 + 74,44 0,16 + 288,49 5,70 = 1.084,8184
Y
3
= 1075,24 Ŷ
3
= -677,14 + 5,65 16,9 + 74,44 0,17 + 288,49 5,70 = 1.075,3928
Y
4
= 1093,35 Ŷ
4
= -677,14 + 5,65 3,04 + 74,44 0,18 + 288,49 5,98 = 1.078,6054
Y
5
= 114,56 Ŷ
5
= -677,14 + 5,65 18,2 + 74,44 0,19 + 288,49 5,97 = 1.162,1189
Y
6
= 1264,36 Ŷ
6
= -677,14 + 5,65 13,8 + 74,44 0,15 + 288,49 6,40 = 1.258,332
Tabel 4.4 Penyimpangan Nilai Koefisien
Y
i
Ŷ Y
i
– Ŷ
Y
i
– Ŷ
2
1.043,39 1.057,9896
-14,5996 213,1483
1.096,16 1.084,8184
11,3416 128,6319
1.075,24 1.075,3928
-0,1528 0,0233
1.093,35 1.078,6054
14,7446 217,4032
1.144,56 1.162,1189
-17,5589 308,3150
1.264,36 1.258,332
6,0280 36,3368
Jumlah -
- 903,8585
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
1 ˆ
2 123
− −
Υ −
=
∑
k n
Y S
i y
4.6 Dimana :
2
ˆ
∑
Υ −
Υ
i
= 903,8585 k
= 3 n
= 6
sehingga :
1 ˆ
2 123
− −
Υ −
=
∑
k n
Y S
i y
4.7
= 1
3 6
8585 ,
903 −
−
= 2
8585 ,
903
= 93
, 451
= 21,26
Dengan penyimpangan nilai yang didapat, berarti bahwa rata – rata produksi kelapa sawit sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata produksi sawit yang
diperkirakan sebesar 21,26 berarti kesalahan bakunya cukup besar.
4.4 Koefisien Determinasi
Untuk menganalisis dan mengetahui seberapa besar pengaruh faktor – faktor yang mempengaruhi produksi sawit, maka akan dilakukan perhitungan :
n Y
X Y
X Y
X
i i
i i
i i
∑ ∑
∑ ∑
− =
1 1
1
4.8
13 ,
080 .
1 48
, 705
. 80
61 ,
785 .
81 6
06 ,
717 .
6 09
, 72
61 ,
785 .
81 =
− =
− =
n Y
X Y
X Y
X
i i
i i
i i
∑ ∑
∑ ∑
− =
2 2
2
4.9
14 ,
31 ,
108 .
1 17
, 108
. 1
6 06
, 717
. 6
99 ,
17 ,
108 .
1 −
= −
= −
=
n Y
X Y
X Y
X
i i
i i
i i
∑ ∑
∑ ∑
− =
3 3
3
4.10
8 ,
81 51
, 966
. 39
31 ,
048 .
40 6
06 ,
717 .
6 7
, 35
31 ,
048 .
40 =
− =
− =
n Y
Y Y
i i
i 2
2 2
∑ ∑
∑
− =
4.11
68 ,
952 .
30 84
, 815
. 519
. 7
52 ,
408 .
550 .
7 6
06 ,
717 .
6 52
, 408
. 550
. 7
2
= −
= =
JK
reg
= b
1
Σx
1i
y
i
+ b
2
Σx
2i
y
i
+ b
3
Σx
3i
y
i
4.12 = 5,651.080,13 + 74,44-0,14 + 288,4981,8
= 6.102,7345 -10,4216 + 23.598,482 = 29.690.79
R
2
=
∑
2
y JK
reg
4.13
= 68
, 592
. 30
79 ,
690 .
29
= 0,9750
Dari perhitungan diatas, diperoleh koefisien determinasi R
2
sebesar 0,9750. Dengan mencari akar dari koefisien determinasi, maka didapat koefisien korelasinya
R sebesar 0,9851 aatu 98,51 produksi sawit tersebut dipengaruhi oleh ketiga faktor yang berpengaruh, sedangkan sisanya 1,49 dipengaruhi oleh faktor – faktor lainnya.
4.5 Koefisien Korelasi
Kategori