Pengolahan Data Persamaan Regresi Linier Berganda

BAB IV ANALISIS DATA

4.1 Pengolahan Data

Setiap data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan – keputusan atau memcahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan permasalahan. Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor – faktor yang mempengaruhi produksi sawit seperti yang di uraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang diperoleh dari PTP Nusantara IV Persero Kebun Unit Adolina adalah data dari tahun 2004 – 2009 mengenai jumlah produksi sawit, serta faktor – faktor yang mempengaruhi produksi kelapa sawit tersebut, diantaranya pemakaian pupuk, jumlah curah hujan setahun, dan jumlah tanaman pohon menghasilkan. Tabel 4.1 Data Produksi Kelapa Sawit, Pemakaian Pupuk, Keadaan Curah Hujan, dan Jumlah Pohon Menghasilkan di PT Perkebunan Nusantara IV Persero Unit Kebun Adolina Perbaungan – Deli Serdang dari Tahun 2004 - 2009 Tahun Jumlah Produksi Kelapa Sawit Kg Pemakaian Pupuk Kg Jumlah curah Hujan mm Jumlah Tanaman Menghasilkan pohon 2004 1043,39 1,45 0,14 5,95 2005 1096,16 18,7 0,16 5,70 2006 1075,24 16,9 0,17 5,70 2007 1093,35 3,04 0,18 5,98 2008 1144,56 18,2 0,19 5,97 2009 1264,36 13,8 0,15 6,40 Data pada tabel 4.1 disimbolkan menjadi : Y = Jumlah produksi kelapa sawit Kg X 1 = Pemakaian Pupuk Kg X 2 = Jumlah Curah Hujan mm X 3 = Jumlah Tanaman Menghasilkan Pohon

4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk mencari persamaan berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien – koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel yang lain. Dengan koefisien – koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya, adapun nilai dai koefisien – koefisien sebgai berikut : Tabel 4.2 Nilai – Nilai Koefisien Tahun n Yi X 1i X 2i X 3i X 1i 2 X 2i 2 2004 1 1043.39 1.45 0.14 5.95 2.1025 0.0196 2005 2 1096.16 18.7 0.16 5.70 345.69 0.0256 2006 3 1075.24 16.9 0.17 5.70 285.61 0.0289 2007 4 1093.35 3.04 0.18 5.98 9.2416 0.0324 2008 5 1144.56 18.2 0.19 5.97 331.24 0.0361 2009 6 1264.36 13.8 0.15 6.40 190.44 0.0225 Jumlah 6717.06

72.09 0.99