BAB IV
ANALISIS DATA
4.1 Pengolahan Data
Setiap data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan – keputusan atau memcahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat
dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang
suatu keadaan permasalahan.
Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor – faktor yang mempengaruhi produksi sawit seperti yang di uraikan pada bagian sebelumnya,
penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang diperoleh dari PTP Nusantara IV Persero Kebun Unit Adolina adalah data dari
tahun 2004 – 2009 mengenai jumlah produksi sawit, serta faktor – faktor yang mempengaruhi produksi kelapa sawit tersebut, diantaranya pemakaian pupuk, jumlah
curah hujan setahun, dan jumlah tanaman pohon menghasilkan.
Tabel 4.1 Data Produksi Kelapa Sawit, Pemakaian Pupuk, Keadaan Curah
Hujan, dan Jumlah Pohon Menghasilkan di PT Perkebunan Nusantara IV Persero Unit Kebun Adolina Perbaungan – Deli Serdang dari Tahun 2004 -
2009
Tahun Jumlah
Produksi Kelapa Sawit
Kg Pemakaian
Pupuk Kg Jumlah curah
Hujan mm Jumlah
Tanaman Menghasilkan
pohon
2004 1043,39
1,45 0,14
5,95 2005
1096,16 18,7
0,16 5,70
2006 1075,24
16,9 0,17
5,70 2007
1093,35 3,04
0,18 5,98
2008 1144,56
18,2 0,19
5,97 2009
1264,36 13,8
0,15 6,40
Data pada tabel 4.1 disimbolkan menjadi : Y
= Jumlah produksi kelapa sawit Kg X
1
= Pemakaian Pupuk Kg X
2
= Jumlah Curah Hujan mm X
3
= Jumlah Tanaman Menghasilkan Pohon
4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk mencari persamaan berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien – koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel
yang lain.
Dengan koefisien – koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linier bergandanya, adapun nilai
dai koefisien – koefisien sebgai berikut :
Tabel 4.2 Nilai – Nilai Koefisien
Tahun n
Yi X
1i
X
2i
X
3i
X
1i 2
X
2i 2
2004 1
1043.39 1.45
0.14 5.95
2.1025 0.0196
2005 2
1096.16 18.7
0.16 5.70
345.69 0.0256
2006 3
1075.24 16.9
0.17 5.70
285.61 0.0289
2007 4
1093.35 3.04
0.18 5.98
9.2416 0.0324
2008 5
1144.56 18.2
0.19 5.97
331.24 0.0361
2009 6
1264.36 13.8
0.15 6.40
190.44 0.0225
Jumlah 6717.06
72.09 0.99