majemuk dapat dihitung beberapa koefisien korelasi, yaitu korelasi antara Y dengan X
i
.
r
y
, 1,2,…,k =
2 2
2 2
Yi Y
n Xi
X n
Yi Xi
XiYi n
i i
∑ −
∑ −
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑
1.5 Metodologi Penelitian
1 Pengumpulan Data
Data yang dianalisis dalam tugas akhir ini diperoleh langsung yaitu pengambilan data secara sekunder dari PT. Perkebunan Nusantara IV Persero
Kebun Adolina.
2 Pengolahan Data
Dalam hal ini metode yang digunakan adalah metode Regresi Linier Ganda.
Bentuk umum persamaan regresi linier berganda yang mencakup empat variabel dengan satu variabel tak bebas dependent variable dan tiga variabel bebas
independent variable yaitu :
Y
i
= b + b
1
X
2i
+ b
2
X
2i
+ … + b
k
X
ki
+ e
i
Dimana : i
= 1,2,...,n n
= ukuran sample e
i
= variable kesalahan galat
1.6 Sistematika Penulisan
Adapun sistematika penulisan Tugas Akhir ini adalah :
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan secara umum yang dimulai dengan Latar Belakang, Perumusan Masalah, Tujuan dan Kegunaan, Tinjauan
Pustaka, Metodologi Penelitian, serta Sistematika Penulisan.
BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS
Bab ini menguraikan tentang yang mendukung penyelesaian masala, yaitu tinjauan tentang teori regresi linier berganda dan langkah –
langkah penyelesaiannya.
BAB 3 : SEJARAH SINGKAT PERUSAHAAN
Di dalam bab ini mendeskripsikan sejarah singkat tempat riset penelitian
yaitu PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV PERSERO KEBUN ADOLINA PERBAUNGAN – DELI
SERDANG.
BAB 4 : ANALISIS DATA
Bab ini mengurai tentang metode – metode yang digunakan dalam mengolah data.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menerangkan tentang implementasi sistem yang digunakan untuk menganalisa data dalam penelitian.
BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini merupakan bab penutup yang berisikan tentang kesimpulan yang telah dirangkum pada bab-bab yang ada sebelumnya serta
beberapa saran atas hasil yang diperoleh dari hasil analisa data yang memungkinkan dapat bermanfaat.
BAB II
TINJAUAN TEORITIS
2.1 Konsep Dasar Statistika
Statistik merupakan cara – cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, menyusun atau mengatur, menyajikan, menganalisa dan memberi interpretasi terhadap
sekumpulan data, sehingga kumpulan bahan keterangan dapat memberi pengertian dan makna tertentu. Seperti pengambilan kesimpulan, membuat estimasi dan juga prediksi
yang akan datang.
Ruang lingkup statistika meliputi statistik deduktif atau statistik deskriptif dan statistik induktif atau statistik inferensial. Statistik deskriptif terdiri dari menghimpun
data, menyusun data, mengolah, menyajikan dan menganalisa data angka. Sedangkan statistik inferensial atau statistik induktif adalah meliputi teori probability,distribusi
teoritis, distribusi sampling, penaksiran, pengujian hipotesa, korelasi, komparasi, dan regresi.
Sumber data statistik dapat dikumpulkan langsung oleh peneliti dari pihak yang bersangkutan dan biasanya disebut data primer. Dan data juga dapat diperoleh
dari pihak lain atau data yang sudah ada disebut dengan data sekunder.
2.2 Konsep Dasar Analisis Regresi
Perubahan nilai suatu variabel dapat disebabkan karena adanya perubahan pada variabel-variabel lain yang mempengaruhi. Misalnya pada seorang karyawan
terrhadap perubahan tingkat produktivitas karena adanya perubahan upah yang diterimanya. Dalam artian bahwa karyawan tersebut semakin produktif sebagai akibat
adanya tambahan upah yang diterimanya. Dalam hal ini berarti bahwa perubahan produktivitas disebabkan oleh adanya perubahan upah. Dalam fenomena alam banyak
sekali kejadian yang saling berkaitan sehingga perubahan paa variabel lain berakibat pada perubahan variabel lainnya. Teknik yang digunakan untuk menganalisis hal-hal
semacam ini disebut dengan analisis regresi.
Analisis regresi regression analysis merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat
perkiraan prediction. Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai anlisis prediksi. Karena merupakan prediksi, maka nilai prediksi tidak terlalu tepat
dengan nilai riilnya, semakin kecil tingkat penyimpangan antara nilai prediksi dengan nilai riilnya, maka semakin tepat persamaan regresi yang kita bentuk.
Sehingga dapat didefenisikan bahwa, anlisa regresi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan kemungkinan bentuk hubungan antara variabel –
variabel, dengan tujuan pokok dalam penggunaan metode ini adalah untuk meramalkan atau memperkirakan nilai dari suatu variabel lain yang diketahui.
2.3 Persamaan Regresi
