41 5. Nexian
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Nexian memiliki akurasi pendugaan antara 92 - 93. Hasil pendugaan tingkat warna daun oleh
kamera telepon seluler Nexian saat intesitas rendah dan frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan intensitas rendah dan frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
116 2
108 7
1 93.103448
158 3
5 147
6 93.037975
52 4
4 48
92.307692 Rata-rata
92.816372
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
2. Citra tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Cakupan frame berpengaruh karena kecerahan suatu kecerahan citra dipengaruhi oleh intensitas cahaya atau kecerahan objek-objek yang berada di dalam frame citra
.
Frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan ditandai dengan adanya citra objek lain, maka kecerahan citra pun
akan dipengaruhi oleh citra objek-objek tersebut. Akibatnya nilai variabel-variabel penciri juga berubah. Pengambilan citra seperti ini sangat mungkin terjadi di lapangan jika dilakukan oleh petani.
Frame-frame citra yang dipengaruhi secara bersama-sama oleh perbedaan intensitas cahaya, perbedaan warna telapak tangan, dan akibat banyaknya frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra
telapak tangan. Citra yang diambil oleh petani banyak mengalami kegagalan dengan hasil citra tidak dapat dianalisi didalam program kNN yang telah dibuat oleh Astika 2010 hal ini disebakan karena
penempatan daun dan posisi pengambilan citra yang kurang tepat. Citra yang diambil dengan jarak terlalu dekat maupun jauh menghasilkan focus yang kurang baik. Citra yang diambil dengan jarak
yang tidak tepat akan mengakibatkan frame citra tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Objek lain ada di dalam citra adalah akibat ketidaktepatatan jarak pengambilan citra. Hasil analisis menunjukkan
bahwa citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapk tangan menghasilkan akurasi yang rendah.
Gambar 32. Citra dengan frame yang tidak dipenuhi citra telapak tangan
42 1. Samsung Ace
Tabel 14 menunjukkan akurasi yang dihasilkan oleh frame-frame citra yang dipengaruhi secara bersama-sama oleh perbedaan intensitas cahaya, perbedaan warna telapak tangan, dan frame
citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Samsung Ace dengan frame tidak terpenuhi oleh citra
telapak tangann memiliki akurasi pendugaan antara 39 - 80. Kesimpulan bahwa hasil pendugaan sangat banyak meleset dari target. Rendahnya akurasi
yang dihasilkan memaksa adanya penanggulangan terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kombinasi komponen RGB daun dan RGB tangan. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena Frame
citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Sehingga akibatnya kecerahan citra akan dipengaruhi oleh citra objek-objek lain yang ada di dalam frame. Kecerahan ini membuat nilai
variabel-variabel penciri juga berubah. Tabel 14. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 77
2 62
12 3
80.519481 101
3 37
44 20
43.564356 128
4 51
27 50
39.0625 Rata-rata
54.382112
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
2. Sony Ericsson SK17i Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler
Sony Ericsson dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 50 - 75. Kamera Sony Ericsson memiliki pengaturan kesimbangan pencerahan sangat
sensitife sehingga mengakibatkan perubahan nilai variabel RGB juga sangat sensitif. Nilai variabel komponen penciri cenderung tidak konstan. Obyek yang masuk ke dalam frame akan diseimbangkan
oleh pengaturan kecerahan warna. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 15. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
135 2
102 20
13 75.555556
62 3
16 31
15 50
72 4
10 18
44 61.111111
Rata-rata 62.222222
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
43 3. LG
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler LG dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 33 -
78. Tingkat warna daun 3 memiliki nilai akurasi yang sangat rendah hanya sebesar 33, sangat meleset dari target pendugaan. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak
dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 16 Tabel 16. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 142
2 111
14 17
78.169014 94
3 43
24 27
32.978723 39
4 4
5 30
76.923077 Rata-rata
62.690271
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
4. Samsung GT Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler
Samsung GT dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 36 - 81. Rendahnya akurasi yang dihasilkan memaksa adanya penanggulangan terhadap
faktor-faktor yang mempengaruhi kombinasi komponen RGB daun dan RGB tangan. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena Frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Sehingga
akibatnya kecerahan citra akan dipengaruhi oleh citra objek-objek lain yang ada di dalam frame. Kecerahan ini membuat nilai variabel-variabel penciri juga berubah. Akurasi pendugaan tingkat
warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 17. Tabel 17. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 121
2 98
22 1
80.991736 92
3 35
47 10
51.086957 98
4 24
39 35
35.714286 Rata-rata
55.930993
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
44 5. Nexian
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Nexian dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara
63 - 80. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra
telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 18. Tabel 18. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 101
2 81
3 17
80.19802 235
3 33
172 30
73.191489 140
4 38
13 89
63.571429 Rata-rata
72.320313
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
3. Pencampuran antara citra yang dipenuhi oleh frame dan tidak dipenuhi oleh frame citra
