44 5. Nexian
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Nexian dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara
63 - 80. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra
telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 18. Tabel 18. Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan dengan intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 101
2 81
3 17
80.19802 235
3 33
172 30
73.191489 140
4 38
13 89
63.571429 Rata-rata
72.320313
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
3. Pencampuran antara citra yang dipenuhi oleh frame dan tidak dipenuhi oleh frame citra
telapak tangan saat intensitas rendah
Pengambilan citra antara frame yang dipenuhi dengan citra telapak tangan dicampur dengan citra yang tidak dipenuhi frame telapak tangan dianalisis agar mengetahui pengaruhnya terhadap nilai
variabel penciri yaitu RGB daun dan RGB tangan. Tingkat akurasi yang dihasilkan untuk setiap tingkat warna daun tidak konsisten memiliki nilai yang baik untuk beberapa merek kamera telepon
seluler, dan sebagian merek telepon seluler yang dipakai memiliki akurasi yang rendah. Hal ini disebabkan oleh pengaturan kecerahan yang berbeda-beda yang dimiliki oleh setiap amera telepon
seluler. Frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan ditandai dengan adanya objek lain yang masuk di sekitar frame, sehingga mengakibatkan perubahan nilai variabel penciri dan akibatnya target
pendugaan dengan program kNN memiliki hasil akurasi yang rendah. Frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan yang baik, sedangkan akurasi pendugaan frame yang
tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan menghasilkan akurasi yang cenderung rendah. Telepon seluler bekerja otomatis untuk mencerahkan frame, sehingga apabila warna kulit telapak tangan gelap,
kamera akan menyesuaikan kecerahan frame citra, sehingga mengakibatkan nilai variabel penciri berubah.
1. Samsung Ace Tabel 19 menunjukkan akurasi yang dihasilkan oleh frame-frame citra yang dipengaruhi
secara bersama-sama oleh intensitas cahaya rendah, perbedaan warna telapak tangan, frame citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dan frame citra yang dipenuhi dengan citra telapak tangan.
Akurasi pendugaan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Samsung Ace adalah 70 - 84. Akurasi pendugaan tingkat warna daun degan frame yang tidak
45 dipenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan
dapat dilihat pada Tabel 19. Tabel 19. Akurasi pendugaan tingkat warna daun citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak
tangan dengan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dengan intensitas rendah.
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
244 2
205 24
15 84.016393
167 3
17 117
33 70.05988
104 4
8 13
83 79.807692
Rata-rata 77.961322
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
2. Sony Ericsson SK17i Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Sony
Ericsson dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan frame yang penuh oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 53 - 80. Akurasi pendugaan tingkat
warna daun dengan frame tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 20. Tabel 20. Akurasi pendugaan tingkat warna daun citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak
tangan dengan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
257 2
169 59
29 79.766537
220 3
6 195
19 53.181818
152 4
2 40
111 73.026316
Rata-rata 68.658224
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
3. LG Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler LG
memiliki akurasi pendugaan antara 83 - 87. Faktor yang mempengaruhi terhadap nilai akurasi
46 tersebut karena tidak adanya objek lain di sekitar citra, sehingga menghasilkan nilai vaiabel penciri
yang konsisten dicampur dengan citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan menghasilkan akurasi yang hampir semua tingkat warna daun 2, 2.5, 3, dan 3.5. Hasil pendugaan
tingkat warna daun saat intesitas rendah dan frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 21.
Tabel 21. Akurasi pendugaan tingkat warna daun citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak tangan dengan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dengan
intensitas rendah Jumlah Data
Tingkat Warna Daun Target
Jumlah Data Hasil Pendugaan Akurasi
2 3
4 217
2 189
16 12
87.096774 185
3 15
153 17
82.702703 146
4 9
13 128
87.671233 Rata-rata
85.82357
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
4. Samsung GT Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler
Samsung GT dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh frame citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara 78 - 90. Rendahnya
akurasi ini disebabkan karena frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan. Hasil pendugaan tingkat warna daun saat intesitas rendah, frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan
dicampur dengan frame tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada Tabel 22. Tabel 22. Akurasi pendugaan tingkat warna daun citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak
tangan dengan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
206 2
161 37
8 78.15534
207 3
16 175
16 84.541063
177 4
12 6
159 89.830508
Rata-rata 84.175637
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
47 5. Nexian
Hasil pengolahan yang diperoleh dari program pengenalan pola kNN untuk telepon seluler Nexian dengan frame tidak terpenuhi oleh citra telapak tangan memiliki akurasi pendugaan antara
74 - 78. Rendahnya akurasi ini disebabkan karena frame citra yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan frame citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan.
Akurasi pendugaan tingkat warna daun dengan frame yang tidak dipenuhi oleh citra telapak tangan dicampur dengan citra dengan frame yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dapat dilihat pada
Tabel 23. Tabel 23. Akurasi pendugaan tingkat warna daun citra yang tidak dipenuhi oleh frame citra telapak
tangan dengan dicampur dengan citra yang dipenuhi oleh citra telapak tangan dengan intensitas rendah
Jumlah Data Tingkat Warna
Daun Target Jumlah Data Hasil Pendugaan
Akurasi 2
3 4
252 2
196 41
15 77.777778
263 3
19 227
17 86.311787
95 4
7 18
70 73.684211
Rata-rata 79.257925
TWD 2 dan 2.5 digabungkan menjadi TWD 2 TWD 3 dan 3.5 digabungkan menjadi TWD 3
G. Pemotretan Citra pada Berbagai Warna Kulit Telapak Tangan
