36 ��
5
= 0,240
− 0,000 1,000
− 0,843 = 1,528
6. Mentukan Scale Value min sehingga ��
��������
+ | ��
���
| = 1 −2,2413 + |��
���
| = 1
| ��
���
| = 3,241 7. Menentukan nilai skala dengan menggunakan rumus:
� = �� + |��
���
| �
1
= −2,241 + 3,241 = 1
�
2
= −1,505 + 3,241 = 1,736
�
3
= −0,81 + 3,241 = 2,431
�
4
= −0,217 + 3,241 = 3,024
�
5
= 1,528 + 3,241 = 4,769
Tabel 3.5 Hasil Penskalaan Variabel
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
1
1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
2 1,795
1,714 1,690
1,740 1,510
2,023 1,820
1,795
3
2,479 2,503
2,443 2,323
2,255 2,913
2,505 2,524
4 3,035
3,485 3,195
3,262 3,274
3,826 3,353
3,400
5
4,817 4,701
4,253 4,526
4,534 4,942
4,487 4,541
3.4.3 Uji Validitas
37 Validitas merupakan sejauh mana ketepatan dan kecermatan melakukan fungsi ukurnya.
Suatu test atau instrumen pengukur dapat dikatakan mempunyai validitas yang tinggi apabila alat ukur tersebut menjalankan fungsi ukurnya, atau memberikan hasil ukur yang sesuai
dengan maksut dilakukannya pengukuran tersebut.
Pengujian validitas dilakukan pada 70 responden. Setelah dilakukan uji validitas dengan bantuan SPSS diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 3.6 Uji Validitas Variabel Penelitian
No Variabel
r hitung r tabel
Kesimpulan 1
1
X
= Produk 0,806
0,235 Valid
2
2
X
= Harga 0,598
0,235 Valid
3
3
X
= Promosi 0,452
0,235 Valid
4
4
X
= Lokasi 0,774
0,235 Valid
5
5
X
= Sumber Daya Manusia SDM 0,577
0,235 Valid
6
6
X
= Proses 0,773
0,235 Valid
7
7
X
= Bentuk Fisik 0,732
0,235 Valid
8
8
X
= Citra Merk 0,559
0,235 Valid
Untuk mengetahui valid atau tidak dapat dilihat dari nilai korelasi hitung dibandingkan dengan tabel korelasi product moment
untuk N = 70 dan α = 0,5 adalah 0,235. Dari hasil uji validitas, terlihat bahwa seluruh variabel dinyatakan valid karena nilai r-hitung r-tabel, r-
hitung 0,235, maka selanjutnya dilakukan uji reliabilitas. Secara manual perhitungan korelasi product moment antara variabel
2
X dengan skor total variabel lainnya Y dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3.7 Contoh Perhitungan Korelasi Product Moment
38
Nomor Responden
X ₂
Y X
₂Y �₂
�
�
�
1 4,701
20,959 98,52677
22,09868 439,2808
2 4,701
25,437 119,5752
22,09868 647,017
3 3,485
22,186 77,32105
12,14588 492,2283
4 3,485
19,225 67,00253
12,14588 369,6183
5 3,485
20,704 72,1544
12,14588 428,644
6 2,503
18,317 45,83995
6,263034 335,5085
7 2,503
19,590 49,02486
6,263034 383,7497
8 2,503
16,396 41,0339
6,263034 268,8444
9 1,714
22,186 38,03137
2,938443 492,2283
10 2,503
20,595 51,54206
6,263034 424,1689
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
70
2,503 22,372
55,98949 6,263034
500,5279
Jumlah 247,936
1.623,810 5.943,144
938,092 39.377,883
{ }
{ }
{ }
{ }
598 ,
312 ,
405 .
22 626
, 418
. 13
5 9004
, 045
. 998
. 501
626 ,
418 .
13 693
. 119
0331 ,
194 .
4 626
, 418
. 13
450 ,
758 .
636 .
2 843
, 481
. 756
. 2
422 ,
472 .
61 4554
, 666
. 65
4522 ,
2601 .
40 0785
, 020
. 416
810 ,
623 .
1 883
, 377
. 39
70 936
, 247
092 ,
938 70
810 ,
623 .
1 936
, 247
144 ,
943 .
5 70
.
2 2
2 2
2 2
2
2 2
2 2
2 2
2 2
2 2
= =
= =
− −
− =
− −
− =
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
=
y x
y x
y x
y x
y x
y x
y x
r r
r r
r r
Y Y
n X
X n
Y X
Y X
n r
39 Diperoleh
�
ℎ��
= 0,598 �
�����
= 0,235 artinya 59,8 variabel produk berpengaruh terhadap keputusan nasabah untuk menggunakan jasa Asuransi ASEI
3.4.4 Uji Reliabilitas
