65
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 2 penampilan endorser sesuai dengan produk yang ditawarkan menunjukkan bahwa 55
orang 56,70 menyatakan setuju, 20 orang 20,61 menyatakan sangat setuju, 16 orang 16,49 menyatakan kurang setuju, 5 orang 5,15
menyatakan tidak setuju, dan 1 orang 1,03 menyatakan sangat tidak setuju.
c. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 3 endorser dapat mempengaruhi untuk membeli produk menunjukkan bahwa 44
orang 45,36 menyatakan setuju, 32 orang 32,98 menyatakan kurang setuju, 13 orang 13,40 menyatakan sangat setuju, 8 orang
8,24 menyatakan tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
d. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 4 endorser memiliki daya tarik menunjukkan bahwa 52 orang 53,60 menyatakan
setuju,22 orang 22,68 menyatakan kurang setuju, 18 orang 18,55 menyatakan sangat setuju, 5 orang 5,15 menyatakan tidak setuju, dan
tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
4. Jawaban responden atas Variabel keputusan pembelian
Tabel 4.7 Jawaban responden atas variabel keputusan Pembelian
No Item
SS S
KS TS
STS Total
Total Responden
F F
F F
F 1.
15 15,46
46 47,42
29 29,89
6 6,18
1 1,03
100 97
2. 15
15,46 55
56,70 23
23,71 4
4,12 100
97 3.
11 11,34
44 45,36
35 36,08
5 5,15
2 2,06
100 97
4. 15
15,46 59
60,82 18
18,55 4
4,12 1
1,03 100
97 5.
12 12,37
60 61,85
19 19,58
5 5,15
1 1,03
100 97
Sumber : Hasil Penelitian, 2015 diolah
66
Berdasarkan tabel 4.7 dapat kita lihat bahwa: a. Analisis frekuensi jawaban
responden terhadap pernyataan 1 membutuhkan karena memiliki manfaat yang diinginkan dengan harga
terjangkau menunjukkan bahwa 46 orang 47,42 menyatakan setuju, 29 orang 29,89 menyatakan kurang setuju, 15 orang 15,46
menyatakan sangat setuju, 6 orang 6,18 menyatakan tidak setuju, dan 1 orang 1,03 menyatakan sangat tidak setuju.
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 2
mengkonsumsi karena memiliki banyak keunggulan, menunjukkan bahwa 55 orang 56,70 menyatakan setuju, 23 orang 23,71
menyatakan kurang setuju, 15 orang 15,46 menyatakan sangat setuju, 4 orang 4,12 menyatakan tidak setuju, dan tidak ada yang menyatakan
sangat tidak setuju. c. Analisis
frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 3
mengkonsumsi karena lebih baik dari merk lainnya menunjukkan bahwa 44 orang 45,36 menyatakan setuju, 35 orang 36,08 menyatakan
kurang setuju, 11 orang 11,34 menyatakan sangat setuju, 5 orang 5,15 menyatakan tidak setuju, dan 2 orang 2,06 menyatakan
sangat tidak setuju. d. Analisis frekuensi jawaban
responden terhadap
pernyataan 4
tertarik melakukan pembelian menunjukkan bahwa 59 orang 60,82 menyatakan setuju, 18 orang 18,55 menyatakan kurang setuju, 15
67
orang 15,46 menyatakan sangat setuju, 4 orang 4,12 menyatakan tidak setuju, dan 1 orang 1,03 menyatakan sangat tidak setuju.
e. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 5 melakukan pembelian kembali di waktu yang akan datang menunjukkan bahwa 60
orang 61,85 menyatakan setuju, 19 orang 19,58 menyatakan kurang setuju, 12 orang 12,37 menyatakan sangat setuju, 5 orang
5,15 menyatakan tidak setuju, dan 1 orang 1,03 menyatakan sangat tidak setuju.
4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Ada dua cara untuk melihat apakah data residual berdistribusi normal atau tidak yaitu pertama melalui analisis grafik dengan cara menganalisis grafik
histogram, dimana suatu data dikatakan berdistribusi normal apabila distribusi data yang berbentuk lonceng tidak melenceng ke kiri atau ke kanan dan dengan
menganalisis normal normal probability plots, dimana suatu data dikatakan berdistribusi normal apabila pada scatter plot terlihat titik-titik yang mengikuti
data di sepanjang garis diagonal. Kedua, melalui uji statistik dengan menggunakan pendekatan Kolmogrov-
Smirnov, dengan kriteria sebagai berikut: a. Apabila nilai Aymp. Sig. 2- Tailed nilai signifikan, maka data
residual berdistribusi normal b. Apabila nilai Kolmogrov-Smirnov Z 1,97 maka data dikatakan
normal.
