Metode Pemulusan Eksponensial Holt

3.4 Perhitungan Dengan Metode Pemulusan

Metode pemulusan eksponensial yang dipilih yang dianggap cukup baik yaitu jika nilai tengah kesalahan kuadrat atau Mean Square Error MSE adalah nilai yang paling kecil. Pemulusan yang melibatkan parameter penghalus ini terlebih dahulu ditentukan untuk mengestimasi model peramalan yang tepat. Model peramalan dengan pemulusan eksponensial Brown menggunakan satu parameter pemulusan yakni  , dimana besar nilai  adalah 0 1. Untuk menentukan nilai-nilai parameter pemulusan yang menghasilkan nilai MSE terkecil, yang akan digunakan dalam peramalan dengan metode pemulusan eksponensial satu parameter Brown dilakukan dengan mengkombinasikan nilai dari  , yakni dengan menambahkan secara konstan 0,1 terhadap nilai  , dimana  = 0,1 sampai  = 0,9 dan dilakukan dengan cara trial dan eror. Hal yang sama juga dilakukan dalam metode pemulusan eksponensial Holt, namun dalam metode pemulusan eksponensial Holt terdapat penambahan satu paramerer pemulusan yakni parameter  dimana nilainya sama dengan nilai parameter  . Dan dengan cara yang sama juga dilakukan trial dan eror terhadap nilai-nilai parameter pemulusan untuk mendapatkan nilai MSE yang paling kecil.

3.4.1 Metode Pemulusan Eksponensial Holt

Langkah pertama yang dilakukan dalam peramalan adalah mencari nilai MSE yang paling kecil dengan melakukan trial dan eror terhadap nilai-nilai parameter pemulusan dari  . Pada pemulusan eksponensial Holt, perhitungan MSE dilakukan UNIVERSITAS SUMATERA UTARA dengan menambahkan satu parameter lagi yaitu  . Sebelum dilakukan peramalan, langkah pertama yang dilakukan adalah menguji nilai-nilai parameter pemulusan untuk mendapatkan nilai-nilai MSE yang terkecil. Dengan menggunakan persamaan-persamaan pada bab 2 sebelumnya dan dengan menggunakan bantuan computer microsoft excel dilakukan perhitungan terhadap nilai-nilai MSE. Tabel 3.4. Tabel Perhitungan MSE dengan Nilai Parameter Pemulusan  = 0,1 dan  = 0,1 α = 0,1 MSE: 3614156,3 γ = 0,1 Periode X t S t b t F t E t E t E t 1 5.828 582,8 2 4.567 981 39,84 582,80 3.586 12.857.818 3 4.046 1.324 70,09 1.021,06 2.722 7.411.702.40 4 5.353 1.790 109,68 1.393,64 3.563 12.697.94 5 1.880 1.897 109,49 1.899,26 -17 300,69 6 3.883 2.194 128,25 2.006,83 1.689 2.851.202,50 7 8.348 2.925 188,50 2.322,70 5.423 29.406.400 8 3.874 3.190 196,10 3.113,74 684 468.176,16 9 4.489 3.496 207,14 3.385,87 993 985.675,80 10 4.011 3.734 210,21 3.703,32 277 76.675,94 11 6.767 4.227 238,44 3.944,31 2.540 6.453.724,20 12 5.340 4.553 247,19 4.465,02 787 620.119,13 13 3.037 4.623 229,56 4.799,71 -1.586 2.516.810,40 14 3.028 4.671 211,31 4.853,01 -1.643 269.7843,80 15 1.600 4.554 178,49 4.881,82 -2.954 8.724.020,90 16 5.512 4.810 186,29 4.732,14 702 492.622,31 17 6.916 5.188 205,49 4.996,42 1.728 2.984.657,80 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 18 7.498 5.604 226,53 5.393,87 1.894 3.586.141,80 19 7.032 5.951 238,54 5.830,82 1.081 1.168.689,50 20 8.594 6.430 262,59 6.189,48 2.164 4.683.165,60 21 7.699 6.793 272,65 6.692,52 906 820.517,60 22 8.418 7.201 286,17 7.065,83 1.217 1.480.971,70 23 10.301 7.769 314,31 7.487,22 2.532 6.413.034,80 24 9.188 8.193 325,36 8.082,91 995 989.177,07 25 10.442 8.711 344,59 8.518,79 1.731 2.995.970,40 26 9.733 9.123 351,37 9.055,71 610 371.563,76 27 9.903 9.518 355,65 9.474,81 385 148.510,44 28 9.776 9.864 354,68 9.873,28 -88 7.665,69 29 10.512 10.248 357,61 10.218,23 264 69.901,81 30 9.775 10.522 349,31 10.605,22 -747 55.8315,68 31 10.391 10.823 344,51 10.871,52 -432 187.028,98 32 5.177 10.569 284,60 11.167,97 -5.392 29.072.377 33 16.838 11.452 344,44 10.853,48 5.386 29.009.719 34 11.593 11.776 342,41 11.796,37 -183 33.503,83 35 10.223 11.929 323,45 12.118,45 -1.706 2.910.118,70 36 12.726 12.300 328,19 12.252,36 426 181.708,02 37 11.120 12.477 313,11 12.627,92 -1.357 1.841.799,60 38 11.478 12.659 299,99 12.790,24 -1.181 1.394.806,20 39 12.529 12.916 295,69 12.959,01 -387 149.776,68 40 12.030 13.094 283,87 13.211,70 -1.064 1.131.099,30 41 11.204 13.160 262,14 13.377,40 -1.956 3.826.192,90 42 12.355 13.315 251,46 13.422,20 -960 922.532,82 43 11.235 13.334 228,14 13.566,95 -2.099 4.404.789 44 11.627 13.368 208,80 13.561,90 -1.741 3.032.533,90 45 13.384 13.558 206,86 13.577,21 -174 30.239,64 46 11.925 13.581 188,47 13.764,76 -1.656 2.741.630,60 47 11.458 13.538 165,35 13.769,25 -2.080 4.326.947 48 12.142 13.547 149,74 13.703,48 -1.405 1.974.981,10 49 11.041 13.431 123,18 13.697,08 -2.390 5.714.369 50 11.312 13.330 100,75 13.554,65 -2.018 4.073.901,80 51 11.930 13.281 85,74 13.431,14 -1.351 1.825.286,40 52 12.179 13.248 73,86 13.366,77 -1.069 1.142.756,60 53 12.690 13.259 67,54 13.321,86 -569 323.394,29 54 13.031 13.297 64,59 13.326,22 -266 70.597,89 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 55 12.738 13.299 58,36 13.361,29 -561 314.685,20 56 13.132 13.335 56,10 13.357,33 -203 41.126,75 57 12.550 13.307 47,70 13.390,90 -757 572.769,91 58 12.698 13.289 41,13 13.354,51 -591 349.120,24 59 13.697 13.367 44,80 13.329,99 330 109.098,86 60 14.273 13.498 53,42 13.411,50 775 601.162,62 Dengan melakukan trial and error terhadap nilai-nilai parameter pemulusan diperoleh nilai-nilai MSE dari Metode Pemulusan Eksponensial Holt sebagai berikut: Tabel 3.5. Tabel Nilai MSE dari Pemulusan Holt PARAMETER MSE α = 0,1 γ = 0,1 3.614.156,3 0,2 3.236.875 0,3 3.266.654 0,4 3.462.214 0,5 3.702.020 0,6 3.979.035 0,7 4.317.068 0,8 4.713.944 0,9 5.140.582 α = 0,2 γ = 0,1 2.283.901 0,2 2.357.932 0,3 2.500.192 0,4 2.664.975 0,5 2.817.670 0,6 2.927.805 0,7 2.984.351 0,8 2.994.125 0,9 2.974.532 α = 0,3 γ = 0,1 1.700.471 0,2 1.777.857 0,3 1.865.328 0,4 1.940.522 0,5 1.996.522 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 0,6 2.039.290 0,7 2.079.468 0,8 2.126.167 PARAMETER MSE α = 0,3 0,9 2.184.967 α = 0,4 γ = 0,1 1.276.088 0,2 1.337.160 0,3 1.399.223 0,4 1.457.413 0,5 1.514.434 0,6 1.574.991 0,7 1.642.245 0,8 1.717.029 0,9 1.798.409 α = 0,5 γ = 0,1 931.974,5 0,2 982.061,8 0,3 1.034.340 0,4 1.088.331 0,5 1.145.590 0,6 1.207.350 0,7 1.273.898 0,8 1.345.019 0,9 1.420.600 α = 0,6 γ = 0,1 639.360,5 0,2 678.955,6 0,3 721.365,3 0,4 766.628,5 0,5 815.268,3 0,6 867.655,1 0,7 924.020,7 0,8 984.638,2 0,9 1.049.857 α = 0,7 γ = 0,1 390.702,1 0,2 418.463,9 0,3 448.646 PARAMETER MSE α = 0,7 γ = 0,4 481.330,4 0,5 516.768,9 0,6 555.226,8 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 0,7 596.971 0,8 642.268,4 0,9 691.368,2 α = 0,8 γ = 0,1 190.690 0,2 206.124,6 0,3 223.109,4 0,4 241.740,6 0,5 262.190,7 0,6 284.666,3 0,7 309.396,7 0,8 336.640,8 0,9 366.707,9 α = 0,9 γ = 0,1 52.874,97 0,2 57.735,6 0,3 63.158,69 0,4 69.201,99 0,5 75.949,6 0,6 83.506,89 0,7 92.001,84 0,8 101.592,6 0,9 112.477,8 Berdasarkan tabel perbandingan nilai-nilai MSE di atas, diperoleh bahwa nilai MSE yang terkecil dari metode pemulusan eksponensial Holt adalah 52.874,97 yang diperoleh dari nilai parameter yaitu: α = 0,9 ; γ = 0,1. Sehingga diperoleh model peramalan dengan metode pemulusan eksponensial Holt adalah:        1 1 1 1 0,9 1 0,9 0,1 1 0,1 t t t t t t t t t m t t S X S b b S S b F S b m                UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Dengan menggunakan nilai parameter pemulusan ini, dapat dilakukan peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah CPO Di Provinsi Sumatera Utara untuk beberapa periode ke depan. Tabel 3.6. Tabel Perhitungan MSE dengan Nilai Parameter Pemulusan  = 0,9 dan  = 0,1  = 0,9 MSE: 52874,97  = 0,1 Periode X t S t b t F t E t E t E t 1 5.828 5.245,20 2 4.567 4.635 -61,03 5.245,20 -68 4.599,55 3 4.046 4.099 -108,53 4.573,78 -53 2.785,53 4 5.353 5.217 14,11 3.990,24 136 1.8571,15 5 1.880 2.215 -287,46 5.230,83 -335 11.2280,90 6 3.883 3.687 -111,48 1.927,61 196 38.235,17 7 8.348 7.871 318,00 3.575,98 477 22.7721,60 8 3.874 4.305 -70,33 8.188,79 -431 18.6174,90 9 4.489 4.464 -47,48 4.235,14 25 644,40 10 4.011 4.052 -83,94 4.416,13 -41 1.641,30 11 6.767 6.487 168,00 3.967,56 280 78.368,25 12 5.340 5.472 49,64 6.655,06 -132 17.293,82 13 3.037 3.285 -173,92 5.521,15 -248 61.710,19 14 3.028 3.036 -181,44 3.111,48 -8 69,70 15 1.600 1.725 -294,38 2.854,90 -125 15.747,96 16 5.512 5.104 72,89 1.431,10 408 16.6536,70 17 6.916 6.742 229,42 5.176,80 174 30.247,85 18 7.498 7.445 276,81 6.971,50 53 2.771,95 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 19 7.032 7.101 214,69 7.722,16 -69 4.763,21 20 8.594 8.466 329,74 7.315,71 128 16.340,22 21 7.699 7.809 231,01 8.795,91 -110 12.032,17 22 8.418 8.380 265,06 8.039,71 38 1.431,03 23 10.301 10.135 414,08 8.645,23 166 27.415,53 24 9.188 9.324 291,54 10.549,50 -136 18.537,03 25 10.442 10.359 365,91 9.615,69 83 6.827,73 26 9.733 9.832 276,61 10.725,28 -99 9.846,30 27 9.903 9.924 258,08 10.108,83 -21 423,69 28 9.776 9.817 221,57 10.181,66 -41 1.645,66 29 10.512 10.465 264,22 10.038,14 47 2.245,42 30 9.775 9.870 178,37 10.728,83 -95 9.098,02 31 10.391 10.357 209,17 10.048,76 34 1.171,28 32 5.177 5.716 -275,82 10.565,95 -539 290.408,20 33 16.838 15.698 749,98 5.440,06 1.140 1.299.12 34 11.593 12.079 313,01 16.448,19 -486 235.72 35 10.223 10.440 117,85 12.391,53 -217 47.025,57 36 12.726 12.509 312,99 10.557,70 217 47.015,08 37 11.120 11.290 159,80 12.822,16 -170 28.973,73 38 11.478 11.475 162,32 11.450,01 3 7,83 39 12.529 12.440 242,55 11.637,52 89 7.947,33 40 12.030 12.095 183,83 12.682,40 -65 4.256,32 41 11.204 11.312 87,08 12.279,07 -108 11.557,91 42 12.355 12.259 173,15 11.398,58 96 9.147,25 43 11.235 11.355 65,38 12.432,51 -120 14.340,44 44 11.627 11.606 83,99 11.420,13 21 427,94 45 13.384 13.215 236,43 11.690,31 169 28.685,80 46 11.925 12.078 99,08 13.451,06 -153 23.288,64 47 11.458 11.530 34,40 12.176,69 -72 5.165,16 48 12.142 12.084 86,39 11.564,27 58 3.337,69 49 11.041 11.154 -15,26 12.170,62 -113 12.760,54 50 11.312 11.295 0,32 11.138,69 17 300,34 51 11.930 11.866 57,48 11.294,99 64 4.032,26 52 12.179 12.153 80,43 11.923,97 26 650,35 53 12.690 12.644 121,47 12.233,92 46 2.080,01 54 13.031 13.004 145,33 12.765,87 27 702,93 55 12.738 12.779 108,27 13.149,82 -41 1.696,01 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 56 13.132 13.108 130,28 12.887,45 24 598,01 57 12.550 12.619 68,37 13.237,83 -69 4.731,09 58 12.698 12.697 69,35 12.687,16 1 1,17 59 13.697 13.604 153,12 12.766,27 93 8.662,57 60 14.273 14.221 199,55 13.757,04 52 2.662,07 Dengan menggunakan model peramalan metode pemulusan eksponensial Holt, yaitu  = 0,9 dan  = 0,1. Maka diperoleh peramalan nilai ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah CPO Di Provinsi Sumatera Utara untuk bulan Januari 2012 sampai bulan Desember 2012 sebagai berikut:  Untuk periode ke m = 1 dan t = 60;     61 60 60 61 61 1 14.221 199, 55 1 14.420, 55 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 2 dan t = 60;     62 60 60 62 62 2 14.221 199, 55 2 14.620,1 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 3 dan t = 60;     63 60 60 63 63 3 14.221 199, 55 3 14.819, 65 t m t t F S b m F S b F F         UNIVERSITAS SUMATERA UTARA  Untuk periode ke m = 4 dan t = 60;     64 60 60 64 64 4 14.221 199, 55 4 15.019, 2 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 5 dan t = 60;     65 60 60 65 65 5 14.221 199, 55 5 15.218, 75 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 6 dan t = 60;     66 60 60 66 66 6 14.221 199, 55 6 15.418, 3 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 7 dan t = 60;     67 60 60 67 67 7 14.221 199, 55 7 15.617,85 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 8 dan t = 60;     68 60 60 68 68 8 14.221 199, 55 8 15.817, 4 t m t t F S b m F S b F F         UNIVERSITAS SUMATERA UTARA  Untuk periode ke m = 9 dan t = 60;     69 60 60 69 69 9 14.221 199, 55 9 15.817, 4 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 10 dan t = 60;     70 60 60 70 70 10 14.221 199, 55 10 16.216, 5 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 11 dan t = 60;     71 60 60 71 71 11 14.221 199, 55 11 16.416, 05 t m t t F S b m F S b F F          Untuk periode ke m = 12 dan t = 60;     72 60 60 72 72 12 14.221 199, 55 12 16.615, 6 t m t t F S b m F S b F F         Hasil peramalan di atas akan disajikan pada tabel 3.7, sebagai berikut: UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Tabel 3.7. Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah CPO Di Provinsi Sumatera Utara untuk bulan Januari 2012-Desember 2012 Periode Nilai FOB dalam Ribuan Dolar Amerika Serikat Januari 2012 14.420,55 Pebruari 2012 14.620,10 Maret 2012 14.819,65 April 2012 15.019,20 Mei 2012 15.218,75 Juni 2012 15.418,30 Juli 2012 15.617,85 Agustus 2012 15.817,40 September 2012 16.016,95 Oktober 2012 16.216,50 November 2012 16.416,05 Desember 2012 16.615,60 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN

4.1 Kesimpulan

Dokumen yang terkait

Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dengan Pemulusan Eksponensial Holt (Exponential Smoothing Holt

2 46 65

Studi Perbandingan Bilangan Iodin Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dan Minyak Inti Kelapa Sawit Mentah (CPKO) Pada Tanki Timbun Di Pelabuhan Dengan Tanki Kapal Di Kapal

2 53 50

Pengaruh Waktu Penimbunan Minyak Sawit Mentah (CPO) Pada Bak Penampungan (Fat Fit) Terhadap Kadar Kotoran Minyak Sawit Mentah (CPO) Di Pabrik Kelapa Sawit PTPN. IV Kebun Adolin

0 32 35

Pengaruh Suhu Crude Oil Tank (COT) Terhadap Kadar Air Dari Minyak Sawit Mentah (CPO) Di Pabrik Kelapa Sawit PTPN. IV Kebun Adolina

1 38 33

Analisis Pengaruh Perubahan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Ekspor Minyak Kelapa Sawit (CPO) (Studi Kasus : PTP. Nusantara I s/d VII Wilayah I Sumatera)

0 57 78

Analisis Dampak Fluktuasi Harga Ekspor CPO terhadap Ekspor Minyak Kelapa Sawit (CPO) (Study Kasus : PT. Sarana Agro Nusantara Unit Dumai)

1 30 90

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

0 26 53

Perbandingan Hasil Peramalan Penjualan Tas Planet Ocean PT. Delimas Lestari Kencana dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Holt dan Metode Holt-Winters

1 67 51

BAB 2 LANDASAN TEORI 1.8 Defenisi Peramalan - Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dengan Pemulusan Eksponensial Holt (Exponential Smoothing Holt

0 0 24