Uji Kecukupan Sampel Uji Musiman Uji Trend

Berdasarkan hasil plot dengan bantuan komputer di atas, dapat dilihat bahwa data nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah CPO Provinsi Sumatera Utara bulan Januari 2007 sampai Desember 2011 adalah berpola trend, karena dari data menunjukkan kenaikan nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah CPO dari tahun ke tahun.

3.3 Pengujian Data

3.3.1 Uji Kecukupan Sampel

Sebelum melakukan penganalisaan data, terlebih dahulu dilakukan uji kecukupan sampel. Hal ini perlu dilakukan untuk menentukan apakah banyaknya sampel data tingkat kematian balita yang telah ada dapat diterima sebagai sampel atau tidak. Dari lampiran 3 diperoleh: N = 60   N t t Y 1 = 558.056 2 1         N t t Y = 311.426.499.136   N t t Y 1 2 = 594.8542.166 Dengan menggunakan persamaan 2.1 maka diperoleh UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2 1 1 2 1 2 20                             N t t N t N t t t Y Y Y N N 2 20 605948542166 311426499136 558056 N           2 20 45486030824 558056 N          2 7, 643 N  58, 422 N  Karena , maka data nilai ekspor CPO yang telah ada pada table 3.1 dapat diterima sebagai sampel atau sudah mencukupi.

3.3.2 Uji Musiman

Untuk melihat apakah data dipengaruhi oleh faktor musiman maka dilakukan uji musiman sesuai dengan persamaan II.1b pada landasan teori sebagai berikut ini:   2 558056 60 5190441652 y y R R   UNIVERSITAS SUMATERA UTARA           2 2 2 2 2 58386 78823 127089 142487 151271 12 12 12 12 12 284077083 517755444,1 1345967827 1691878764 1906909620 5190441652 556147086,1 y y y y A R A A                    2 2 2 2 2 5828 4567 ... 14273 5948542166 Y Y        2 5948542166 5190441652 556147086,1 201953427,9 y y y y y D Y R A D D         Sehingga hasilnya dapat disusun dalam tabel Anava di bawah ini: Tabel 3.3a Perhitungan Anava Uji Musiman Sumber Variansi Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Jumlah Kuadrat Rata-Rata Statistik Uji Rata- Rata 1 5190441652 5190441652 0,037 Antar Musiman 4 556147086,1 139036771,5 Dalam Musiman 55 201953427,9 3671880,507 Total 60 5948542166 99142369,43 UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Dari daftar distribusi F dengan derajat bebas pembilang 4 dan derajat bebas penyebut 55 dan peluang 0,95 diperoleh F = 3,31 dimana dimana 0,037 3,31 maka H diterima, artinya nilai ekspor CPO tidak dipengaruhi oleh musiman.

3.3.3 Uji Trend

Untuk mengetahui adanya pola trend maka dilakukan uji trend sesuai dengan hipotesis pada landasan teori dengan menggunakan persamaan II.1c . Dari data diperoleh 60 1 59 31, 29,5 2 2 m       dan 60 1 5,522 2     Sehingga didapat: 31 29,5 0, 271 5,522 m Z        Dari daftar distribusi normal standar diperoleh . Karena maka H o diterima. Artinya data nilai ekspor CPO tidak dipengaruhi oleh trend menaik.

3.3.4 Uji Stasioner

Dokumen yang terkait

Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dengan Pemulusan Eksponensial Holt (Exponential Smoothing Holt

2 46 65

Studi Perbandingan Bilangan Iodin Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dan Minyak Inti Kelapa Sawit Mentah (CPKO) Pada Tanki Timbun Di Pelabuhan Dengan Tanki Kapal Di Kapal

2 53 50

Pengaruh Waktu Penimbunan Minyak Sawit Mentah (CPO) Pada Bak Penampungan (Fat Fit) Terhadap Kadar Kotoran Minyak Sawit Mentah (CPO) Di Pabrik Kelapa Sawit PTPN. IV Kebun Adolin

0 32 35

Pengaruh Suhu Crude Oil Tank (COT) Terhadap Kadar Air Dari Minyak Sawit Mentah (CPO) Di Pabrik Kelapa Sawit PTPN. IV Kebun Adolina

1 38 33

Analisis Pengaruh Perubahan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Ekspor Minyak Kelapa Sawit (CPO) (Studi Kasus : PTP. Nusantara I s/d VII Wilayah I Sumatera)

0 57 78

Analisis Dampak Fluktuasi Harga Ekspor CPO terhadap Ekspor Minyak Kelapa Sawit (CPO) (Study Kasus : PT. Sarana Agro Nusantara Unit Dumai)

1 30 90

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

0 26 53

Perbandingan Hasil Peramalan Penjualan Tas Planet Ocean PT. Delimas Lestari Kencana dengan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Holt dan Metode Holt-Winters

1 67 51

BAB 2 LANDASAN TEORI 1.8 Defenisi Peramalan - Peramalan Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit Mentah (CPO) Dengan Pemulusan Eksponensial Holt (Exponential Smoothing Holt

0 0 24