c. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual jawaban responden satu ke responden
yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Adapun cara mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dengan cara melihat grafik
scatterplot
antara nilai prediksi variabel tersebut dengan residualnya, dengan dasar analisis:
a. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola
tertentu yang teratur bergelombang menyebar kemudian menyempit maka mengindikasikan terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, seperti titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Priyatno, 2011.
Untuk mendeteksi heterokedastisitas juga dapat dilakukan dengan uji Park dengan bentuk fungsi sebagai berikut:
ln e
2
= α+ β1 ln X1 + β2 ln X2 + ..... + βn ln Xn Keterangan:
e
2
= Residual Kuadrat Variabel Dependent ln X1 = ln variabel bebas 1
ln X2 = ln variabel bebas 2 ln Xn = ln variabel bebas ke-n
Kriteria pengujian: Jika signifikansi t
˃ 0,05 maka H diterima dan H
1
ditolak. Jika signifikansi t
≤ 0,05 maka H ditolak dan H
1
diterima. Hipotesis yang diajukan adalah:
H = Tidak terjadi gejala heterokedastisitas pada model persamaan.
H
1
= Terjadi gejala heterokedastisitas pada model persamaan.
Untuk membuktikan hipotesis 1, yaitu faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan telur ayam ras di tingkat konsumen di pasar tradisional Kota Medan
digunakan analisis regresi linier berganda dengan mempergunakan metode Ordinary Least Square
OLS atau metode kuadrat terkecil dengan alat bantu SPSS 16.0. Data yang dibutuhkan adalah harga telur ayam ras, pendapatan
keluarga, jumlah tanggungan, dan harga barang substitusi yakni harga telur bebek dengan menggunakan rumus menurut Gujarati dan Porter 2011:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ μ
Keterangan: Y
= Jumlah telur ayam ras yang diminta ButirBulan a
= Koefisien intersep b
1
,b
2
,b
3
,b
4
= Koefisien regresi X
1
= Harga telur ayam ras RpButir X
2
= Pendapatan keluarga RpBulan X
3
= Jumlah tanggungan Jiwa X
4
= Harga barang substitusi Rp μ
= Kesalahan pengganggu
Uji Kesesuaian Model Test of Goodness of Fit
a. Koefisien Determinasi R
Kategori